Товары в корзине: 0 шт Оформить заказ
Стр. 1 

20 страниц

396.00 ₽

Купить ГОСТ Р 50779.44-2001 — бумажный документ с голограммой и синими печатями. подробнее

Распространяем нормативную документацию с 1999 года. Пробиваем чеки, платим налоги, принимаем к оплате все законные формы платежей без дополнительных процентов. Наши клиенты защищены Законом. ООО "ЦНТИ Нормоконтроль"

Наши цены ниже, чем в других местах, потому что мы работаем напрямую с поставщиками документов.

Способы доставки

  • Срочная курьерская доставка (1-3 дня)
  • Курьерская доставка (7 дней)
  • Самовывоз из московского офиса
  • Почта РФ

Устанавливает область применения показателей возможностей процессов и методы их расчета. Стандарт применяют в тех случаях, когда выходной показатель качества процесса измеряют по количественному признаку, а индивидуальные значения для отдельных единиц продукции подчиняются закону нормального распределения. Для многих практических приложений достаточно близости распределения к нормальному.

 Скачать PDF

Заменен на ГОСТ Р ИСО 21747-2010

Код ОКС откорректирован в соответствии с указателем стандартов 2007 г.

Оглавление

1 Область применения

2 Нормативные ссылки

3 Определения, обозначения и сокращения

4 Основные положения

5 Оценка стабильности процесса

6 Оценка собственной и полной изменчивости процесса

7 Расчет показателей возможностей процессов

Приложение А Блок-схема оценивания показателей возможностей процесса

Приложение Б Связь показателей возможностей стабильных процессов с ожидаемым уровнем несоответствий

Приложение В Рекомендации по применению методов снижения изменчивости и постоянному улучшению возможностей процессов

Приложение Г Примеры расчета показателей возможностей процессов

Приложение Д Библиография

 
Дата введения01.07.2002
Добавлен в базу01.09.2013
Завершение срока действия01.12.2011
Актуализация01.01.2021

Этот ГОСТ находится в:

Организации:

02.10.2001УтвержденГосстандарт России400-ст
РазработанТК 125 Стандартизация статистических методов управления качеством
РазработанАО НИЦ КД
ИзданИПК Издательство стандартов2001 г.

Statistical methods. Process capability characteristics. Basic methods for calculation

Стр. 1
стр. 1
Стр. 2
стр. 2
Стр. 3
стр. 3
Стр. 4
стр. 4
Стр. 5
стр. 5
Стр. 6
стр. 6
Стр. 7
стр. 7
Стр. 8
стр. 8
Стр. 9
стр. 9
Стр. 10
стр. 10
Стр. 11
стр. 11
Стр. 12
стр. 12
Стр. 13
стр. 13
Стр. 14
стр. 14
Стр. 15
стр. 15
Стр. 16
стр. 16
Стр. 17
стр. 17
Стр. 18
стр. 18
Стр. 19
стр. 19
Стр. 20
стр. 20

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


Статистические методы

ПОКАЗАТЕЛИ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОЦЕССОВ

Основные методы расчета

БЗ 6-2000/156


И манне официальное

ГОССТАНДАРТ РОСС ИИ Москва

Предисловие

1    РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Статистические методы в управлении качеством продукции».

Акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (АО НИЦ КД)

2    ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 2 октября 2001 г. № 400-ст

3    ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

© ИIIК И здатсльство стандартов. 2001

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания бе з разрешения Госстандарта России

ГОСТ Р 50779.44-2001

Содержание

1    Область применения........................................................ I

2    Нормативные ссылки....................................................... I

3    Определения, обозначения и сокращения........................................ I

4    Основные положения....................................................... 2

5    Оценка стабильности процесса................................................ 3

6    Опенка собственной и полной изменчивости    процесса.............................. 5

7    Расчет показателей возможностей процессов...................................... 6

Приложение А Блок-схема оценивания показателей возможностей процесса............... 8

Приложение Б Связь показателей возможностей стабильных процессов с ожидаемым уровнем

несоответствий.................................................. 9

Приложение В Рекомендации по применению методов снижения изменчивости и постоянному улучшению возможностей процессов...............................10

Приложение Г Примеры расчета показателей возможностей процессов...................10

Приложение Д Библиография..................................................16

III

Введение

Опенка того, насколько процесс способен удовлетворять требованиям, установленным в нормативных докуменгах. — типовая задача для многих практических приложений, например технологических процессов, процессов обслуживания.

