ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР
[ГОСТ бтдзги»аа.«£,. ^ НАДЕЖНОСТЬ В ТЕХНИКЕ
СИСТЕМА СВОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ. ПЛАНИРОВАНИЕ НАБЛЮДЕНИЙ
Издание официальное
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СССР ПО СТАНДАРТАМ Москва
I2S4
РАЗРАБОТАН Государственным комитетом СССР по стандартам ИСПОЛНИТЕЛИ
А. И. Кубарев, канд. техн. наук; И. 3. Аронов, канд. техн. наук; Б. Ф. Хазов, канд. техн. наук; Л. А. Егоров канд. техн. наук; К. К. Лопухов, канд. техн. наук; Э. П. Никитин, канд. техн. наук; Е. И. Бурдасов, канд. техн. наук; В. Ф. Шорохов, канд. техн. наук; Р. В. Кугель, д-р техн. наук (руководители темы); Е. Н. Агафонова; В. А. Сухачев, канд. техн. наук; Л. А. Лифшиц; В. Н. Черепанова; М. М. Кузовлев; В. Т. Жигулев, канд. техн. наук; В. Б. Шулятиков
ВНЕСЕН Государственным комитетом СССР по стандартам
Член Коллегии В. Н. Шахурин
УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 26 июля 1983 г. № 3482
|
Таблица 5
Число объектов наблюдении р! для плана [PfUr] при оценке гамма-процентных показателей надежности |
|
0
или P{t) |
т |
N при г |
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
& |
0 |
8 |
10 |
15 |
20 |
25 |
32 |
40 |
50 |
|
0,50 |
0,80 |
|
|
- |
8 |
10 |
13 |
13 |
20 |
25 |
32 |
40 |
50 |
65 |
80 |
100 |
|
|
0,90 |
— |
— |
6 |
8 |
10 |
13 |
15 |
20 |
25 |
32 |
40 |
50 |
65 |
80 |
100 |
|
|
0,95 |
■— |
— |
8 |
10 |
13 |
15 |
20 |
25 |
32 |
40 |
50 |
65 |
80 |
100 |
125 |
|
|
0,99 |
6 |
10 |
10 |
13 |
15 |
20 |
20 |
25 |
32 |
50 |
65 |
65 |
80 |
100 |
125 |
|
0,80 |
0,80 |
8 |
8 |
13 |
20 |
25 |
32 |
40 |
50 |
65 |
80 |
125 |
150 |
150 |
200 |
|
|
|
0,90 |
10 |
10 |
15 |
25 |
32 |
40 |
40 |
50 |
65 |
100 |
125 |
150 |
200 |
|
|
|
|
0,95 |
13 |
13 |
20 |
32 |
40 |
40 |
50 |
65 |
80 |
100 |
125 |
150 |
200 |
|
|
|
|
0,99 |
20 |
20 |
25 |
32 |
40 |
50 |
50 |
65 |
80 |
125 |
150 |
150 |
200 |
— |
— |
|
0,90 |
0,80 |
15 |
15 |
32 |
40 |
50 |
65 |
80 |
100 |
125 |
200 |
200 |
200 |
|
|
|
|
|
0,90 |
20 |
20 |
32 |
50 |
65 |
80 |
80 |
100 |
150 |
200 |
200 |
|
_ |
_____ |
. |
|
|
0,95 |
20 I |
25 |
40 |
50 |
65 |
80 |
100 |
125 |
150 |
200 |
|
__ |
_ |
__. |
_ |
|
|
0,99 |
32 |
50 |
80 |
80 |
100 |
125 |
125 |
150 |
200 |
|
— |
— |
-— |
—, |
—. |
|
0,95 |
0,80 |
32 |
32 |
50 |
80 |
100 |
125 |
150 |
150 |
200 |
-ц.. |
__ |
|
|
|
|
|
|
0,90 |
50 |
50 |
65 |
100 |
100 |
125 |
150 |
200 |
|
_ |
_„ |
,, . |
.. |
_ |
|
|
|
0,95 |
50 |
65 |
80 |
125 |
150 |
200 |
— |
|
__ |
|
_ |
- |
_ |
_ |
|
|
|
0,99 |
65 |
65 |
100 |
150 |
150 |
200 |
|
4-W |
' |
|
|
— |
—- |
— |
—. |
|
Таблица б
|
Число объектов наблюдений N для плана [NUT] при распределении Вейбулла (экспоненциальном при р*1) |
|
|
|
8=4), Об |
8«и0,10 |
6=з0,15 |
|
3= |
0,20 |
|
|
|
|
N при ^ |
N при к |
N при т |
N при т |
|
С * |
V |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
0,80 |
0,90 |
0,9Б |
0,99 |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
|
0,1 |
0,7 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0,8 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>2000 |
>2000 |
>2000 |
>2000 |
>2000 |
>2000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0,9 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
650 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
315 |
800 |
>1000 |
>1000 |
|
|
1.0 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
800 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
315 |
800 |
>1000 |
>1000 |
200 |
500 |
800 |
>1000 |
|
|
1,1 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
400 |
800 |
>1000 |
>1000 |
200; |
500 |
650 |
>1000 |
125 |
250 |
400 |
800 |
|
|
1,2 |
800 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
250 |
500 |
800 |
>1000 |
150 |
315 |
400 |
650 |
80 |
200 |
250 |
500 |
|
|
1,5 |
250 |
500 |
800 |
>1000 |
100 |
200 |
250 |
400 |
65 |
100 |
150 |
250 |
40 |
80 |
100 |
200 |
|
|
2,0 |
80 |
125 |
150 |
250 |
40 |
65 |
80 |
100 |
25 |
40 |
50 |
65 |
20 |
25 |
40 |
50 |
|
|
3,0 |
25 |
32 |
40 |
65 |
13 |
20 |
25 |
32 |
10 |
13 |
20 |
25 |
8 |
13 |
15 |
20 |
|
0,3 |
0,70 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
1000 |
1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
500 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0,80 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
1000 |
1000 |
400 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
200 |
500 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0,90 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
500 |
>1000 |
>1000 |
1000 |
250 |
650 |
>1000 |
>1000 |
100 |
315 |
500 |
>1000 |
|
|
1,00 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
315 |
650 |
>1000 |
>1000 |
125 |
315 |
500 |
>1000 |
80 |
200 |
315 |
650 |
|
|
1,10 |
650 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
200 |
400 |
650 |
>1000 |
80 |
200 |
315 |
500 |
50 |
125 |
