Товары в корзине: 0 шт Оформить заказ
Стр. 1
 

54 страницы

311.00 ₽

Купить Р 50-601-19-91 — официальный бумажный документ с голограммой и синими печатями. подробнее

Официально распространяем нормативную документацию с 1999 года. Пробиваем чеки, платим налоги, принимаем к оплате все законные формы платежей без дополнительных процентов. Наши клиенты защищены Законом. ООО "ЦНТИ Нормоконтроль".

Наши цены ниже, чем в других местах, потому что мы работаем напрямую с поставщиками документов.

Способы доставки

  • Срочная курьерская доставка (1-3 дня)
  • Курьерская доставка (7 дней)
  • Самовывоз из московского офиса
  • Почта РФ

Документ может быть использован при сертификации систем управления качеством на соответствие международным стандартам серии ИСО 9000 для оценки стабильности технологических процессов и качества изготовления продукции.

  Скачать PDF

Документ введен впервые

Оглавление

1. Общие положения

2. Статистические методы регулирования технологических процессов, используемые при контроле по количественному признаку

3. Статистические методы регулирования технологических процессов, используемые при контроле по альтернативному признаку

4. Внедрение статистических методов регулирования технологических процессов

5. Примеры внедрения статистических методов регулирования технологических процессов

Приложение. Теоретические основы статистических методов регулирования технологических процессов

Показать даты введения Admin

ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СЕРТИФИКАЦИИ (ВНИИС) ГОССТАНДАРТА РОССИИ

РЕКОМЕНДАЦИИ

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Москва 1997

ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СЕРТИФИКАЦИИ (ВНИИС) ГОССТАНДАРТА РОССИИ

РЕКОМЕНДАЦИИ

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Р 50-601-19-91

Москва 1997

СЮР 50-60I-I9-91

Третий метод дает наименее точную оценку & , но наиболее прост для вычислений. Практически может быть использован без вычислительной техники.

Оценку <3 получают как среднее арифметическое Ь значений Ri , деленное на поправочный коэффициент cl2, (табл, 2)

& = R/cl$ • где

Таблица 2

Коэф.

&2

Объем выборки, /г

3

4

5

6

7

8

9

10

1,69

2,06

2,33

2,83

2,70

2,85

2,97

3,08

2.7,4, Вероятную долю дефектной продукции р вычисляют по фор-

d - ф + (3*^Л) ,    (6)

где Т^, Тн - верхняя и нижняя граница поля допуска,

^ - среднее значение контролируемого параметра X,

<о - среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра,

Ф (х) - функция нормального распределения ( приложение )•

Из этой формулы следует, что доля дефектной продукции будет тем большей, чем больше будет <3 и чем больше будет отклонение yil от уЙо * где уДо - среднее значение контролируемого параметра при налаженном состоянии технологического лрошсово

2,7.5. Точность технологического процесса определяется как свойство технологического процесса, обусловливающее близость действительных и номинальных значений параметров производимой продукции.

Точность технологического процесса оценивается коэффициентом точности который определяется как отношение поля рассеивания QJ (которое еще называют статистическим допуском) к техническому полю допуска на размер А , т0е0    ,    (7)

где (а) = 6 (для нормального закона распределения),

ницами поля допуска)


А = ( Т- - Т„ ) (т.е. разница между верхней и нижней гра

P 50-60I-I9-9I С. 11

В зависимости от значений коэффициента точности технологический процесс оценивается как

1)    точный, при Kj 0,75;

2)    удовлетворительный, при 1^=0,76*0,98 ;

3)    неудовлетворительный, при ^-^0,98.

Чем меньше значение К^, тем больше зшас точности и тем соответственно больше гарантия, что технологический процесс обеспечит бездефектное изготовление продукции в течение определенного промежутка времени, который будет тем больше, чем стабильнее технологический процесс*

2.8* После предварительного исследования состояния технологического процесса выбирают контрольные карты, с помощью которых предполагается осуществить статистическое регулирование. Границы регулирования для контрольных карт вычисляют по формулам приведенным в таблице 3,


Таблица 3

Наименование

контрольной

карты

Границе

регулирования

Условия

применения

Карта средних арифметических значений (х-карта)

Грвн~/to t At' &

Если <о известна

/to*At ■ S 5W= /tot AtrS-Ce

т*жГ/ь*АЛ’/&ь1

Если & неизвестна

Карта медиан ( х-карта )

ГРв ifsflo ±A4

Если ^ известна

^B

Еаяи & неизвестна (к -медиана К раз-махов Е/ (см.табл, формы I)

Карта средних квадратических значений ( S -карта)

грв=в -5

•-

карта размахов (к -карта)

В=Я'/?

