Товары в корзине: 0 шт Оформить заказ
Стр. 1 

20 страниц

Купить ГОСТ Р 57700.27-2020 — бумажный документ с голограммой и синими печатями. подробнее

Цена на этот документ пока неизвестна. Нажмите кнопку "Купить" и сделайте заказ, и мы пришлем вам цену.

Распространяем нормативную документацию с 1999 года. Пробиваем чеки, платим налоги, принимаем к оплате все законные формы платежей без дополнительных процентов. Наши клиенты защищены Законом. ООО "ЦНТИ Нормоконтроль"

Наши цены ниже, чем в других местах, потому что мы работаем напрямую с поставщиками документов.

Способы доставки

  • Срочная курьерская доставка (1-3 дня)
  • Курьерская доставка (7 дней)
  • Самовывоз из московского офиса
  • Почта РФ

Устанавливает термины и определения понятий в области высокопроизводительных вычислительных систем. Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и рекомендуются в научно-технической, учебной и справочной литературе в области высокопроизводительных вычислительных систем, входящих в сферу действия работ по стандартизации и(или) использующих результаты этих работ. Настоящий стандарт должен применяться совместно с ГОСТ Р 57700.18 и ГОСТ Р 57700.26

 Скачать PDF

Стр. 1
стр. 1
Стр. 2
стр. 2
Стр. 3
стр. 3
Стр. 4
стр. 4
Стр. 5
стр. 5
Стр. 6
стр. 6
Стр. 7
стр. 7
Стр. 8
стр. 8
Стр. 9
стр. 9
Стр. 10
стр. 10
Стр. 11
стр. 11
Стр. 12
стр. 12
Стр. 13
стр. 13
Стр. 14
стр. 14
Стр. 15
стр. 15
Стр. 16
стр. 16
Стр. 17
стр. 17
Стр. 18
стр. 18
Стр. 19
стр. 19
Стр. 20
стр. 20

ГОСТР

57700.27—

2020

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ

НАЦИОНАЛЬНЫЙ

СТАНДАРТ

РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Термины и определения

Издание официальное

ц,„

М0СЖЖЖ

Сшадч»п«ф1ЧМ

Предисловие

1    РАЗРАБОТАН Федеральным государственным унитарным предприятием «Российский федеральный ядерный центр — Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики» (ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ»)

2    ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 700 «Математическое моделирование и высокопроизводительные вычислительные технологии»

3    УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 13 ноября 2020 г. № 1078-ст

4    ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегод>юм (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в ин-формационной системе общего пользования — на официалыюм сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (wwyv.gost.ru)

© Стандартинформ. оформление. 2020

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии II

77    прямая зависимость по данным: Взаимосвязь двух процессов (потоков), при которой второй процесс (поток) использует значение переменной. вычисленное первым процессом (потоком).

true dependence anti dependence output dependence synchronization barner synchronizatron critical section

78    обратная зависимость: Взаимосвязь двух процессов (потоков), при которой первый процесс (поток) использует значение переменной, впоследствии перезаписанное вторым процессом (потоком).

79    выходная зависимость: Взаимосвязь двух процессов (потоков), при которой оба процесса (потока) присваивают значение одной и той же переменной.

80    синхронизация процессов [потоков]: Механизм, позволяющий обеспечить доступ к ресурсу (файл, данные в памяти), сохраняя его целостность при использовании несколькими процессами (потоками).

81    барьерная синхронизация: Событие, в котором процесс (поток), принадлежащий явно или неявно одной группе, блокируется, ожидая блокирования остальных процессов (потоков) группы.

vectorizing

82    критическая секция: Участок исполняемого кода программы, обеспечивающий доступ к общему ресурсу (данным или устройству), который не должен быть одновременно использован более чем одним потоком исполнения.

83    векторизация программы: Эквивалентные преобразования программы, обеспечивающие исключение зависимостей по данным для достижения параллельного выполнения итераций цикла.

load balancing mapping

Примечание — Определение понятия «цикл» согласно ГОСТ 33707.

84    балансировка вычислительной нагрузки: Процедура распределения вычислительной нагрузки между процессорами (ядрами, узлами), необходимая для достижения баланса нагрузки.

benchmark

85    мэппинг: Способ оптимального размещения процессов и соответствующих им данных по процессорам ВВС с целью сокращения количества и дистанции межпроцессорных обменов, учитывающий топологию коммуникационной подсистемы.