Такие задачи играют важную рать в системе взаимоотношений «поставщик — потребитель», включая прелконтрактные опенки потенциальных возможностей поставщика удовлетворять требования потребителя, планирование качества разрабатываемой продукции, а также опенку возможностей процессов в период поставки продукции, включая их аттестацию.

В случаях, когда на выходе процесса показатель качества измеряют по количественному признаку и когда задают наибольшее и наименьшее предельные значения показателя качества (пределы поля допуска), соответствие процесса установленным требованиям можно измерять с помощью специальных показателей. Эти показатели определяют потенциальные и фактические возможности удовлетворить требования изготовителя в виде технического допуска при стабильном процессе и процессе, стабильность которого нс подтверждена, при точной и смешенной настройке процесса.

Особую разь показатели возможностей играют в системах качества предприятий. Современные технологические процессы должны обеспечивать высокую однородность качества продукции и низкие доли несоответствующих единиц продукции (часто нс более нескольких десятков единиц на миллион изделий). Одним из методов опенки ожидаемого качества продукции, приемлемым для широкого спектра уровнен несоответствий, является опенка показателей возможностей процессов.

Оценку ожидаемого качества на основе потенциальных характеристик процесса следует проводить и при проектировании продукции и процессов. Во многих случаях зто поз ват пт избежать конфликта между требованиями конструкторских и технологических документов и возможностями реальных процессов.

Настоящий стандарт нс охватывает всего множества применяемых на практике показателей для оценки возможностей процессов. Установленные в настоящем стандарте показатели применяют наиболее часто в международной стандартизации, а также в отечественной и международной практике.

IV

Г О С У Д Л I* С Г В Е Н Н Ы И С Г Л II Д Л Р Г Р О С С И Й С КОЙ Ф Е Д Е Р А ц и и

Статистические методы ПОКАЗАТЕЛИ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОЦЕССОВ Оснонныс методы расчета

Statistical methods. Process capability characteristics. Basic methods for calculation

Дата метения 2002-07-01

1    Область применения

Настоящий стандарт устанавливает область применения показателей возможностей процессов (далее — показатели возможностей) и методы их расчета.

Стандарт применяют в тех случаях, когда выходной показатель качества процесса измеряют по количественному признаку, а индивидуальные значения для отдельных единиц продукции подчиняются закону нормального распределения. Дтя многих практических приложений достаточно близости распределения к нормальному.

Показатели возможностей используют для следующих целей:

-    прелконтрактный анализ потенциальных возможностей поставщика удовлетворять требования потребителя;

-    установление в контрактах (договорах на поставку) требований к процессам;

-    планирование качества разрабатываемой продукции;

-    приемка процессов на основе опытных партий;

-    аттестация процессов;

-    планирование приемочного контроля;

-    планирование непрерывного улучшения процессов;

-    аудиты второй стороной и внутренние аудиты процессов.

Настоящий стандарт не ограничивает применение иных показателей возможностей, кроме приведенных, для внутренних целей организаций. В случае контрактных отношений вид показателей возможностей и методы их расчета следует согласовать между заинтересованными сторонами или дать ссылку на настоящий стандарт.

2    Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ 1* 50779.11—2000 (ИСО 3534.2—93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения

ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО Х25Х—91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

ИСО 5479—9711 Статистическая интерпретация данных. Тесты, определяющие отклонения от нормального распределения

3    Определении, обозначения и сокращения

3.1    В настоящем стандарте применяют термины по ГОСТ Р 50779.11.

