Товары в корзине: 0 шт Оформить заказ
Стр. 1
 

54 страницы

311.00 ₽

Купить официальный бумажный документ с голограммой и синими печатями. подробнее

Официально распространяем нормативную документацию с 1999 года. Пробиваем чеки, платим налоги, принимаем к оплате все законные формы платежей без дополнительных процентов. Наши клиенты защищены Законом. ООО "ЦНТИ Нормоконтроль".

Наши цены ниже, чем в других местах, потому что мы работаем напрямую с поставщиками документов.

Способы доставки

  • Срочная курьерская доставка (1-3 дня)
  • Курьерская доставка (7 дней)
  • Самовывоз из московского офиса
  • Почта РФ

Документ может быть использован при сертификации систем управления качеством на соответствие международным стандартам серии ИСО 9000 для оценки стабильности технологических процессов и качества изготовления продукции.

Документ введен впервые

Оглавление

1. Общие положения

2. Статистические методы регулирования технологических процессов, используемые при контроле по количественному признаку

3. Статистические методы регулирования технологических процессов, используемые при контроле по альтернативному признаку

4. Внедрение статистических методов регулирования технологических процессов

5. Примеры внедрения статистических методов регулирования технологических процессов

Приложение. Теоретические основы статистических методов регулирования технологических процессов

Показать даты введения Admin

Страница 1

ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СЕРТИФИКАЦИИ (ВНИИС) ГОССТАНДАРТА РОССИИ

РЕКОМЕНДАЦИИ

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Москва 1997

Страница 2

ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СЕРТИФИКАЦИИ (ВНИИС) ГОССТАНДАРТА РОССИИ

РЕКОМЕНДАЦИИ

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Р 50-601-19-91

Москва 1997

Страница 3

© Всероссийский научно-исследовательский институт сертификации (ВНИИС) Госстандарта России

Страница 4

Группа Т59

УДК 658.562.012.7 : 006.354

РЕКОМЕНДАЦИИ

РЕКОМЕНДАЦИИ    Р

ПРИЬЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РЕГУЛИРОВАНИЯ 50-601-19-91 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ОКСТУ 0016_

Настоящие рекомендации определяют правила и порядок статистического регулирования технологических процессов.

Рекомендации призваны оказать методическую помощь предприятиям внедряющим стандарты ИСО серии 9000 в части организации работ по обеспечению стабильного качества изготовления продукции.

Рекомендации могут быть использованы при сертификации систем управления качеством на соответствие международным стандартам серии ИСО 9000 для оценки стабильности технологических процессов и качества изготовления продукции„

I. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1.    Статистические методы регулирования позволяют своевременно выявлять разладку технологического процесса и тем самым предупреждать выпуск дефектной продукции, реализовывая тем самым важнейшее требование стандартов ИСО серии 9000 "предупреждать любое несоответствие продукции"•

Выявление разладки технологического процесса основано на результатах периодического контроля малых выборок, осуществляемого по количественному или по альтернативному признакам. Для каждого из этих способов контроля используются свои статистические методы регулирования.

1.2.    Контроль по количественному признаку заключается в определении с требуемой точностью фактических значений контролируемого параметра у единиц продукции из выборки. Фактические значения контролируемого параметра необходимы для последующего вычисления статистических характеристик, по которым принимается решение о состоянии технологического процесса (процесс налажен или процесс разлажен). Такими статистическими характеристиками являются выборочное среднее или медиана и выборочное среднее квадратическое отклонение или размах. Первые две характеристики являются характеристиками положения, а последние две - характеристиками рассеивания случайной величины X

( X есть контролируемый параметр).

Страница 5

С.4 Р 50-60I-I9-9I

1.3.    Контроль по альтернативному признаку заключается в определении соответствия контролируемого параметра или единицы продукции установленным требованиям. При этом каждое отдельное несоответствие установленным требованиям считается дефектом, а единица продукции, имеющая хотя бы один дефект, считается дефектной.

При контроле по альтернативному признаку не требуется знать фактическое значение контролируемого параметра - достаточно установить лишь факт соответствия или несоответствия его установленным требованиям. Поэтому здесь монно использовать и такие простейшие средства контроля как предельные калибры, шаблоны, а также визуальный контроль основанный на сравнении с контрольным образцом.

Решение о состоянии технологического процесса принимается в зависимости от числа дефектов или числа дефектных единиц продукции обнаруженных в выборке.