86    тестовая программа: Программа или набор программ, предназначенные для количественной оценки функциональных характеристик и отдельных параметров ВВС, таких как: реальная производительность, пропускная способность оперативной памяти, пропускная способность коммуникационной подсистемы, эффективность распараллеливания, правильность функционирования.

Параметры и характеристики высокопроизводительной вычислительной системы

87 производительность: Количественная характеристика скорости performance выполнения вычислительных операций над числами с плавающей точкой в секунду, единица: Флопс (FLOPS).

Примечание — Определение понятия «операция» согласно ГОСТ 15971.

88    теоретическая пиковая производительность: Теоретически theoretical peak рассчитанное максимально возможное количество вычислительных one- performance раций, которое способна выполнить ВС за единицу времени.

89    реальная производительность: Количество операций, выполня- real performance емых при исполнении прикладной программы за единицу времени.

Примечание — Для измерения реальной производительности применяют прикладные программы с известным количеством операций.

90    задержка при передаче (латентность): Интервал времени между моментом инициирования передачи данных через устройство и моментом появления данных на выходе устройства.

latency

Примечания

1    Задержка на коммутаторе равна интервалу времени между подачей данных на входной порт коммутатора и появлением этих данных на выходном порту.

bandwidth

2    Задержка при передаче с использованием высокоуровневых протоколов (например. MPI) равна интервалу времени от момента команды посылки данных на устройстве-источнике до момента начала приема данных на устройстве-приемнике. Не зависит от обьема данных, может определяться длительностью пересылки сообщения нулевой длины.

power usage effectiveness (PUE)

power efficiency

power consumption of the high-performance computing system occupied space

connectivity

91    пропускная способность: Количество данных, которое может быть передано за единицу времени, измеряемое в битах, килобитах, мегабитах и гигабитах в секунду (бит/с. bps: Кбит/с. Kbps; Мбит/с. Mbps. Гбит/с, Gbps).

92    энергоэффективность: Отношение потребляемой полной энергии ВВС с учетом инженерных систем, к энергии, потребляемой исключительно ВВС.

93    вычислительная энергоэффективность: Отношение производительности ВВС к энергопотреблению ВВС.

94    энергопотребление высокопроизводительной вычислительной системы: Общее количество энергии, потребляемой исключительно ВВС без учета инженерных систем.

95    площадь вычислительной системы: Площадь, занимаемая оборудованием ВВС с учетом зоны обслуживания.

96    связность: Характеристика коммуникационной подсистемы, обеспечивающая возможность соединения устройств.

full bisection bisection bandwidth

Примечание — Мерой связности является минимальное количество каналов связи, которое требуется удалить из коммуникационной подсистемы для ее разделения на две несвязные области.

97    полная бисекция: Свойство топологии коммуникационной сети, при котором ширина бинарного деления равна половине количества подключенных к коммуникационной сети узлов.

bisection width

98    бисекционная пропускная способность: Минимальная пропускная способность каналов связи всех бисекций (бисекционных разделений) коммуникационной сети.

diameter

99    бисекционная ширина (ширина бинарного деления): Характеристика топологии коммуникационной сети, определяемая как минимальное количество линий связи, которое необходимо удалить из вычислительной сети для ее разделения на две несвязные области одинакового размера.

100    диаметр коммуникационной сети: Характеристика топологии коммуникационной сети, определяемая как максимальное значение дистанции для всех возможных пар «источник (отправитель) — приемник (получатель)».

101    коэффициент ускорения: Показатель, характеризующий сокращение длительности выполнения программы при сохранении размера (сложности) задачи или увеличение размера (сложности) задачи при сохранении длительности выполнения за счет использования распараллеливания на большее количество вычислительных ресурсов по сравнению с использованием меньшего количества вычислительных ресурсов.

speedup

Примечания

1    В качестве вычислительных ресурсов могут рассматриваться ядра, процессоры или узлы ВВС.

strong scaling method

2    Для конкретной программы коэффициент ускорения определяется методом слабого масштабирования или методом сильного масштабирования.

102    метод сильного масштабирования (метод дробления задачи): Способ определения коэффициента ускорения, при котором на меньшем и большем количестве вычислительных ресурсов решается одинаковая задача.

Примечания

1    В качестве вычислительных ресурсов могут рассматриваться ядра, процессоры или узлы ВВС.