3.2    В настоящем стандарте применяют следующие обозначения и сокращения:

X-карта — контрольная карта средних;

Х-карга — контрольная карта индивидуальных значений:

и Сглнларты ИСО — но ВИИНКИ Госстандарта России. И манне официальное

ГОСТ Р 50779.44-2001

R-карта — контрольная карта размахов:

MR-карта — контрольная карта скользящих размахов;

S-карта — контрольная карта выборочных стандартных отклонений;

О/ — собственная изменчивость процесса;

аг— полная изменчивость процесса;

6/ — выборочное стандартное отклонение процесса, стабильность которого установлена (точечная оценка язя О/);

gI— выборочное стандартное отклонение объединенной выборки (точечная оценка для о7);

R — средний размах выборок из процесса или средний скользящий размах;

S— среднее выборочное стандартное отклонение_выборок из процесса;

</j и <4 — коэффициенты ;еля расчета о7 на основе R и S соответственно;

п — объем отдельных выборок из процесса;

т — число выборок из процесса;

/V — общий объем данных во всех выборках, т. с. в объединенной выборке (язя выборок равного объема /V = /мл);

Xj — индивидуальные значения показателя качества продукции. / - I.....N\

X — среднее арифметическое всех значений (далее — среднее) в объединенной выборке (в том числе для выборок объема, равного одной единице продукции) или среднее средних отдельных выборок;

USL — наибольшее предельное значение показателя качества;

LSL — наименьшее предельное значение показателя качества;

— показатель настроенности процесса на целевое значение;

Xj — среднее арифметическое j-й выборки из процесса;

Ср — индекс воспроизводимости процесса, оценивающий возможности удовлетворять технический допуск без учета положения среднего значения и применяемый язя стабильных по разбросу процессов;

Ср^ — индекс воспроизводимости процесса, оценивающий возможности удовлетворять технический допуск с учетом фактического положения среднего значения и применяемый язя стабильных и по разбросу и по настройке процессов;

Рр — индекс пригодности процесса удовлетворять технический допуск без учета положения среднего значения, применяемый для процессов, стабильность которых по разбросу нс подтверждена;

Ppl — индекс пригодности процесса удовлетворять технический допуск с учетом положения среднего значения, применяемый язя процессов, стабильность которых по разбросу нс подтверждена;

CR — коэффициент воспроизводимости процесса, стабильность которого подтверждена;

PR — коэффициент пригодности процесса, стабильность которого нс подтверждена;

ppm — число несоответствующих единиц на миллион единиц продукции;

UCL — верхняя контрольная Гранина на контрольной карте;

I.CI. — нижняя контрольная граница на контрольной карте:

К К — контрольная карта.

4 Основные положения

4.1    Показатели возможностей характеризуют потенциальные и фактические возможное™ процесса удовлетворять установленным техническим допускам язя значений выходного показателя качества, измеряемого по количественному признаку.

4.2    Для применения показателей возможностей, устано&зснных в настоящем стандарте, должны быть выполнены следующие условия:

- индивидуальные значения показателей качества отдельных единиц продукции должны подчиняться нормальному закону распределения или близкому к нему (ИСО 5479):

2

ГОСТ Р 50779.44-2001

-    предварительно должна быть проведена опенка стабильности процесса по ГОСТ Р 50779.42;

-    изменчивость результатов измерений, обусловленная измерительной системой, а не только погрешностью измерительных приборов, должна быть мала по сравнению с техническим допуском 111.

II р и м с ч а н и я

1    Обслуживающий персонал должен ясно понимать повеление процесса и его изменчивость, возникающую пол влиянием обычных и особых причин.

2    В научно-технической литературе иногда вместо термина «изменчивость» применяют эквивалентный термин «вариабельность».

4.3    Показатели, применяемые для опенки возможностей стабильного процесса, называют индексами воспроизводимости процесса Ср и Срк.