1.4.    Каждый из указанных в п.п. 1.2 и 1.3 способов контроля имеет свои преимущества и свои недостатки.

Преимущество контроля по количественному признаку состоит в том, что он более информативен (по сравнению с контролем по альтернативному признаку) и поэтому требует меньшего объема выборки. Однако такой контроль более дорогой, поскольку для него необходимы такие технические средства контроля, которые позволяют получать фактические значения контролируемого параметра.

Кроме того для статистического регулирования при контроле по количественному признаку необходимы вычисления, связанные с определением статистических характеристик.

Преимущества контроля по альтернативному признаку заключается в его простоте и относительной дешевизне (по сравнению с контролем по количественному признаку), поскольку можно использовать простейшие средства контроля или визуальный контроль, кроме того при статистическом регулировании не требуются вычисления, т.к. достаточно лишь подсчитать число дефектных единил продукции или число дефектов.

К недостаткам такого контроля относится его меньшая информативность (по сравнению с контролем по количественному признаку), что требует значительно большего объема выборки при равных исходных данных.

С учетом этих факторов выбирают тот или иной способ контроля для статистического регулирования.

Страница 6

P 50-601-I9-9I C. 5

1.5,    Статистическое регулирование осуществляв? с помощью контрольных карт, которые являются наглядным графическим средством представления результатов контроля. Контрольные карты строят в произвольном масштабе. На контрольных картах отмечают (точкой или крестиком) статистические характеристики, полученные по результатам выборочного контроля. Полученный при этом график дает наглядную картину динамики регулируемого технологического процесса.

Контрольные карты могут размещаться на бумажных носителях информации .а также на экране дисплея ЭВМ. Использование ЭЕМ позволяет существенно облегчить внедрение статистических методов регулирования технологических процессов, т.к. освобождает от трудоемких операций, связанных с необходимыми при этом вычислениями.

1.6.    По результатам выборочного контроля при статистическом регулировании получают статистические характеристики, которые могут изменяться от выборки к выборке. Эти изменения в допустимых пределах, ограниченных заранее вычисленными границами регулирования (отмеченными на контрольной карте), свидетельствует о налаженном состоянии технологического процесса. Нарушение границ регулирования служит сигналом разладки технологического процесса, что требует его корректиров-ки.

1.7.    В зависимости от того, по каким статистическим характеристикам осуществляют статистическое регулирование, различают следующие виды контрольных карт:

1)    карта средних арифметических значений ( х - карта),

2)    карта медиан ( зГ- карта),

3)    карта средних квадратических отклонений ( 5 - карта),

4)    карта размахов ( R - карта),

5)    карта доли дефектных единиц продукции ( р - карта),

6)    карта числа дефектных единиц продукции ( /I р - карта),

7)    карта числа дефектов ( с - карта),

8)    карта числа дефектов на единицу продукции ( U - карта). Первые четнревлда контрольных карт применяют при контроле по количественному признаку.

Последние четыре вида контрольных карт применяют при контроле по альтернативному признаку.

1.8.    Для понимания математической сути статистических методов регулирования технологических процессов в приложении изложены теоре-

Страница 7

C.6 P 50-601-I9-91

тические основы этих методов.

2. Статистические метода регулирования технологических процессов используемые при контроле по количественному признаку.

2.1.    При контроле по ^црчествеяному признаку о разладке технологического процесса судятупо среднему значению контролируемого параметра, так и по рассеиванию значений контролируемого параметра относительно этого среднего значения. Смещение среднего значения (в любую сторону) относительно середины поля допуска и увеличение рассеивания приводит к увеличению доли дефектной продукции.

2.2.    В качестве средних значений при статистическом регулировании используют либо среднее арифметическое значение х, либо медиану х : соответственно строят либо зс-карту, либо х-карту. При выборе из этих двух видов контрольных карт следует учитывать следующие соображения - определение медианы проще, чем среднего арифметического значения, однако последнее является более точной оценкой математического ожидания yU .

2.3.    В качестве характеристик рассеивания при статистическом регулировании используют либо выборочное среднее квадратическое отклонение 3 , либо размах R : соответственно строят либо S -карту, либо R -карту. При выборе из этих двух видов контрольных карт следует учитывать следующие соображения - вычисление размаха гораздо проще, чем среднего квадратического отклонения, однако S более точная оценка & , чем R .