2    Ускорение определяется как отношение длительности решения задачи на меньшем количестве вычислительных ресурсов к длительности решения на большем количестве вычислительных ресурсов.

weak scaling method

3    В простейшем случае коэффициент ускорения определяется как отношение длительностей решения задачи в последовательном и параллельном режимах.

103    метод слабого масштабирования (метод увеличения задачи): Способ определения коэффициента ускорения, при котором в расчете на большем количестве вычислительных ресурсов размер (сложность) задачи увеличивается пропорционально увеличению количестве вычислительных ресурсов.

Примечания

1    В качестве вычислительных ресурсов могут рассматриваться ядра, процессоры или узлы ВВС.

2    Коэффициент ускорения определяется как отношение длительности решения задачи на меньшем количестве вычислительных ресурсов, умноженной на коэффициент увеличения количества ресурсов, к длительности решения задачи на меньшем количестве вычислительных ресурсов.

efficiency

3    В простейшем случае коэффициент ускорения определяется как отношение длительности решения задачи в последовательном режиме, умноженной на число ядер, используемых в параллельном алгоритме, к длительности решения задачи в параллельном режиме.

104    эффективность распараллеливания: Доля длительности выполнения параллельной программы, в течение которой процессоры (ядра) ВС реально используются для решения задачи, определяемая для конкретной прикладной программы как отношение коэффициента ускорения к количеству используемых вычислительных ресурсов, умноженное на 100%.

scalability

Примечание — В качестве вычислительных ресуроовмогут рассматриваться ядра, процессоры или узлы ВВС.

granularity

105    масштабируемость параллельной программы: Характеристика программы, обеспечивающая возможность увеличения ускорения при увеличении количества процессов (потоков) с сохранением постоянного уровня эффективности распараллеливания.

106    зернистость: Отношение количества вычислений, выполненных в параллельной программе, к количеству пересылок данных.

107    баланс вычислительной нагрузки: Уровень, при котором нагрузка равномерно распределяется между доступными вычислительными узлами (процессорами, ядрами).

load balance load disbalance

108    дисбаланс вычислительной нагрузки (D): Отношение разности между длительностями выполнения своих объемов работы первого fmiо и последнего fmax вычислительного узла (процессора, ядра) к длительности выполнения работы последним узлом fmax (процессором, ядром)

taax fmin

ГЛб 'та* = тах (',)■

tf — длительность выполнения работы /-го узла (процессора, ядра).