Показатели, применяемые для оценки возможностей процессов, стабильность которых не подтверждена, называют индексами пригодности процесса Рр и Ррк.

4.4    Потенциальные возможности процессов в предположении, что среднее процесса настроено или может быть настроено на центр поля допуска, оценивают с помощью индексов С„ и (или) Рр.

Если среднее процесса отлично или может быть отлично от центра поля допуска, то дополнительно для анализа процессов следует применять индексы и (или) Ррк.

4.5    Ни один индекс в отдельности не применим ко веем процессам и ни один конкретный процесс нельзя полностью описать одним индексом.

4.6    Выводы, сделанные на основании расчетов индексов (приложение А), должны быть согласованы с результатами других исследований и анализом стабильности процессов с использованием контрольных карг Шухарга по ГОСТ Р 50779.42.

4.7    Индексы воспроизводимости стабильных процессов позволяют сделать оценку и (иди) прогноз уровня несоответствий продукции на выходе процесса.

Связь между ожидаемыми уровнями несоответствий в продукции и значениями индексов воспроизводимости процессов в предположении нормального распределения индивидуальных значений показателей качества отдельных единиц продукции установлена в приложении Б.

4.8    Показатели возможностей процессов применяют для внутренних целей организации, направленных на улучшение качества, а также в контрактных ситуациях.

При применении показателей возможностей процессов в контрактных ситуациях следует использовать требования к ним потребителя, если они установлены.

При применении показателей возможностей процессов для постоянного улучшения качества следует устанавливать целевые значения показателей и снижать изменчивость процесса путем снижения влияния особых и обычных причин (приложения Б И В).

5 Оценка стабильности процесса

5.1    Стабильность процессов следует оценивать на основе выборок с использованием контрольных карт Шухарга по ГОСТ Р 50779.42.

5.2    В тех случаях, когда объем отдельной выборки из процесса нс может быть больше одной единицы продукции, следует использовать для оценки стабильности контрольные карты индивидуальных значений и скользящих размахов (X- и МК-карты).

5.3    В тех случаях, когда объем отдельной выборки из процесса может быть больше одной единицы продукции, можно использовать либо контрольные карты средних и размахов (X- и R-карты), либо контрольные каргы средних и выборочных стандартных отклонений (X- и S-карты). Использование X- и S-карт следует считать предпочтительным.

5.4    Результатом оценки стабильности (в том числе после действий, направленных на устранение влияния особых причин) должно быть одно из следующих состояний процесса (рисунок I):

-    стабилен и по разбросу и по положению среднего арифметического (состояние А);

-    стабилен по разбросу, но нестабилен по положению среднего арифметического (состояние Б);

-    нестабилен по разбросу (состояние В).

Состояние А характеризуется отсутствием признаков особых причин как на MR-. R- или S-карте, так и на X- или X-карте соответственно.

Состояние Б характеризуется отсутствием признаков особых причин соответственно на MR-. R- или S-карте, но и наличием таких признаков на X- или Х-картс.

3

Рисунок I — Графическая иллюстрация типичных состояний процесса

Состояние В характеризуется наличием признаков особых причин соответственно на MR-. R-или S-карте.

Применаи и я

1    При нестабильности процесса по разбросу (по результатом анализа MR-. R- или S-карт) нельзя оценивать стабильность среднего процесса по X- или Х-картам.

2    Следует проявлять осторожность при анализе и интерпретации индексов Рр и Ррк для нестабильных процессов.

ГОСТ Р 50779.44-2001

5.5 Следует постоянно предпринимать необходимые меры, направленные на достижение и сохранение стабильности характеристик процесса.

6 Оценка собственной и полной шменчивости процесса

6.1    Собственную и полную изменчивость (вариабельность) процесса следует оценивать по данным, которые были использованы для построения контрольных карг Ш уха рта.

6.2    Собственная игменчивоеть процесса О/

6.2.1    Собственная изменчивость процесса зависит от влияния только обычных (обших) причин вариаций.