2.4.    При статистическом регулировании технологического процесса, при контроле по количественному признаку обычно используют двойные контрольные карты, на одной из которых отмечают среднее значение (либо х, либозс), а на другой - характеристику рассеивания (либо s * либо R ).

Страница 8

P 50-601“I9-91 C.7

2.5.    Для построения любой контрольной карты необходимо предварительно определить границы регулирования: для х-карты и х-картн -две границы регулирования - верхнюю 1?в и нижнюю ГРН, для 5 -карты или R -карты вычисляют по одной границе регулирования - верхнюю ГР_ (т.к. достаточно следить лишь за увеличением рассеивания).

В

2.6.    Для определения границ регулирования необходимо знать параметры нормального распределения ^ • Как правило, эти параметры неизвестны, поэтому необходимо провести предварительное исследование состояния технологического процесса, в результате которого получают оценки параметров и с* .

2.7.    В результате предварительного исследования состояния технологического процесса решают следующие задачи:

1)    получают оценки параметров нормального распределения^' и

в *

2)    определяют вероятную долю дефектной продукции, р,

3)    определяют коэффициент точности 1^.

2.7.1. Для предварительного исследования технологического процесса на контроль отбирают, как минимум, Л/ = 100 единиц продукции (после наладки оборудования). При этом целесообразнее отбирать единицы продукции не подряд, а например, каждую пятую, десятую и т.п., т.е. так, чтобы охватить возможно больший интервал работы оборудования, что позволит более правильно оценить состояние технологического процесса.

У отобранных единиц продукции контролируют заданный параметр X. Если таких параметров несколько, то отбирают наиболее важные из них и затем всю процедуру исследования проводят отдельно по каждому из этих параметров. Следует учитывать, что часто бывает достаточно следить лишь за одним из важнейших параметров.

Результаты контроля заносят в форму I. Отмечают их сериями по /I единиц, где /2 - объем выборки, установленный для статистического регулирования исследуемого технологического процесса. Объем выборки устанавливают не менее трех и не более десяти единиц продукции.

Страница 9

Результаты контроля, представляющие собой фактические значения контролируемого параметра X, являются необходимой исходной информацией.

Объем этой исходной информации определяется значением Л/ = /г *к, где к - количество выборок.

По результатам контроля каждой выборки вычисляют статистические характеристики: х, х, «5 , К и отмечают их соответственно в 3-й, 4-й, 5-Й и 6-й колонках формы I.

На основе этой информации вычисляют оценки параметров и и & .

2.7.2. Оценку параметра уА получают ачений хс (3-я колонка)

! к __    I

X = Z X X/ . (I) , где X

К с=/    *

как среднее арифметическое

а

( / = 1,2,...к) (/ = 1,2,..,/z)

(2)

2.7.3. Оценку параметра © можно получить тремя методами, различающимися сложностью вычислений и точностью самой оценки.

Первый метод дает наиболее точную оценку © , но наиболее трудоемкий для вычисления. Практически этот метод может быть использован только при наличии вычислительной техники.

,    (    /=    I.2....V)    (3)

где А/ - объем контроля;

%£ - результаты контроля полученные на стадии предварительного исследования;

X - среднее арифметическое результатов контроля X.

Второй метод дает менее точную оценку © , но более прост для вычислений. Может быть использован при наличии простейшей вычислительной техники (микрокалькуляторов)»

Оценку 0 получают как среднее арифметическое к значений Si ( 5-я колонка) умноженное на поправочный коэффициент (табл. I)

(4)

Таблица I

Объем выборки, /2

3

4

5

6

7

8

9

10

0,89

0,92

0,94

0,95

0,96

0,97

0,97

0,97

Козф.

Со

Страница 10

P 50-60I-I9-9I С.9 -JtoPMft-I_

Предприятие

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛ ТЕХН0Л01ИЧЕСК0Л) ПРОПЕО ( контроль по количественном

ЬТАТОВ АНАЛИЗА СА

у признаку )

Цех (участок)

Оборудование

Контр, операция

Контр, параметр

Объём контроля

Объём выборки

Средство контр.

Точность контр.

Дата

Номер

серии

Результаты контроля, мк.

Si

ь

I

2

3

4

5

6

7

2

Оценка параметра (формула I) Опенка параметра <2> (формула 4)

Вероятная доля . дефектной продукции р (формула 5)

Коэффициент точности (формула 6)

Страница 11

СЮР 50-60I-I9-9I

Третий метод дает наименее точную оценку (3 , но наиболее прост для вычислений. Практически может быть использован без вычислительной техники.