Алфавитный указатель терминов на русском языке

архив    19

архитектура высокопроизводительной вычислительной системы    5

архитектура МКМД    24

архитектура МКОД    22

архитектура множественного потока команд, множественного потока данных    24

архитектура множественного потока команд, одиночного потока данных    22

архитектура одиночного потока команд, множественного потока данных    23

архитектура одиночного потока команд, одиночного потока данных    21

архитектура ОКМД    23

архитектура ОКОД    21

архитектура с неоднородным доступом к памяти мультипроцессорная    35

архитектура симметричная мультипроцессорная    34

баланс вычислительной нагрузки    107

балансировка вычислительной нагрузки    84

бисекция коммуникационной сети    47

бисекция полная    97

ВВС    3

ВВС неоднородная    7

векторизация программы    83

ВС    2

вычисления высокопроизводительные    1

вычисления параллельные    61

вычисления последовательные    62

декомпозиция    70

декомпозиция геометрическая    72

декомпозиция функциональная    71

ВВС однородная    6

диаметр коммуникационной сети    100

дисбаланс вычислительной нагрузки    108

дистанция    49

дистанция средняя    50

зависимость выходная    79

зависимость обратная    78

зависимость по данным    76

зависимость по данным прямая    77

задание пакетное    63

задержка при передаче    90

замена горячая    55

зернистость    106

интерфейс для многопотоковых приложений программный    69

интерфейс передачи сообщений программный    68

канал связи    43

коммутатор    40

контекст процесса    59

коэффициент ускорения    101

латентность    90

линия связи

42

маршрут    48

массив дисковый    53

масштабируемость параллельной программы    105

МВС    4

метод дробления задачи    102

метод сильного масштабирования    102

метод слабого масштабирования    103

метод увеличения задачи    103

модель распараллеливания комбинированная    67

модель распараллеливания на общей памяти    66

модель распараллеливания с передачей сообщений    65

мультипроцессор    4

мэппинг    85

обеспечение системное программное    57

параллелизм данных    74

параллелизм задач    75

планировщик ресурсов    64

площадь вычислительной системы    95

подсистема архивная    19

подсистема высокопроизводительной вычислительной системы    11

подсистема вычислительная    12

подсистема доступа    14

подсистема коммуникационная    16

подсистема межсоединений    16

подсистема сервисная    15

подсистема управления и администрирования    13

подсистема файловая    18

подсистема хранения данных    17

полка дисковая    54

порт    41

поток    60

программа тестовая    86

производительность    87

производительность реальная    89

производительность теоретическая пиковая    88

процесс    58

процессор    30

процессор универсальный    31

резерв горячий    56

связность    96

секция критическая    82

сеть коммуникационная    39

синхронизация барьерная    81

синхронизация потоков    80

синхронизация процессов    80

система высокопроизводительная вычислительная    3

система высокопроизводительная вычислительная гетерогенная    7

система высокопроизводительная вычислительная гомогенная    6

система высокопроизводительная вычислительная специализированная    9

система высокопроизводительная вычислительная универсальная    8

система вычислительная    2

система многопроцессорная вычислительная    4

система параллельная файловая    52

система файловая    51

системы инженерные    25

СПО    57

способность бисекционная пропускная    98

способность пропускная    91

средства аппаратные    28

средства обеспечения охлаждения    27

средства обеспечения электропитания    26

таксономия Флинна    20

топология коммуникационной подсистемы ВВС    44

узел высокопроизводительной вычислительной системы    10

узел вычислительный    29

узел гибридный вычислительный    33

узлы сети    46

ускоритель арифметический    37

ускоритель вычислений    36

ускоритель графический арифметический    38

условие гонки    73

участок транзитный    45

ход    45

ширина бинарного делания    99

ширина бисекционная    99

энергопотребление высокопроизводительной вычислительной системы    94

энергоэффективность    92

энергоэффективность вычислительная    93

эффективность распараллеливания    104

ядро процессора    32

Алфавитный указатель эквивалентов терминов на английском языке

accelerator    36

anti dependence    78

archive    19

arithmetic accelerator    37

average distance    50

bandwidth    91

barrier synchronization    81

batch job    63

benchmark    86

bisection    47

bisection bandwidth    98

bisection width    99

communicalion channel    43

computing node    29

computing subsystem    12

computing system    2

connectivity    96

cooling system    27

core    32

critical section    82

data dependence    76

data parallelism    74

decomposition    70

diameter    100

disk array    53

distance    49

efficiency    104

engineering systems    25

file subsystem    18

file system    51

Flynn s taxonomy    20

full bisection    97

functional decomposition    71

functional node    10

functional parallelism    75

general-purpose high-performance computing system    8

general-purpose processor    31

geometric decomposition    72

granularity    106

graphics processing unit (GPU)    38

hardware    28

heterogeneous high-performance computing system    7

high-performance computing (НРС)    1

high-performance computing system (HPCS)    3

high-performance computing system architecture    5

homogeneous high-performance computing system    6

hop    45

hot replacement    55

hot reserve    56

hybrid computing node    33

hybrid parallelization model    67

interconnect    39

interconnections subsystem    16

interconnections subsystem topology    44

just a bunch of disks (JBOD)    54

latency    90

link    42

load balance    107

load balancing    84

load disbalance    108

management and administration subsystem    13

mapping    85

message passing interface (MPI)    68

message passing parallelization model    65

MIMD (Multiple Instruction stream. Multiple Data stream) architecture    24

MISD (Multiple Instruction stream. Single Data    stream) architecture    22

multiprocessor computer    4

node    46

NUMA architecture    35

occupied space    95

OpenMP    69

output dependence    79

parallel computing    61

parallel file system    52

performance    87

port    41

power consumption    94

power efficiency    93

power supply system    26

power usage effectiveness (PUE)    92

process    58

process's context    59

processor (CPU)    30

race condition    73

real performance    89

resource manager    64

route    48

scalability    105

serial computing    62

service subsystem    15

shared memory parallelization model    66

SIMD (Single Instruction stream. Multiple Data    stream) architecture    23

SISD (Single Instruction stream. Single Data stream) architecture    21

SMP architecture    34

special-purpose high-performance computing system    9

speedup    101

storage subsystem

17

strong scaling method

102

subsystem

11

switch

40

synchronization

80

system software

57

theoretical peak performance

88

thread (Light Weight Process)