6.2.2    Собственную изменчивость процесса следует определять для стабильных по разбросу процессов в состояниях А и Б по 5.4.

6.2.3    Собственную изменчивость стабильного по разбросу процесса следует оценивать выборочным стандартным отклонением 6/. по одному из следующих способов в зависимости от вида контрольной карты Шухарта по ГОСТ Р 50779.42:

- при использовании X- и MR-карт Шухарта

где R — среднее значение скользящих размахов;

—    коэффициент, значения которого зависят от чиста п точек, использованных для расчета скользящих размахов в MR-каргс:

-    при использовании X- и R-карг Шухарга

где R — среднее значение размахов отдельных выборок;

гЛ — коэффициент, значения которого зависят от объема п отдельных выборок в R-картс; - при использовании X- и S-карг Шухарга

где И — среднее значение стандартных отклонений отдельных выборок;

<4 — коэффициент, значения которого зависят от объема // отдельных выборок в S-карте. Значения коэффициентов d2 и сл приведены в таблице I.

Табл и ца I — Значения коэффициентов для расчета оценок стандартного отклонения

я

4

«4

я

4

Г4

2

1.128

0.7979

14

3.407

0.9810

3

1.693

0.8862

15

3.472

0.9823

4

2.059

0.9213

16

3.532

0.9835

5

2.326

0.9400

17

3.588

0.9845

6

2.534

0.9515

18

3.640

0.9854

7

2.704

0.9594

19

3.689

0.9862

8

2.847

0.9650

20

3.735

0.9869

9

2.970

0.9693

21

3.778

0,9876

10

3.078

0.9727

22

3.819

0.9882

II

3.173

0.9754

23

3.858

0.9887

12

3.258

0.9776

24

3.895

0.9892

13

3.336

0.9794

25

3.931

0.98%

Примечания

1    Значения п соответствуют объему отдельных выборок дли R- и S-карг или объему данных при расчете скользящих размахов в MR-карте.

2    Источник |2|—14|.

6.3 Полная 1нменннвость процесса а,

6.3.1    Полная изменчивость процесса зависит от влияния как случайных (обычных), гак и неслучайных (особых) причин вариаций.

6.3.2    Полную изменчивость процесса следует определять для процессов в состояниях Б и В по 5.4.

6.3.3    Полную изменчивость процесса следует оценивать выборочным стандартным отклонением 6, по формуле



■*1-


(4)


где /V — суммарный объем данных во всех т выборках объема // каждая (в объединенной выборке N = «;/;);

Xj — результат измерений показателей качества отдельных единиц продукции, # = I.....А';

X — среднее арифметическое всех значений в объединенной выборке



7 Расчет показателей возможностей процессов

7.1    Комбинацию индексов возможностей процессов выбирают в зависимости от результата оценки стабильности процесса (приложение А).

7.2    Если целевое значение параметра нс указано, то значения Ср. Срк. Рр и /** следует рассчитывать по формулам:

г - USL - LSI. .    (6)

^" 66,


„    .    IUSL -XX- LSL

cr*= m,n [ з5)    •    36,    J*

r USL - LSI. . р= бо7“


(7)

(8)


USL - X 36,


X - LSL\

"*Гу


(9)


где USL и I.SL —соответственно наибольшее и наименьшее предельные значения показателя качества (пределы поля допуска).

7.3 В некоторых случаях по усмотрению пользователя настоящего стандарта или по требованию потребителя могут быть применены иные показатели возможностей процесса, например коэффициент воспроизводимости стабильного процесса


CR.I    (10)

S

и коэффициент пригодности процесса, стабильность которого не подтверждена



7.4 В ряде случаев может быть устанолзсн только один предел 1юля допуска: либо наибольшее предельное значение VSL. либо наименьшее предельное значение LSL показателя качества.

Тогда для оценки возможностей процесса применяют только индексы Срк и Р^. которые рассчитывают по следующим формулам:

- для стабильного процесса в состоянии А, если задано наибольшее предельное значение показателя качества USL, го


6