Оценку получают как среднее арифметическое Ь значений R^ , деленное на поправочный коэффициент а2» (табл. 2)

. где R'^SLRi    (5)

Таблица 2

Коэф.

Объем выборки, /1

3

4

5

6

7

8

9

10

1,69

2,06

2,33

2,83

2,70

2,85

2,97

3,08

2.7.4. Вероятную долю дефектной продукции р вычисляют по фор-

где Т^, Тн - верхняя и нижняя границы поля допуска,

- среднее значение контролируемого параметра X,

<о - среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра,

Ф (х) - функция нормального распределения ( приложение ).

Из этой формулы следует, что доля дефектной продукции будет тем большей, чем больше будет <3 и чем больше будет отклонение ^/1 от уЛо % где у£о - среднее значение контролируемого параметра при наделенном состоянии технологического процесса,,

2.7.5. Точность технологического процесса определяется как свойство технологического процесса, обусловливающее близость действительных и номинальных значений параметров производимой продукции.

Точность технологического процеоса оценивается коэффициентом точности Ку, который определяется как отношение поля рассеивания СО (которое еще называют статистическим допуском) к техническому полю допуска на раамер А , т„во KjF-g- »    (7)

где СО = 6 (3 (для нормального закона распределения),

А = ( Тв - Тн ) (т.е. разнила между верхней и нижней границами доля допуска)

Страница 12

P 50-60I-I9-9I С. 11

В зависимости от значений коэффициента точности технологический процесс оценивается как

1)    точный, при <6 0,75;

2)    удовлетворительный, при 1^=0,7640,98 ;

3)    неудовлетворительный, при 0,98.

Чем меньше значение Ку, тем больше запас точности и тем соответственно больше гарантия, что технологический процесс обеспечит бездефектное изготовление продукции в течение определенного промежутка времени, который будет тем больше, чем стабильнее технологический процесс.

2.8. После предварительного исследования состояния технологического процесса выбирают контрольные карты, с помощью которых предполагается осуществить статистическое регулирование. Границы регулирования для контрольных карт вычисляют по формулам приведенным в таблице 3.

Таблица 3

Наименование

контрольной

карты

Границы

регулирования

Условия

применения

Карта средних арифметических значений (х-карта)

^вн= ± А/' (э

Если <6 известна

^вн

-*Мг

Если & неизвестна

Карта медиан ( х-карта )

^ А4 •&

Если ф известна

тРвгА * &

Если G неизвестна (R -медиана К раз-махов В/ (см.табл, формы I)

Карта средних квадратических значений ( s -карта)

ГРв=в -5

Карта размахов (к -карта)

ГРв= А'В

Коэффициенты

Aj .AgtAs* А4»В,^

приведены в табл.4

Страница 13

С.12 Р 50-60I-I9-9I

Коэф

фици

енты

Объем выборки, /1

3

4

5

6

7

8

9

10

А1

1,73

1,50

1,34

1,23

1,13

1,06

1ДЮ

0,95

h

1,49

1,29

1,15

1,05

0,97

0,91

0,86

0,81

А3

1,96

1,63

1,43

1,29

1,18

1,10

1,03

0,98

А4

1,68

1,40

1,23

1.П

1,02

0,94

0,89

0,84

В

2,57

2,27

2,09

1,96

1,89

1,82

1,77

1,71

д

2,57

2,28

2,11

2,00

1,92

1,86

1,82

1,78

2.9. На х-карте отмечают средние арифметические значения, полученные по результатам выборочного контроля, т.е.

где l£ - результаты выборочного контроля;

П - объем выборки.

г*

2.10.    На Х-карте отмечают медианы, которые определяются как срединные значения упорядоченного ряда измерений контролируемого параметра.

При нечетном объеме выборки медианой является среднее значение из упорядоченного ряда значений контролируемого параметра.

При четном объеме выборки медиана определяется как среднее арифметическое значение двух средних значений из упорядоченного ряда значений контролируемого параметра.

2.11. На    s -карте отмечая» выборочные средние квадратические отклонения вычисляемые по п результатам контроля, т.е.

где /2 - объем выборки;

хг* - результаты выборочного контроля; х - среднее арифметическое значение результатов выборочного контроля х^ .