200 |
315 |
|
|
1,20 |
400 |
800 |
>1000 |
>1000 |
125 |
250 |
400 |
650 |
65 |
125 |
200 |
315 |
40 |
80 |
125 |
200 |
|
|
1,50 |
150 |
250 |
400 |
650 |
50 |
100 |
125 |
200 |
32 |
65 |
80 |
125 |
20 |
40 |
50 |
80 |
|
|
2,00 |
65 |
80 |
100 |
150 |
20 |
40 |
50 |
65 |
15 |
25 |
32 |
40 |
10 |
15 |
20 |
32 |
|
|
3,00 |
20 |
25 |
32 |
40 |
—• |
13 |
20 |
25 |
|
— |
|
15 |
|
— |
|
|
|
|
|
|
|
8 = |
0,05 |
|
|
|
0,10 |
|
8=*0,15 |
|
8=1 |
0,20 |
|
|
|
|
N при 1 |
N при т |
N при т |
N при if |
|
X |
V |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
|
0,5 |
0,70 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
650 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
250 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0,80 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
800 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
315 |
800 |
>1000 |
>1000 |
150 |
400 |
800 |
>1000 |
|
|
0,90 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
400 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
150 |
400 |
800 |
1000 |
80 |
250 |
400 |
800 |
|
|
1,00 |
800 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
200 |
500 |
800 |
>1000 |
80 |
200 |
315 |
650 |
50 |
125 |
200 |
400 |
|
|
1,10 |
400 |
800 |
>1000 |
>1000 |
125 |
250 |
400 |
650 |
50 |
125 |
200 |
315 |
32 |
65 |
100 |
200 |
|
|
1,20 |
250 |
500 |
800 |
1000 |
80 |
200 |
250 |
500 |
40 |
80 |
125 |
200 |
25 |
50 |
80 |
150 |
|
|
1,50 |
100 |
200 |
250 |
400 |
40 |
65 |
100 |
150 |
25 |
40 |
65 |
80 |
15 |
25 |
40 |
65 |
|
|
2,00 |
50 |
65 |
80 |
125 |
20 |
.32 |
40 |
62 |
13 |
20 |
25 |
32 |
— |
13 |
20 |
25 |
|
|
3,00 |
15 |
20 |
32 |
40 |
— |
33 |
15 |
20 |
— |
— |
— |
13 |
— |
— |
|
— |
|
0,7 |
0,70 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
400 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
150 |
500 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0,80 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
650 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
200 |
650 |
>1000 |
>1000 |
100 |
250 |
500 |
>1000 |
|
|
0,90 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
250 |
650 |
>1000 |
>1000 |
125 |
315 |
500 |
>1000 |
50 |
150 |
250 |
650 |
|
|
1,00 |
650 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
150 |
400 |
650 |
>1000 |
65 |
150 |
250 |
500 |
40 |
100 |
150 |
315 |
|
|
1,10 |
315 |
800 |
>1000 |
>1000 |
100 |
200 |
315 |
650 |
50 |
100 |
150 |
315 |
32 |
65 |
100 |
200 |
|
|
1,20 |
200 |
400 |
650 |
>1000 |
65 |
150 |
200i |
400 |
40 |
80 |
125 |
200 |
20 |
50 |
65 |
125 |
|
|
1,50 |
80 |
150 |
200 |
315 |
32 |
65 |
80 |
125 |
20 |
32 |
50 |
65 |
13 |
25 |
32 |
50 |
|
|
2,00 |
50 |
65 |
80 |
100 |
15 |
25 |
32 |
50 |
10 |
20 |
25 |
32 |
— |
13 |
15 |
25 |
|
|
3,00 |
15 |
20 |
25 |
32 |
—■ |
13 |
13 |
20 |
|
|
10 |
13 |
|
|
— |
10 |
|
|
Примечание. Знак —» означает, что число объектов наблюдений Лг<3. |
|
Таблица 7
Число объектов наблюдений ft для плана [ftUT] при нормальном распределении |
|
|
|
|
«« |
0,05 |
|
*«0,10 |
*-0,16 |
««*0,20 |
|
|
|
N йри 7 |
N при j |
N при у |
N при “у |
|
|
V |
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,99 |
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,99 |
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,99 |
0,8 |
0,9 |
0,96 |
0,99 |
|
0,6 |
0,1
0,2
0,3 |
>1000
>1000
500 |
>1000
>1000
1000 |
>1000
>1000
>1000 |
>1000
>1000
>1000 |
1000
800
150 |
>1000
>1000
315 |
>1000
>1000
500 |
>1000
>1000
1000 |
>1000
400
65 |
>1000
1000
125 |
>1000
>1000
250 |
>1000
>1000
500 |
>1000
200
32 |
>1000
500
80 |
>1000
800
125 |
>1000 >1000 г 500 |
|
0.7 |
0,1
0,2
0,3 |
>1000
400
250 |
>1000
1000
500 |
>1000
>1000
1000 |
>1000
>1000
>1000 |
>1000
100
65 |
>1000
250
125 |
>1000
400
250 |
>1000
800
500 |
>1000
50
25 |
>1000
100
65 |
>1000
200
100 |
>1000
400
200 |
>1000
25
13 |
>1000
65
32 |
>1000
100
65 |
>1000
200
100 |
|
0.8 |
0,1
0,2
0,3 |
500
100
100 |
1000
250
250 |
1000
400
400 |
1000
800
800 |
125
25
25 |
315
65
65 |
500
100
100 |
1000
200
200 |
50
10
13 |
125
25
32 |
200
40
50 |
400
100
100 |
32 |
80
15
15 |
125
25
25 |
250
50
50 |
|
0.9, |
0,1
0,2
0,3 |
25
32
65 |
65
80
150 |
100
125
250 |
200
250
500 |
15 |
15
20
40 |
25
32
65 |
50
65
125 |
— |
15 |
10
15
25 |
20
32
50 |
— |
— |
13 |
13
20
32 |
|
|
Примечание. Символ «—» означает, что число объектов, наблюдений ^<3. |
ГОСТ -27.S02—63 Стр. 13
Исходные данные для расчета: предельная относительная ошибка б; доверительная вероятность у; предполагаемый коэффициент вариации и; предполагаемая величина х (отношение продолжительности наблюдения Т к оцениваемому показателю надежности Т); вид закона распределения исследуемой случайной величины. Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение х меньше заданного, то число N пересчитывают для найденного значения х по табл. 6 и 7 соответственно и наблюдения продолжают.