60

true dependence

77

user access subsystem

14

vectorizing

83

weak scaling method

103

УДК 001.4:004:006.354

ОКС 35.240.50

Ключевые слова: высокопроизводительная вычислительная система, коммуникационная подсистема, архитектура вычислительной системы, вычислительный узел, процессор, модель распараллеливания, процесс, поток, коэффициент ускорения, эффективность распараллеливания

БЗ 12—2020

Редактор Л. В. Коретникова Технический редактор И.Е. Черепкова Корректор М.В. Бучная Компьютерная верстка М.В. Лебедевой

Сдано о набор 16.11 2020. Подписано о печать 26.11.2020. Формат 60*84%. Гарнитура Лриал.

Усп. печ, п 2.32 Уч. над я. 2.00.

Подготовлено на основе электронной версии, предоставленной раэработчиком стандарта

Создано в единичном исполнении во ФГУП «СТЛНДАРТИНФОРМ» для комплектования Федерального информационного фонда стандартов.

117418 Москва. Нахимовский пр-т. д. 31. к 2. www.gostinfo.ru mfo@gostm(o.ru

Содержание

1    Область применения.................................................................1

2    Нормативные ссылки.................................................................1

3    Термины и определения...................................... 2

Алфавитный указатель терминов на русском языке........................................11

Алфавитный указатель эквивалентов терминов на английском языке..........................14

Введение

Установленные в настоящем стандарте термины расположены в систематизированном порядке, отражающем систему понятий данной области знания.

Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин.

Наличие квадратных скобок в терминологической статье означает, что в нее включены два (три, четыре и т. д.) термина, имеющие общие терминоэлемснты.

В алфавитном указателе данные термины приведены отдельно с указанием номера статьи.

Приведенные определения терминов можно, при необходимости, изменять, вводя в них произвольные признаки, раскрывая значения используемых терминов, указывая объекты, входящие в объем определяемого понятия. Изменения не должны нарушать объем и содержание понятий, определенных в настоящем стандарте.

В стандарте приведены иноязычные эквиваленты стандартизованных терминов на английском языке.

Стандартизованные термины набраны полужирным шрифтом, их краткие формы, представленные аббревиатурой. — светлым, синонимы — курсивом.

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Термины и определения

High-performance computing systems.

Terms and definitions

Дата введения — 2021—06—01

1    Область применения

Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области высокопроизводительных вычислительных систем.

Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и рекомендуются в научно-технической, учебной и справочной литературе в области высокопроизводительных вычислительных систем, входящих в сферу действия работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ.

Настоящий стандарт должен применяться совместно с ГОСТ Р 57700.18 и ГОСТ Р 57700.26.

2    Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ 15971 Система обработки информации. Термины и определения

ГОСТ 33707 Информационные технологии. Словарь

ГОСТ Р 57700.18 Высокопроизводительные вычислительные системы. Требования к тестовым программам приемочных испытаний

ГОСТ Р 57700.26 Высокопроизводительные вычислительные системы. Требования приемочных испытаний

Примечание — При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю «Национальные стандарты», который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты» за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

Издание официальное

3 Термины и определения Общие понятия

high-performance computing (НРС)

computing system

high-performance computing system (HPCS)

multiprocessor system

1    высокопроизводительные вычисления: Вычисления, выполнение которых требует большого объема расчетов и (или) обработки больших объемов данных за сравнительно небольшой промежуток времени, и. как правило, специальных вычислительных ресурсов.

2    вычислительная система; ВС: Совокупность аппаратно-программных средств, предназначенных для выполнения информационно-вычислительных процессов.

3    высокопроизводительная вычислительная система; ВВС: Многопроцессорная ВС для выполнения высокопроизводительных вычислений.

high-performance computing system architecture

homogeneous high-performance computing system

heterogeneous high-performance computing system

general-purpose high-performance computing system

special-purpose high-performance computing system

functional node of the high-performance computing system

4    многопроцессорная вычислительная система (мультипроцессор): МВС: ВС. содержащая два или более процессоров, работающих под общим управлением с возможностью обмена данными между этими процессорами.

5    архитектура высокопроизводительной вычислительной системы: Структура ВВС. определяющая состав ее основных функциональных компонентов (подсистем), их назначение, способы организации и взаимодействия.

