- оценка выполнения требований по достоверности и отнесению данных к соответствующей категории (ССД или РСД).
5.3 Анализ исходных данных должен содержать:
- обоснованность способов идентификации объекта измерений;
- целесообразность методов исследования и принятых допущений, средств измерений и условий проведения экспериментов:
- сведения о корректности (некорректности) проведения измерений с учетом факторов влияния, введенных поправок:
- сведения о примененных математических способах обработки исходных данных, таких как адекватность вычислительных формул, достоверность использованных констант и коэффициентов пересчета с учетом принятых для обеспечения единства измерений единиц величин и т. д.;
- правила отбора серий исходных данных, полученных в разных сериях измерений (расчета), на различных установках, по различным методикам (в том числе с учетом положений ГОСТ Р ИСО 5725-1 — ГОСТ Р ИСО 5725-6); анализ их согласованности, адекватности основным закономерностям, известным в конкретной области знаний;
- анализ воспроизводимости исходных данных, наличия выбросов в них;
- анализ погрешностей (оценок неопределенностей) исходных данных (следует учитывать, что большинство имеющихся в информационных источниках данных (особенно экспериментальных) о свойствах веществ и материалов сопровождается оценкой погрешности и отсутствием информации о неопределенности результатов измерений);
- сведения о возможности на основе выбранного массива исходных данных получить конкретные АСД с требуемой точностью и достоверностью.
5.4 При сравнительном анализе исходных данных проводят исключение данных, существенно не согласующихся с основным массивом данных статистически и физически, и выделение массивов исходных данных, на основе которых затем определяют аттестуемые СД.
5.5 Совокупность воспроизводимых исходных данных подлежит оценке для определения их статистической согласованности с использованием параметрических и непараметрических критериев значимости с принятым уровнем значимости. При существенных расхождениях между группами данных всю совокупность подвергают анализу для определения корреляционных зависимостей, учитывающих изменчивость данных и различие методов исследований (в том числе с использованием требований ГОСТ Р ИСО 5725-1 — ГОСТ Р ИСО 5725-6 и ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025).
5.6 Обобщение исходных данных проводят на основе конкретных научных методов анализа исследуемых свойств веществ и материалов в целях решения следующих задач:
- выбора метода статистической обработки данных (функция цели), получения оценок параметров. обеспечивающих наилучшее приближение функции к исходным данным;
- установления источников неопределенности значений параметров (с учетом систематических и случайных составляющих);
- определения степени согласованности разнородных данных;
- получения оценки неопределенности, обусловленной примененной моделью, неполнотой исходных данных, неопределенностью в выборе весов данных и самой функции цели.
5.7 Оптимальное число параметров модели определяют при использовании конкретного массива исходных данных. Исходную модель выбирают с избыточным числом параметров, чтобы с помощью анализа их значимости иметь возможность отбросить незначимые члены и доказать преимущество оптимального варианта. В случае если обоснованный выбор оптимальной модели невыполним, проводят оценку возможной неопределенности на основании множественности равноценных моделей и учитывают ее при оценке неопределенности результирующих СД.
5.8 В случаях если совокупность исходных данных о физической константе ил и свойстве вещества (материала) характеризуется как недостаточная, с точки зрения требуемой точности и степени достоверности, согласованности, возможна постановка новых экспериментальных работ или теоретических исследований, уровень проведения которых удовлетворяет вышеуказанным требованиям.
5.9 При выборе модели для обобщения согласованного массива данных предпочтение следует отдавать теоретическим моделям, имеющим ясную физическую интерпретацию. В противном случае допускается использовать модели, позволяющие с одним набором параметров описывать более широкий спектр свойств в области изменения независимых параметров.
5.10 Выбор метода математико-статистической обработки данных зависит от характера исследуемых свойств, объема совокупности данных, формы представления данных в проектах таблиц ССД (РСД). Типовая обработка большой совокупности результатов эксперимента (расчета) должна включать в себя следующие этапы:
4