3.5.2. Продолжительность наблюдений Т вычисляют по формуле
Г = х • f. (3)
Величину х определяют по табл. 6 и 7 соответственно для распределений Вейбулла и нормального при следующих исходных данных:
предельной относительной ошибке 6; доверительной вероятности у; предполагаемом коэффициенте вариации о; числе объектов наблюдений N\ предполагаемом значении Т.
Значение продолжительности наблюдений Т округляют до ближайшего значения ряда R70 по ГОСТ 11.001-73.
3.6. Для планов [iVi?r] и [iVMrJ число отказов т для оценки средних показателей надежности определяют по табл. 8 в предположении экспоненциального закона распределения.
|
Таблица 8
Число отказов г для планов \NRr] и [NMr] |
|
ь |
г при 7 |
|
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
|
0,05 |
315 |
650 |
1000 |
2500 |
|
0,10 |
80 |
200 |
315 |
650 |
|
0,15 |
50 |
100 |
150 |
315 |
|
0,20 |
25 |
50 |
100 |
200 |
|
Исходные данные для расчета: предельная относительная ошибка б; доверительная вероятность у.
3.7. Для плана [АШг] и неизвестного закона распределений наработок число отказов г при оценке коэффициента готовности Кг определяют по табл. 9.
Стр, 14 ГОСТ 27.502—S3
|
Таблица 9
Число отказов г для плана INAir) для оценки коэффициента готовности |
|
$ |
Т |
*ГВ=0,1 |
|
г при г» |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
|
0,05 |
0,80 |
6 |
15 |
25 |
50 |
100 |
200 |
315 |
|
|
0,90 |
13 |
32 |
65 |
125 |
250 |
400 |
650 |
|
|
0,95 |
20 |
65 |
125 |
200 |
400 |
800 |
1000 |
|
|
0,99 |
40 |
100 |
200 |
400 |
800 |
1000 |
1000 |
|
0,10 |
0,80 |
— |
4 |
8 |
15 |
32 |
50 |
80 |
|
|
0,90 |
4 |
10 |
20 |
32 |
65 |
125 |
200 |
|
|
0,95 |
6 |
15 |
32 |
50 |
125 |
200 |
315 |
|
|
0,99 |
10 |
32 |
65 |
100 |
250 |
400 |
650 |
|
0,15 |
0,80 |
— |
|
4 |
6 |
15 |
25 |
40 |
|
|
0,90 |
— |
5 |
10 |
15 |
32 |
65 |
100 |
|
|
0,95 |
3 |
8 |
15 |
25 |
50 |
100 |
150 |
|
|
0,99 |
6 |
15 |
32 |
50 |
125 |
200 |
315 |
|
0,20 |
0,80 |
— |
— |
— |
4 |
10 |
15 |
25 |
|
|
0,90 |
— |
3 |
6 |
10 |
20 |
40 |
65 |
|
|
0,95 |
— |
5 |
10 |
15 |
32 |
65 |
100 |
|
|
0,99 |
3 |
10 |
20 |
32 |
65 |
125 |
200 |
|
|
Продолжение табл. 9 |
|
|
|
®В=°. 2 |
|
ь |
|
Г При V |
|
ч |
Л |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,6 |
0,3 |
1.0 |
|
0,05 |
0,80 |
15 |
25 |
40 |
65 |
125 |
200 |
315 |
|
|
0,90 |
32 |
50 |
too |
150 |
250 |
500 |
800 |
|
|
0,95 |
50 |
100 |
150 |
250 |
500 |
800 |
1000 |
|
|
0,99 |
100 |
200 |
315 |
500 |
1000 |
1000 |
1000 |
|
0,10 |
0,80 |
4 |
6 |
10 |
15 |
32 |
50 |
80 |
|
|
0,90 |
8 |
15 |
25 |
40 |
80 |
125 |
200 |
|
|
0,95 |
13 |
25 |
40 |
65 |
125 |
200 |
315 |
|
|
0,99 |
25 |
50 |
80 |
125 |
250 |
400 |
650 |
|
0,15 |
0,80 |
— |
3 |
5 |
8 |
15 |
25 |
40 |
|
|
0,90 |
4 |
6 |
10 |
20 |
40 |
65 |
100 |
|
|
0,95 |
6 |
10 |
20 |
32 |
65 |
100 |
150 |
|
|
0,99 |
13 |
20 |
40 |
65 |
125 |
200 |
315 |
|
0,20 |
0,80 |
— |
— |
3 |
5 |
10 |
15 |
25 |
|
|
0,90 |
■— |
4 |
6 |
10 |
20 |
40 |
65 |
|
|
0,95 |
4 |
6 |
10 |
20 |
40 |
65 |
100 |
|
|
0,99 |
8 |
13 |
20 |
40 |
80 |
125 |
200 |
|
ГОСТ 27.502^-83 Стр. 15
|
Продолжение табл. 9 |
|
|
т |
|
|
г при V |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
|
0,05 |
0,80 |
25 |
40 |
50 |
80 |
125 |
200 |
315 |
|
|
0,90 |
65 |
80 |
125 |
200 |
315 |
500 |
800 |
|
|
0,95 |
100 |
150 |
200 |
315 |
500 |
800 |
1000 |
|
|
0,99 |
200 |
315 |
400 |
650 |
1000 |
1000 |
1000 |
|
0,10 |
0,80 |
6 |
10 |
15 |
20 |
40 |
65 |
100 |
|
|
0,90 |
15 |
25 |
32 |
50 |
80 |
150 |
200 |
|
|