6    гомогенная высокопроизводительная вычислительная система (однородная ВВС): ВВС. состоящая из однотипных вычислительных узлов. объединенных однотипными каналами связи.

7    гетерогенная высокопроизводительная вычислительная система (неоднородная ВВС): ВВС. состоящая из различных типов вычислительных узлов и (или) объединенных различными типами каналов связи.

8    универсальная высокопроизводительная вычислительная система: ВВС. предназначенная для решения различного класса задач, не имеющая архитектурных и аппаратных особенностей, ориентированных на определенный класс задач.

9    специализированная высокопроизводительная вычислительная система: ВВС. ориентированная на определенный класс задач.

10    узел высокопроизводительной вычислительной системы:

Совокупность аппаратно-программных средств, выполняющая определенные функции и имеющая интерфейсы взаимодействия с другими узлами.

subsystem

computing subsystem

management and administration subsystem

user access subsystem

service subsystem

Примечание — В зависимости от выполняемых функций узлы ВВС могут быть: вычислительными, файловыми, инструментальными, административными и т. Д.

11    подсистема ВВС: Составная часть ВВС. выполняющая определенную функцию.

12    вычислительная подсистема: Подсистема ВВС. выполняющая вычислительные функции.

13    подсистема управления и администрирования: Подсистема ВВС. выполняющая функции управления и администрирования ресурсами ВВС.

14    подсистема доступа: Подсистема ВВС. обеспечивающая удаленный доступ пользователей к ВС.

15    сервисная подсистома: Подсистема ВВС. обеспечивающая работоспособность и правильность функционирования программно-аппаратных средств.

16    коммуникационная подсистема (подсистема межсоединений). Подсистема ВВС. обеспечивающая высокоскоростной обмен данными между узлами ВВС и (или) подсистемами ВВС.

interconnect subsystem storage subsystem file subsystem archive

Flynn's taxonomy

17    подсистема хранения данных: Подсистема ВВС. выполняющая функции хранения данных и доступа к ним. в состав которой могут входить файловая и архивная подсистемы.

18    файловая подсистема: Совокупность программно-аппаратных компонентов, обеспечивающих интерфейс доступа, организацию хранения данных, записи и доступа с устройств, входящих в состав ВВС.

19    архивная подсистема (архив): Подсистема долговременного хранения данных, не предназначенных для оперативного использования, которая содержит информацию, как правило, в сжатом виде.

20    таксономия Флинна: Классификация вычислительных архитектур, базирующаяся на структуре одновременно обрабатываемых потоков данных и параллельно исполняющихся потоков команд.

SISD (Single Instruction stream. Single Data stream) architecture

MISD (Multiple Instruction stream. Single Data stream) architecture

Примечание — Классификация была предложена Майклом Флинном (Michael J.Flynn).

21    архитектура одиночного потока команд, одиночного потока данных: архитектура ОКОД: Архитектура ВС. предусматривающая исполнение команд последовательно друг за другом, и каждая команда использует для обработки один экземпляр данных из одного потока.

SIMD (Single Instruction stream. Multiple Data stream) architecture

MIMD (Multiple Instructions stream. Multiple Data stream) architecture

engineering systems

22    архитектура множественного потока команд, одиночного потока данных: архитектура МКОД: Архитектура ВС, предусматривающая использование одного потока данных для набора исполнительных устройств, на каждом из которых исполняется отдельная программа обработки данных.

23    архитектура одиночного потока команд, множественного потока данных; архитектура ОКМД: Архитектура ВС, предусматривающая исполнение одной командой параллельных действий над многими данными.

24    архитектура множественного потока команд, множественного потока данных; архитектура МКМД: Архитектура ВС. предусматривающая несколько устройств обработки команд, работающих каждое со своим потоком команд и данных.

power supply system

25    инженерные системы: Общая совокупность устройств, обеспечивающих работоспособность ВВС. включая здания, средства обеспечения электропитания, охлаждения и другие.

26    средства обеспечения электропитания:    Совокупность

cooling system

устройств, обеспечивающих автоматическое поддержание требуемых параметров электропитания оборудования ВВС.

27    средства обеспечения охлаждения: Совокупность устройств, обеспечивающих автоматическое поддержание требуемых параметров микроклимата оборудования ВВС.

hardware computing node

Аппаратное обеспечение

28    аппаратные средства: Физические устройства ВС или отдельных ее частей.