Страница 14

P 50-60I-I9-91 C.JL3

2,12. Ha R -карте отмечают размахи, которне определяются как разница между максимальным и минимальным значениями контролируемого параметра X в выборке, т.е,

В = ^/77ог    •

3. Статистические методы регулирования технологических процессов, используемые при контроле по альтернативному признаку.

3.1.    При контроле по альтернативному признаку о разладке технологического процесса судят либо по числу дефектных единиц продукции fijD , либо по числу дефектов с. Увеличение любого из этих значений сверх допустимых норм свидетельствует о разладке технологического процесса.

3.2.    При контроле по альтернативному признаку используют сле-дупцие виды контрольных карт:

1)    контрольную карту числа дефектных единиц продукции ( /2/0 -карту);

2)    контрольную карту числа дефектов (с-карту);

3контрольную карту доли дефектной продукции (р-карту);

4) контрольную карту числа дефектов на единицу продукции ( U -карту).

Первые два вида контрольных карт используют только при постоянном объеме выборки, вторые два вида могут использоваться и при непостоянном объеме выборки.

Статистическое регулирование с помощью этих контрольных карт осуществляют в соответствии с планом контроля. Планом контроля определяются: объем выборки /I , браковочное число с£ , которым определяется положение границ регулированиями период отбора выборок Ъ . План контроля устанавливают с учетом результатов предварительного исследования состояния технологического процесса.,

3.3.    Состояние технологического процесса тем лучше, чем меньше средний уровень дефектности и чем реже происходит его разладка.

Страница 15

Средний уровень дефектности р оценивают по результатам сплошного или выборочного контроля. На контроль рекомендуется брать не менее десяти партий. При сплошном контроле получают наиболее точную оценку среднего уровня дефектности. При выборочном контроле получают менее точную оценку среднего уровня дефектности, но выигрывают в трудоемкости контроля. Объем выборочного контроля должен составлять не менее 0,1 от объема сплошного контроля.

Оценку^среднего уровня дефектности вычисляя» по формуле:

Р =    *    100)8.

tF'Z

цце К - число проконтролированных партий;

-    число дефектных единиц продукции или число дефектов обнаруженных в L -й партии;

-    число проконтролированных единиц продукции в I -й партиис

Для получения более объективной оценки состояния технологического процесса необходимо исключать из числа П единицы продукции, полученные при явно ненормальных условиях производства (например, при разлаженном оборудовании, при некачественном исходном онрье, материалах, заготовках и т.п.).

Результаты контроля, полученные в ходе предварительного исследования, необходимо внести в форму 2. По этим результатам вычисляют уровень дефектности (долю дефектной продукции или число дефектов на единицу продукции) для каждой из проконтролированных партий и отмечают (точками) на контрольной карте, расположенной на этой же форме 2. Соединяя точки отрезками прямых, получаем график, который дает наглядную картину изменения уровня дефектности. Отметив на этой контрольной карте средний уровень дефектности Jo Р по колебаниям точек относительно значения р можно оценить стабильность исследуемого технологического процесса. Если эти колебания незначительны, то технологический процесс стабильный. В случае резкого увеличения уровня дефектности необходимо выяснить причины пораждапцие это увеличение.

Страница 16

P 50-60I-I9-9I С. 15 _Форма    2

Предприятие

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА ТЕХНОЛОПТЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ( контроль по альтернативному признаку )

Цех (участок)

Оборудование

Контр, операция Контр, параметр

Дата

Объём

конт

роля

Кол-во

деф-х

болтов

Уровень

дефгти,

р.%

Уровень дефектности, р, %

DI2345678 . * »-1 1 1 » 1

Страница 17

3.4.    После предварительного исследования состояния технологического процесса выбирают план контроля. Для этого необходимо установить допустимый уровень дефектности AQL и объем контролируемой партии Л/ .

Значение AQU устанавливают, исходя из требований, предъявляемых к качеству готовой продукции, и не превышающим значение р

Выбор необоснованно малого значения AQL без учета технических возможностей оборудования (т.е. без учета значения р ) приведет к слишком частым сигналам о разладке процесса и снижению производительности труда.

Объем контролируемой партии А/ определяется количеством единиц продукции изготовленных за вре?ля 2* • ( Т -периодичность отбора выборок).

При известных значениях Ы и AQ L по табл. 6 определяют объем выборки П и браковочное число d . Для определения объема выборки необходимо предварительно по табл.5 определить код объема выборки в зависимости от объема партии и уровня контроля. В табл.5 предусмотрено три уровня контроля (1-й, 2-й, 3-й). Исходным является 3-й уровень контроля. Переход на 2-й и I-й уровни контроля позволяет уменьшать объем выборки. Это бывает необходимо, например, при слишком трудоемком контроле.