0,95 |
25 |
40 |
50 |
80 |
150 |
250 |
400 |
|
|
0,99 |
50 |
80 |
100 |
150 |
250 |
400 |
650 |
|
0,15 |
0,80 |
3 |
5 |
6 |
10 |
15 |
32 |
50 |
|
|
0,90 |
8 |
10 |
15 |
25 |
40 |
65 |
100 |
|
|
0,95 |
13 |
15 |
25 |
40 |
65 |
100 |
150 |
|
|
0,99 |
25 |
32 |
50 |
80 |
125 |
200 |
315 |
|
0,20 |
0,80 |
_ |
3 |
4 |
6 |
10 |
20 |
25 |
|
|
0,90 |
4 |
6 |
10 |
13 |
25 |
40 |
65 |
|
|
0,95 |
6 |
10 |
15 |
20 |
40 |
65 |
100 |
|
|
0,99 |
13 |
20 |
32 |
40 |
80 |
125 |
200 |
|
|
Продолжение табл. 9 |
|
ь |
Т |
®в = 0,4 |
|
Г при V |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1.0 |
|
0,05 |
0,80 |
50 |
65 |
80 |
100 |
150 |
250 |
400 |
|
|
0,90 |
100 |
125 |
150 |
200 |
315 |
500 |
800 |
|
|
0,95 |
150 |
200 |
250 |
400 |
650 |
1000 |
1000 |
|
|
0,99 |
315 |
400 |
500 |
800 |
1000 |
1000 |
1000 |
|
0,10 |
0,80 |
13 |
15 |
20 |
25 |
40 |
65 |
100 |
|
|
0,90 |
25 |
32 |
40 |
65 |
100 |
150 |
250 |
|
|
0,95 |
■ 40 |
50 |
80 |
100 |
150 |
250 |
400 |
|
|
0,99 |
100 |
125 |
150 |
200 |
315 |
500 |
800 |
|
0,15 |
0,80 |
* 5 |
6 |
8 |
10 |
20 |
32 |
50 |
|
|
0,90 |
13 |
15 |
20 |
25 |
50 |
80 |
100 |
|
|
0,95 |
20 |
25 |
32 |
40 |
80 |
125 |
200 |
|
|
0,99 |
40 |
50 |
65 |
80 |
150 |
250 |
400 |
|
0,20 |
0,80 |
3 |
4 |
5 |
6 |
13 |
20 |
32 |
|
|
0,90 |
6 |
8 |
13 |
15 |
25 |
40 |
65 |
|
|
0,95 |
10 |
13 |
20 |
25 |
40 |
65 |
100 |
|
|
0,99 |
25 |
32 |
40 |
50 |
80 |
150 |
200 |
|
Стр. 16 ГОСТ 27.502-83
Продолжение табл. 9
|
®в=0*6 |
|
г |
т |
Г При V |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
|
0,05 |
0,80 |
100 |
125 |
125 |
150 |
200 |
315 |
400 |
|
|
0,90 |
250 |
250 |
315 |
400 |
500 |
650 |
1000 |
|
|
0,95 |
400 |
400 |
500 |
650 |
800 |
1000 |
1000 |
|
|
0,99 |
800 |
800 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
|
0,10 |
0,80 |
25 |
25 |
32 |
40 |
50 |
80 |
100 |
|
|
0,90 |
65 |
65 |
80 |
100 |
125 |
200 |
250 |
|
|
0,95 |
100 |
100 |
125 |
150 |
200 |
315 |
400 |
|
|
0,99 |
200 |
200 |
250 |
315 |
400 |
650 |
800 |
|
0,15 |
0,80 |
10 |
13 |
15 |
20 |
25 |
40 |
50 |
|
|
0,90 |
25 |
32 |
32 |
40 |
65 |
80 |
125 |
|
|
0,95 |
40 |
50 |
50 |
65 |
100 |
150 |
200 |
|
|
0,99 |
80 |
100 |
125 |
150 |
200 |
315 |
400 |
|
0,20 |
0,80 |
6 |
8 |
8 |
10 |
15 |
20 |
32 |
|
|
0,90 |
15 |
15 |
20 |
25 |
40 |
50 |
80 |
|
|
0,95 |
25 |
25 |
32 |
40 |
65 |
80 |
125 |
|
|
0,99 |
50 |
50 |
65 |
80 |
125 |
150 |
250 |
|
|
Продолжение табл. 9 |
|
3 |
7 |
®в=0,8 |
|
Г При V |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
|
0,05 |
0,80 |
150 |
200 |
200 |
250 |
315 |
400 |
500 |
|
|
0,90 |
400 |
400 |
500 |
500 |
650 |
800 |
1000 |
|
|
0,95 |
650 |
650 |
800 |
800 |
1000 |
1000 |
1000 |
|
|
0,99 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
|
0,10 |
0,80 |
40 |
50 |
50 |
65 |
80 |
100 |
125 |
|
|
0,90 |
100 |
100 |
125 |
150 |
150 |
250 |
315 |
|
|
0,95 |
150 |
200 |
200 |
200 |
315 |
400 |
500 |
|
|
0,99 |
315 |
400 |
400 |
400 |
400 |
800 |
1000 |
|
0,15 |
0,80 |
20 |
20 |
20 |
25 |
32 |
40 |
65 |
|
|
0,90 |
40 |
50 |
50 |
65 |
80 |
100 |
150 |
|
|
0,95 |
80 |
80 |
80 |
100 |
125 |
150 |
250 |
|
|
0,99 |
150 |
150 |
200 |
200 |
250 |
315 |
500 |
|
0,20 |
0,80 |
10 |
13 |
13 |
15 |
20 |
25 |
32 |
|
|
0,90 |
25 |
25 |
32 |
40 |
50 |
65 |
80 |
|
|
0,95 |
40 |
40 |
50 |
65 |
80 |
100 |
150 |
|
|
0,99 |
80 |
100 |
100 |
125 |
150 |
200 |
250 |
|
|
ГОСТ 27.S02—83 Стр. 17
Продолжение табл. 9 |
|
г |
Т |
«„=1.0 |
|
Г При V |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1*0 |