29    вычислительный узел: Совокупность аппаратно-программных средств, входящих в состав вычислительной подсистемы ВВС. выполняющих функции вычислений и имеющих интерфейс взаимодействия с другими узлами ВВС.

30    процессор: Устройство, выполняющее заданные программой преобразования информации (данных), имеющее интерфейс для получения данных и команд.

processor (CPU) general-purpose processor core

hybrid computing node SMP architecture

NUMA architecture

accelerator arithmetic accelerator

graphics processing unit (GPU)

interconnect

switch

рол

link

communication channel

interconnect subsystem topology

hop

node

31    универсальный процессор: Процессор общего назначения, выполняющий основные функции по обработке информации и управлению работой других частей ВС.

32    ядро процессора: Часть процессора, непосредственно интерпретирующая команды, осуществляющая преобразование информации (данных) и использующая для их получения интерфейс процессора.

33    гибридный вычислительный узел: Вычислительный узел, в котором наряду с универсальными процессорами используются ускорительные устройства (арифметические ускорители).

34    симметричная мультипроцессорная архитектура: Архитектура ВС или ее узла, в которой все процессоры (ядра) единообразно подключаются к общей памяти, при этом время доступа процессора (ядра) к любой области памяти одинаково.

35    мультипроцессорная архитектура с неоднородным доступом к памяти: Архитектура ВС или ее узла, в которой процессоры (ядра) имеют неоднородный доступ к распределенной общей памяти, при этом время доступа к памяти определяется ее расположением по отношению к процессору (ядру).

36    ускоритель вычислений: Устройство, позволяющее существенно сокращать время выполнения определенных операций по сравнению с временем выполнения их на универсальном процессоре.

37    арифметический ускоритоль: Устройство, позволяющее ускорять выполнение определенных наборов арифметических операций, архитектура которого существенно отличается от архитектуры универсального процессора.

38    графический арифметический ускоритель: Арифметический ускоритель, архитектура которого основана на массиве ОКМД устройств с возможностью параллельного выполнения программных потоков на этих устройствах.

39    коммуникационная сеть: Совокупность аппаратных средств, включающая коммутаторы и линии связи, из состава коммуникационной подсистемы.

40    коммутатор: Устройство с набором портов для приема и передачи данных, позволяющее осуществлять управляемую передачу данных между портами.

41    порт: Аппаратный интерфейс узлов ВВС. используемый для подключения линий связи.

Примечание — Определение понятия «интерфейс» согласно ГОСТ 15971.

42    линия связи: Техническое средство, обеспечивающее передачу данных между портами.

43    канал связи: Совокупность программных и аппаратных средств, обеспечивающая передачу данных между узлами ВВС.

44    топология коммуникационной подсистемы ВВС: Структура подсистемы, представленная в виде графа, в вершинах которого находятся узлы ВВС и коммутаторы, а ребрами являются линии связи.

45    транзитный участок (хоп): Участок коммуникационной сети между смежными узлами сети или (и) узлами ВВС.

46    узлы сети: Устройства, находящиеся в вершинах графа топологии коммуникационной подсистемы.

47    бисекция коммуникационной сети: Разделение коммуникационной сети и подключенных к ней узлов пополам.

bisection

route

distance

average distance file system

parallel file system

disk array

48    маршрут: Последовательность линий связи и узлов коммуникационной сети, по которой осуществляется передача данных от источника (отправителя) до места назначения (получателя).

49    дистанция: Количество транзитных участков, по которым осуществляется передача данных между источником (отправителем) и приемником (получателем) с использованием кратчайшего маршрута.

50    средняя дистанция: Среднее значение дистанции для всех возможных пар «источник (отправитель) — приемник (получатель)».

51    файловая систома: Логическая структура организации хранения, распределения, наименования и обеспечения доступа к данным, хранящимся на машинном носителе информации или его разделе.

52    параллельная файловая система: Способ организации хранения и доступа к данным, при котором доступ к различным данным может осуществляться параллельно.

just a bunch of disks (JBOD)

hot replacement hot reserve

53    дисковый массив: Автономное устройство, состоящее из набора накопителей с возможностью организации их в логические элементы с целью повышения производительности и надежности доступа (чтения/ записи), а также интерфейсом доступа, позволяющим организовывать взаимодействие с логическими элементами.

54    дисковая полка: Устройство, представляющее собой набор накопителей. объединенных в одном корпусе, с интерфейсом доступа к каждому накопителю в отдельности.