3.5.    Границы регулирования для контрольных карт определяются значением oL по табл.7

Таблица 5

Объем партии, /V

Код объема выборки пт уровне контроля

I

2

3

26-50

С

С

д

51-90

С

С

в

91 - 150

Д

В

р

151 - 280

В

в

От

281-500

В

р

н

501 - 1200

Р

&

J

1201 - 3200

G

н

к

3201 - 10000

G

J

и

10001 - 35000

Н

к

м

Страница 18

SL-

Объем

выбор

ки

ПриемочнвЯ уровень дефектности AQLX

ма вы

борки

0,26

0,40

10,65

1,0

1,5

2.5

4.0 1

6,5

10

15

25

40

65

100

ВР А

К 0

0 Ч н 0 Е

числе

d

С

Б

'

г

Т

I

I

т

2

3

4

6

6

II

Д

8

I

f

\

2

3

4

6

8

II

15

В

13

]

2

3

4

6

8

П

15

22

г

20

]

{

2

3

4

6

8

II

15

22

0

32

]

1

2

3

4

6

8

II

15

22

н

50

I

2

;

3

4

6

8

II

15

22

J

80

\

J_

i

j

4

6

8

И

15

22

'

к

125

2

3

4

6

8

II

15

22

1

L

200

2

j

4

е

8

II

15

f

М

315

j

<

6

8

II

15

22

1

I

1

J

L

я^Приеуочный уровень дефектности, превнтмхщЯ значение 10, используется только для статистического регулирования о помсдъп коктролъпоЯ карты числа дефектов (с-картн) и в этом одучае A0Lизмеряется числом дефектов на 100 единил продукции.

Примечание f - использует первое значение d под стрелкой и ооответствевво ему выбирает объем выборки:    f    -    используют    первое значение а над отрелхой и соответственно ему

выбирает значение ц .

I

Р 50-601

Страница 19

С.18 Р 50-60I-I9-9I

Таблица 7

Название контрольной карты

Граница регулирования

Условия применения

Контрольная карта числа дефектных единиц продукции (tip -карта;

4J

н

&

Объем выборки постоянный

Контрольная карта числа дефектов ( с-карта)

и

&

Объем выборки постоянный

Контрольная карта доли дефектной продукции {р -карта)

ъ"

II

й

Объем выборки может изменяться

Контрольная карта числа дефектов на единицу продукции (U -карта;

Ч

и

й4

Объем выборки может изменяться

Страница 20

P 50-60I-I9-9I СЛ9

4. Внедрение статистических методов регулирования технологических процессов

4.1* Успешное внедрение статистических методов регулирования зависит от многих факторов. Главным определяпцны фактором является заинтересованность всех работников предприятия в выпуске качественной продукции. В свою очередь эта заинтересованность может быть лишь при условии, если доход каждого работника предприятия зависит от объема реализации продукции в значительной степени определяемого конкурентноспособностью продукции на рынке.

Статистические методы регулирования являютоя весьма эффективным инструментом по обеспечению стабильного качества изготовления продукции лишь в руках подготовленных работников, поэтому необходимо организовать обучение этим методам. Формы обучения могут быть самыми равными - обучение на специализированных курсах, проведение обучения специалистами на договорной основе, самостоятельное обучение. На больших предприятиях целесообразно организовать отдельное подразделение (группу) в соотаве технологической службы, занннапцееся только статистическими методами контроля. Подразделение (группа) статистических методов контроля должно проводить работу по многим направлениям, главными из которых является:

-    организация и проведение обучения;

-    сбор и подготовка методических материалов;

-    сбор и анализ информации по качеству (сбор исходной информации при внедрении, обработка информации по результатам статистического контроля);

-    организация и участие в опытном внедрении статистических методов контроля.

Всю эту работу подразделение статистических методов контроля должно проводить с о айны широким участием всех служб предприятия % в первую очередь технологической службы и службы технического контроля.

Для успешного внедрения статиотических методов необходимо иметь современные средства обработки информации - это вычислительная техника, дисплеи, принтеры и т.п. Особенно важно освободить непосредственных исполнителей (рабочих, наладчиков, операторов, контролеров ОТК) от вычислительных операций*