|
0.05 |
0,80 |
250 |
315 |
315 |
315 |
400 |
500 |
650 |
|
|
0,90 |
650 |
650 |
650 |
800 |
1000 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0*95 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0,99 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
0,10 |
0,80 |
65 |
65 |
80 |
80 |
100 |
125 |
150 |
|
|
0,90 |
150 |
150 |
200 |
200 |
250 |
315 |
400 |
|
|
0,95 |
250 |
250 |
315 |
315 |
400 |
500 |
650 |
|
|
0,99 |
500 |
500 |
500 |
650 |
800 |
1000 |
>1000 |
|
0,15 |
0,80 |
32 |
32 |
32 |
40 |
40 |
50 |
65 |
|
|
о,9а |
65 |
80 |
80 |
80 |
100 |
125 |
150 |
|
|
0,95 |
125 |
125 |
125 |
150 |
200 |
250 |
250 |
|
|
0,99 |
250 |
250 |
250 |
315 |
315 |
400 |
500 |
|
0,20 |
0,80 |
15 |
20 |
20 |
20 |
25 |
32 |
40 |
|
|
0,90 |
40 |
40 |
50 |
50 |
65 |
80 |
100 |
|
|
0,95 |
65 |
65 |
80 |
80 |
100 |
125 |
150 |
|
|
0,99 |
125 |
150 |
150 |
150 |
200 |
250 |
315 |
|
|
Примечание. Знак «—» означает, что число отказов г<3. |
Исходные данные для расчета: предельная относительная ошибка б; доверительная вероятность у;
предполагаемый коэффициент вариации v распределения наработок между отказами;
предполагаемый коэффициент вариации о, распределения времени восстановления.
Если по результатам наблюдений за объектами получен коэффициент вариации v (при «„) больше заданного, то число отказов г пересчитывают по табл. 9 для найденного коэффициента вариации и наблюдения продолжают.
3.8. Для планов [М?Г] и [ЛШГ] продолжительность наблюдений Т при оценке средних показателей надежности Т вычисляют по формуле
Г = —. (4)
N '
Величину х определяют по табл. 10 в предположении экспоненциального распределения.
Исходные данные для расчета: предельная относительная ошибка б; доверительная вероятность у;
Стр 18 ГОСТ 27ЛИ-83
|
Таблица 10
Значения Я для планов [М?7] и [NMT] |
|
5 |
X п ри 7 |
|
0,80 |
0,90 |
0,9$ |
0,99 |
|
0,05 |
331 |
684 |
1052 |
2625 |
|
0,10 |
88 |
217 |
346 |
714 |
|
0.15 |
56 |
114 |
170 |
358 |
|
0,20 |
29 |
59 |
116 |
232 |
|
Численное значение продолжительности наблюдений Т округляют до ближайшего значения ряда R70 по ГОСТ 11.001-73.
3.9. Формулы для определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 2. Примеры определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 3.
УДК 002.6:62—192:006.354 Группа Т51
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР
НАДЕЖНОСТЬ В ТЕХНИКЕ
Система сбора и обработки информации. Планирование наблюдений
Industrial product dependability. System of collecting СЭВ 3944_821
and processing of information Observation planning * *
Взамен ГОСТ 17510-79
Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 26 июля 1983 г. № 3482 срок введения установлен
с 01.07.84
Настоящий стандарт устанавливает методы определения мини-мального объема наблюдений за новыми и отремонтированными изделиями всех отраслей машиностроения и приборостроения, исследуемыми в условиях эксплуатации.
Настоящий стандарт полностью соответствует СТ СЭВ 3944—82.
1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1. Наблюдения в условиях эксплуатации представляют собой процесс, обеспечивающий получение достоверной информации о надежности наблюдаемых объектов
1.2. Цель планирования наблюдений заключается в определении требуемого объема наблюдений для получения оценок показателей надежности с заданной точностью и достоверностью.
1 3. Планирование наблюдений предусматривает выбор объектов и планов наблюдений, условий эксплуатации, и режимов работы изделий.