55    горячая замена: Отключение или подключение оборудования ВС во время ее работы без выключения питания и остановки, а также замена (переподключение) оборудования или его части в целом.

56    горячий резерв: Оборудование ВС. находящееся во включенном состоянии и предназначенное для оперативного использования взамен вышедшего из строя без прерывания работы системы.

system software process

process's context

Программное обеспечение

57    системное программное обеспечение; СПО: Совокупность программ. процедур, правил, документации и данных, относящихся к функционированию ВС.

58    процесс: Программа, определяемая в операционной системе контекстом и находящаяся в одном из определенных состояний, выполняемая в текущий момент.

thread

(Light Weight Process) parallel computing

59    контекст процесса: Структура данных операционной системы, содержащая значения регистров процессора, диапазоны адресов памяти, счетчика и указателя на очередную инструкцию программы, указатель на стек, указатели на открытые файлы, атрибуты пользователя, привилегии и т.п.. позволяющая сохранить состояние процесса, отложить его исполнение и в дальнейшем корректно возобновить.

60    поток: Процедура выполняемой в текущий момент программы, которая осуществляется параллельно в адресном пространстве процесса.

serial computing

61    параллельные вычисления: Способ организации вычислений, при котором программа разрабатывается и выполняется как набор взаимодействующих вычислительных процессов и потоков, работающих параллельно.

62    последовательные вычисления: Способ организации вычислений. при котором программа выполняется как один вычислительный процесс и поток.

63    пакетное задание: Сценарий интерпретатора командной строки, который может включать команды для создания рабочей среды, запуска программы на выполнение и атрибуты для описания требуемых ресурсов, необходимых для управления заданием.

batch job

resource manager

message passing parallelization model

64    планировщик ресурсов: Программное обеспечение, реализующее алгоритмы распределения ресурсов ВС и управления выполнением пакетных заданий.

shared memory parallelization model

65    модель распараллеливания с передачей сообщений: Способ распараллеливания программы, при котором параллельная обработка данных выполняется с помощью процессов, при этом данные разделяются на подобласти, каждый процесс имеет доступ к данным, расположенным в области оперативной памяти, соответствующей его контексту, и учет взаимовлияния подобластей осуществляется с помощью обмена сообщениями между процессами.

hybrid parallelization model

66    модель распараллеливания на общей памяти: Способ распараллеливания программы, при котором параллельная обработка данных выполняется с помощью потоков, имеющих доступ ко всем данным в общей оперативной памяти.

67    комбинированная модель распараллеливания: Способ распараллеливания. сочетающий использование модели распараллеливания с передачей сообщений и модели распараллеливания на общей памяти.

message passing interface (MPI)

OpenMP

Примечание — Как правило, распараллеливание по модели с передачей сообщений используется между процессами, в рамках процессов распараллеливание проводится по модели общей памяти.

68    программный интерфейс передачи сообщений: Спецификация совокупности функций для создания параллельных программ, основанной на обмене сообщениями между процессами, взаимодействующими в ВС. которая используется при модели распараллеливания с передачей сообщений.

69    программный интерфейс для многопотоковых приложений:

decomposition functional decomposition geometric decomposition

race condition

data parallelism

Спецификация совокупности директив компилятора, библиотечных процедур и переменных окружения, предназначенных для разработки многопоточных программ на ВС или устройствах с общей памятью, которая используется при модели распараллеливания на общей памяти.

70    декомпозиция: Разделение структур данных на подструктуры, которые могут быть распределены статически либо динамически.

71    функциональная декомпозиция: Разделение вычислений на функционально различные процедуры и выполнение их независимо.

72    геометрическая декомпозиция: Разделение вычислений на части. которые соответствуют разделению моделируемого объекта по принципу геометрии.

73    условие гонки: Ситуация, в которой результат вычислений нескольких параллельных процессов (потоков) зависит от порядка, в котором они выполняются.

74    параллелизм данных: Метод вычислений, при котором одна вычислительная операция применяется к множеству элементов структур данных.

functional parallelism data dependence

Примечание — Определение понятия «операция» согласно ГОСТ 15971.

75    параллелизм задач: Метод вычислений, при котором вычислительную задачу разделяют на несколько самостоятельных подзадач.

76    зависимость по данным: Взаимосвязь двух процессов (потоков), при которой результат одного влияет на результат другого.