1.4. Объектами наблюдений являются однотипные технические объекты (выборка или несколько выборок, проба или несколько проб), не имеющие конструктивных или других различий, изготовленные по единой технологии и эксплуатирующиеся, использующиеся или испытывающиеся в идентичных условиях.
1.5, Выбор места проведения наблюдений должен обеспечивать наиболее характерные условия эксплуатации и режимы работы, предусмотренные стандартами и техническими условиями на конкретный вид продукции
Перепечатка воспрещена © Издательство стандартов, 1984
ГОСТ 27.S02—вЗ Стр. 19
ПРИЛОЖЕНИЕ I Справочное
|
Рекомендации по примепению планов наблюдений |
|
План
наблюдений |
Показатель надежности |
Распределение случайной величины |
|
[NUN] |
Средняя наработка до отказа, средний ресурс, средний срок службы, гамма-процентный ресурс, гамма-процентный срок службы, вероятность безотказной работы |
Вейбулла, экспоненциальное, нормальное, логарифмически нормальное |
|
[NUr] |
Гамма-процентный ресурс, гаммапроцентный срок службы, вероятность безотказной работы |
Неизвестное |
|
[NUT] |
Средняя наработка до отказа, средний ресурс, средний срок службы |
Вейбулла, экспоненциальное, нормальное |
|
[NRrl [NRT] |
Средняя наработка до отказа |
Экспоненциальное |
|
[NMr] |
Средняя наработка на отказ |
|
|
Коэффициент готовности |
Неизвестное |
|
[NMT] |
Средняя наработка на отказ |
Экспоненциальное |
|
Стр. 2 ГОСТ 27.502-83
1.6. План наблюдений должен устанавливать число объектов наблюдений, порядок проведения наблюдений и критерии их прекращения.
1.7. Номенклатура объектов наблюдений, режимы работы и условия эксплуатант устанавливаются в техническом задании на проведение сбора информации. Содержание технического задания — по ГОСТ 16468-79.
1.8. Планы наблюдений, параметры, определяющие режим работы и способ их измерения, допустимая погрешность и требуемая достоверность определения оценок показателей надежности устанавливаются в рабочих методиках по сбору и обработке информации.
2. ПЛАНЫ НАБЛЮДЕНИЙ
2.1. Предусмотрено семь планов наблюдений, обозначенных индексами [AfLW], [NUr], [NUT], [NRr], [NRT], [NMr], [ЛГМГ]Ч
Характеристики планов проведения наблюдений — по ГОСТ 27.002-83.
2.2. При использовании планов наблюдений [NUN], [NUr] и [NUT] отказавшие объекты могут восстанавливаться, но данные об их отказах поело восстановления не рассматривают.
2.3. Выбор планов наблюдений зависит от типа объекта, целей наблюдения, оцениваемых показателей надежности, условий эксплуатадни с учетом экономической целесообразности и технической необходимости. Рекомендации по применению планов наблюдений приведены в справочном приложении 1.
3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ
3.1. Под объемом наблюдений следует понимать:
число объектов наблюдений N — для плана [NUN];
число объектов наблюдений N и число отказов (предельных состояний) наблюдаемых объектов г — для планов [NUr], [УУ/?г], [NMf];
число объектов наблюдений N и продолжительность наблюдений Т — для планов [NUT], [NRT] и [NMT].
3.2. Исходными данными для расчета минимального объема наблюдения для рассматриваемых планов служат:
доверительная вероятность у для оценки соответствующего показателя надежности.
Определение доверительной вероятности — по ГОСТ 15895-77.
Доверительную вероятность у выбирают из ряда 0,80; 0,90; 0,95; 0,99.
1 В нормативно-технической документации СЭВ приняты обозначения: N = n\
|
Таблица 1
Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при распределении Вейбулла (экспоненциальном при у = 1) |
|
5 |
т |
N при v |
|
0,4 |
о;в |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
1,1 |
1,2 |
1,5 |
1,8 |
2,0 |
3,0 |
|
0,05 |
0,80 |
50 |
65 |
100 |
150 |
200 |
250 |
315 |
315 |
500 |
650 |
800 |
1000 |
>1000 |
|
|
0,90 |
100 |
200 |
250 |
400 |
500 |
500 |
650 |
1000 |
1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0,95 |
150 |
250 |
400 |
500 |
650 |
800 |
1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
|
0,99 |
315 |
500 |
800 |
1000 |
1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
0,10 |
0,80 |
13 |
25 |
32 |
50 |
50 |
65 |
100 |
125 |
150 |
200 |
250 |
315 |
400 |
|
|
0,90 |
32 |
50 |
65 |
100 |
125 |
150 |
200 |
250 |
315 |
400 |
500 |
500 |
1000 |
|
|
0,95 |
50 |
80 |
100 |
150 |
200 |
250 |
400 |
500 |
650 |
800 |
800 |
800 |
1000 |
|
|
0,99 |
100 |
150 |
200 |
315 |
400 |
500 |
650 |
650 |
800 |
1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
0,15 |
0,80 |
6 |
10 |
15 |
20 |
25 |
32 |
40 |
50 |
80 |
80 |
125 |
125 |
200 |
|
|
0,90 |
15 |
25 |
32 |
40 |
65 |
80 |
80 |
125 |
150 |
200 |
250 |
315 |
500 |
|
|
0,95 |
25 |
40 |
50 |
80 |
100 |
125 |
150 |
200 |
200 |
315 |
400 |
500 |
800 |
|
|
0,99 |
40 |
65 |
100 |
150 |
200 |
250 |
315 |
400 |
500 |
800 |
1000 |
— |
|
|
0,20 |
0,80 |
5 |
8 |
10 |
15 |
20 |
20 |
25 |
32 |
40 |
50 |
65 |
80 |
125 |
|
|
0,90 |
10 |
15 |
20 |
32 |
40 |
40 |
50 |
65 |
80 |
125 |
150 |
200 |
315 |
|
|
0,95 |
15 |
25 |
32 |
40 |
50 |
80, |
100 |
125 |
150 |
200 |
250 |
250 |
400 |
|
|
0,99 |
25 |
40 |
65 |
80 |
125 |
150 |
150 |
200 |
250 |
315 |
400 |
500 |
1000 |
|
Стр. 4 ГОСТ 27.502-83
предельная относительная ошибка б оценки соответствующего показателя надежности, представляющая собой меру точности оценки показателя надежности
8 = max^—ia-, (1>
где А — оценка показателя надежности;
Ав —нижняя граница одностороннего доверительного Интервала (Л„, оо) при заданной доверительной вероятности у;
Лв — верхняя граница одностороннего доверительного интервала (0, Лв) при заданной доверительной вероятности У-
Предельную относительную ошибку б выбирают из ряда. 0,05; 0,10; 0,15; 0,20.
Определение доверительного интервала — по ГОСТ 15895-77.
3.3. Определение объема наблюдений для плана [NUN].
3.3.1. Число объектов наблюдений N при оценке средних показателей надежности (средней наработки до отказа, среднего ресурса, среднего срока службы и т. д.) определяют по табл. 1—3 для распределений Вейбулла (экспоненциального), нормального и логарифмически нормального соответственно.
|
Таблица 2
Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при иормальном распределении |
|
|
|
iV-при V |
|
5 |
т |
0,10 |
0,15 |
0,20 |
0,25 |
0,30 |
|
0,05 |
0,80 |
4 |
6 |
13 |
20 |
25 |
|
0.00 |
8 |
15 |
25 |
40 |
65 |
|
|
0,95 |
13 |
25 |
40 |
65 |
100 |
|
|
0,99 |
25 |
50 |
100 |
150 |
200 |
|
0,10 |
0,80 |
— |
3 |
5 |
8 |
10 |
|
|
0,90 |
3 |
5 |
8 |
13 |
15 |
|
|
0,95 |
5 |
8 |
13, |
20 |
25 |
|
|
0,99 |
8 |
15 |
25 |
32 |
50 |
|
0,15 |
0,80 |
— |
— |
3 |
4 |
5 |
|
|
0,90 |
— |
3 |
4 |
6 |
8 |
|
|
0,95 |
3 |
5 |
6 |
10 |
13 |
|
|
0,99 |
5 |
8 |
13 |
15 |
25 |
|
0,20 |
0,80 |
— |
_ |
__ |
_ |
3 |
|
|
0,90 |
— |
— |
4 |
5 |
6 |
|
|
0,95 |
— |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
|
0,99 |
4 |
6 |
8 |
10 |
15 |
|
|
Примечание. Знак «—» означает, что число объектов наблюдений N<3. |
ГОСТ 27.502-83 Стр. 5
|
Таблица &
Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при логарифмически нормальном распределении |
|
г |
Т |
N при V |
|
0,4 |
0,5 |
0,6 | |
0,7 | |
0,8 |
0,9 |
1.0 |
|
0,05 |
0,80 |
40 |
65 |
100 |
125 |
150 |
200 |
250 |
|
|
0,90 |
100 |
150 |
250 |
315 |
400 |
500 |
650 |
|
|
0,95 |
150 |
250 |
400 |
500 |
650 |
800 |
1000 |
|
|
0,99 |
315 |
500 |
800 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
>1000 |
|
0,10 |
0,80 |
10 |
20 |
25 |
32 |
40 |
50 |
65 |
|
|
0,90 |
25 |
40 |
65 |
80 |
100 |
125 |
150 |
|
|
0,95 |
40 |
65 |
100 |
125 |
150 |
200 |
250 |
|
|
0.99 |
80 |
125 |
200 |
250 |
315 |
400 |
500 |
|
0,15 |
0,80 |
5 |
8 |
10 |
15 |
20 |
25 |
32 |
|
|
0,90 |
13 |
20 |
25 |
40 |
50 |
50 |
65 |
|
|
0,95 |
20 |
32 |
40 |
50 |
80 |
100 |
100 |
|
|
0,99 |
40 |
50 |
80 |
125 |
150 |
200 |
200 |
|
0,20 |
0,80 |
3 |
4 |
6 |
8 |
10 |
15 |
20 |
|
|
0,90 |
6 |
10 |
15 |
20 |
25 |
32 |
40 |
|
|
0,95 |
10 |
15 |
25 |
32 |
40 |
50 |
65 |
|
|
0,99 |
-20 |
32 |
50 |
65 |
80 |
100 |
125 |
|
Исходные данные для расчета: предельная относительная ошибка б; доверительная вероятность у; предполагаемый коэффициент вариации v; вид закона распределения исследуемой случайной величины (наработки до отказа, ресурса, срока службы и т. д.).
Определение коэффициента вариации — по ГОСТ 15895—77.
3.3.2. Число объектов наблюдений N при оценке гамма-процентных показателей надежности (гамма-процентного ресурса, Гамма-процентяого срока службы) при нормальном распределении определяют по табл. 4.
Исходные данные для расчета: предельная относительная ошибка б; доверительная вероятность у;
у %
регламентированная вероятность ;
предполагаемый коэффициент вариации о;
3.3.3. Число объектов наблюдений N при оценке гамма-процентных показателей надежности в случае распределения Вейбул-ла (экспоненциального) и логарифмически-нормалыюго При известных значениях б, у, v определяют в следующей последовательности:
задают вспомогательный коэффициент вариации v'(v'^0,4) и число N';
2—995
|
Таблица 4
Число объектов наблюдений N для плана [NVN] при оценке гамма-процентних показателей надежности |
|
|
|
-12*.о.та
100 |
|
|
|
|
л* |
|
|
|
100 |
|
100 |
|
« |
t |
|
N при v |
|
$ При V |
Ы при о |
|
|
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
|
0,05 |
0,80 |
|
50 |
100 |
250 |
__ |
50 |
150 |
315 |
|
65 |
200 |
400 |
|
|
0.90 |
— |
80 |
200 |
315 |
— |
80 |
200 |
500 |
20 |
100 |
315 |
500 |
|
|
0,95 |
|
100 |
250 |
400 |
25 |
125 |
315 |
500 |
32 |
150 |
400 |
500 |
|
0,10 |
0,80 |
— |
13 |
32 |
65 |
_, |
15 |
40 |
80 |
- |
20 |
50 |
125 |
|
|
0,90 |
— |
25 |
40 |
80 |
— |
25 |
65 |
125 |
|
25 |
80 |
200 |
|
|
0,95 |
|
25 |
65 |
125 |
— |
32 |
80 |
200 |
— |
32 |
100 |
250 |
|
0,15 |
0.80 |
— |
в |
10 |
25 |
— |
6 |
I а |
25 |
|
б |
20 |
50 |
|
|
0,90 |
— |
8 |
20 |
40 |
|
8 |
25 |
65 |
_ |
10 |
32 |
80 |
|
|
0,95 |
|
13 |
32 |
65 |
— |
15 |
32 |
80 |
— |
15 |
50 |
125 |
|
0,20 |
0,80 |
|
3 |
5 |
13 |
|
3 |
6 |
20 |
навь |
5 |
8 |
32 |
|
|
0,90 |
—' |
4 |
13 |
25 |
|
5 |
15 |
32 |
|
б |
20 |
50 |
|
|
0,95 |
|
б |
15 |
32 |
|
8 |
20 |
50 |
|
10
. |
25 |
65 |
|
|
Продолжение табл. 4 |
|
|
|
0,90
100 |
-12U=0,95
too |
—121—0,99
too |
|
« |
Т |
А? При tr |
N при v |
N Ярй V |
|
|
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
<М |
0,2 |
о,а |
0,4 |
0Л |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
|
0,05 |
0,80 |
20 |
80 |
315 |
500 |
25 |
150 |
50fr |
500 |
32 |
250 |
500 |
500 |
|
|
0,90 |
25 |
150 |
400 |
500 |
40 |
200 |
500 |
500 |
50 |
400 |
500 |
500 |
|
|
0,95 |
40 |
200 |
500 |
500 |
50 |
315 |
500 |
500 |
80 |
500 |
500 |
500 |
|
0,10 |
0,80 |
_ |
20 |
65 |
200 |
— |
32 |
125 |
250 |
__ |
65 |
315 |
400 |
|
|
0,90 |
— |
40 |
125 |
315 |
|
65 |
200 |
400 |
■ - |
100 |
500 |
500 |
|
|
0,95 |
— |
50 |
150 |
400 |
|
80 |
200 |
500 |
20 |
125 |
500 |
500 |
|
|
0,80 |
_„ |
13 |
32 |
80 |
|
120 |
65 |
100 |
_. |
25 |
150 |
200 |
|
|
0,90 |
—, |
15 |
50 |
150 |
|
25 |
100 |
250 |
' -- |
40 |
200 |
315 |
|
|
0,95 |
— |
25 |
65 |
200 |
|
32 |
125 |
315 |
25 |
65 |
315 |
500 |
|
|
0,80 |
|
6 |
20 |
50 |
—, |
10 |
32 |
65 |
_. |
20 |
80 |
100 |
|
|
0,90 |
|
10 |
32 |
80 |
|
13 |
50 |
100 |
— |
25 |
125 |
200 |
|
|
0.95 |
|
13 |
40 |
100 |
|
20 |
80 |
150 . |
15 |
32 |
150 |
250 |
|
|
Примечание. Знак > означает, что число объектов наблюдений N<3. |
1
Стр. 8 ГОСТ 27.502-83
по табл. 4 для заданных величин у, v', N' находят вспомогательное значение б';
по табл. 2 для_ заданных величин у, v', N' находят вспомогательное значение б';
вычисляют предельную относительную ошибку б оценки среднего показателя надежности, соответствующую предельной относительной ошибке б, по формуле
$ = &'• — . (2)
5' 4 '
Для найденного значения б и заданных значений у и о для соответствующих законов распределений по табл. 1 и 3 определяют искомое число объектов наблюдений N.
3.3.4. Если по результатам наблюдений за N объектами получен коэффициент вариации больше заданного, то объем наблюдений пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп. 3.3.1— 3:3.3).
3.4. Определение объема наблюдений для плана [ЛД/г].
3.4.1. Число объектов наблюдений N для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы P(t) при неизвестном законе распределения определяют по табл. 5.
Исходные данные для расчета:
доверительная вероятность у;
7 %
регламентированная вероятность — или предполагаемое
100
значение P(t);
установленное число г отказов (предельных состояний).
3.4.2. Число отказов (предельных состояний) г для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы P(t) определяют по табл. 5 в предположении, что число наблюдаемых объектов N задано.
3.4.3. Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение вероятности безотказной работы больше заданного1, то число отказав (предельных состояний) г пересчйтывают по табл. 5 для найденного значения P(t) и наблюдения продолжают.
3.5. Определение объема наблюдений для плана [NUT].
3.5.1. Число объектов наблюдений N при оценке средних показателей надежности Т для распределений Вейбулла (экспоненциального) и нормального определяют по табл. 6 и 7 соответственно.