-

Коэффициенты

аа2*А34,В,Д

приведены в табл. 4


СМ2 P 50-601-19*91

Коэф

фици

енты

Объем выборки,А

3

4

5

6

7

8

9

10

Ai

1,73

1,50

1,34

1,23

1,13

1,06

IJD0

0,95

h

1,49

1,29

1,15

1,05

0,97

0,91

0,86

0,81

Аз

1,96

1,63

1,43

1,29

1,18

1,10

1,03

0,98

А4

1,68

1,40

1,23

1.П

1,02

0,94

0,89

0,84

В

2,57

2,27

2,09

1,96

1,89

1,82

1,77

I.7I

д

2,57

2,28

2,11

2,00

1,92

1,86

1,82

1,78


2.9. На х-карте отмечают средние арифметические значения, полученные по результатам выборочного контроля, т.е.

где 'Ll - результаты выборочного контроля;

П - объем выборки.

2.10. На 1-карте отмечают медианы, которые определяются как срединные значения упорядоченного ряда измерений контролируемого параметра.

При нечетном объеме выборки медианой является среднее значение из упорядоченного ряда значений контролируемого параметра.

При четном объеме выборки медиана определяется как среднее арифметическое значение двух средних значений из упорядоченного ряда значений контролируемого параметра.

2 .II. На з -карте отмечают выборочные средние квадратические отклонения вычисляемые до п результатам контроля, т.е.

3 -

где /I - объем выборки;

хг* - результаты выборочного контроля; х - среднее арифметическое значение результатов выборочного контроля х^ .

P 50-601-19*91 С.13

2.12. На £ -карте отмечают размахи, которае определяются как разница между максимальным и минимальным значениями контролируемого параметра X в выборке, т.е.

R ” ^/пах

3. Статистические методы регулирования технологических процессов, используемые при контроле по альтернативному признаку,

3.1.    При контроле по альтернативному признаку о разладке технологического процесса судят либо по числу дефектных единиц продукции ajo , либо по числу дефектов с. Увеличение любого из этих значений сверх допустимых норм свидетельствует о разладке технологического процесса.

3.2,    фи контроле по альтернативному признаку используют следующие виды контрольных карт:

1)    контрольную карту числа дефектных единиц продукции ( njo -карту);

2)    контрольную карту числа дефектов (с-карту);

3 контрольную карту доли дефектной продукции (р-карту);

4) контрольную карту числа дефектов на единицу продукции ( U -карту).

Первые два вида контрольных карт используют только при постоянном объеме выборки, вторые два вида могут использоваться и при непостоянном объеме выборки.

Статистическое регулирование с помощью этих контрольных карт осуществляют в соответствии с планом контроля. Планом контроля определяются: объем выборки /I , браковочное число с£ , которым определяется положение границ регулированиями период отбора выборок • План контроля устанавливают с учетом результатов предварительного исследования состояния технологического продесс&о

3*3. Состояние технологического процесса тем лучше, чем меньше средний уровень дефектности и чем реже происходит его разладка.

Средний уровень дефектности р оценивают по результатам сплошного или выборочного контроля. На контроль рекомендуется брать не менее десяти партий. При сплавном контроле получают наиболее точную оценку ореднего уровня дефектности. При выборочном контроле получают менее точную оценку среднего уровня дефектности, но выигрывают в трудоемкости контроля. Объем выборочного контроля должен составлять не менее 0,1 от объема сплошного контроля.

Оценку ореднего уровня дефектности вычисляют по формуле:

„ST2?/

р =    *.    *    100*.

где К - число проконтролированных партий;

- число дефектных единиц продукции или число дефектов обнаруженных в £ -й партии;

Пс - число проконтролированных единиц продукции в С -Ё партии.

Для получения более объективной оценки состояния технологического процесса необходимо исключать из числа П единицы продукции, полученные при явно ненормальных условиях производства (например, при разлаженном оборудовании, при некачественном исходном сырье, материалах, заготовках и т.п.).

Результаты контроля, полученные в ходе предварительного исследования, необходимо внести в фору 2. По этим результатам вычисляют уровень дефектности (долю дефектной продукции или число дефектов ва единицу продукции) для каждой из проконтролированных партий и отмечают (точками) ва контрольной карте, расположенной ва этой же форме 2. Соединяя точки отрезками прямых, получаем график, который дает наглядную картину изменения уровня дефектности. Отметив иа этой контрольной карте средний уровень дефектности jo , до колебаниям точек относительно значения р можно оценить стабильность исследуемого технологического процесса. Бели эти колебания незначительны, то технологический процесс стабильный. В случае резкого увеличения уровня дефектности необходимо выяснить причины пораждапцие это увеличение.

Форма 2

Предприятие

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЮУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ( контроль по альтернативному признаку )

Цех (участок)

Оборудование 1

Контр, операция Контр, параметр

Дата

Объём

конт

роля

10Л-В0

деф-х

болтов

Уровень

деф-ти,

Р.2

1

Уровень дефектности, р, % 012345678

3.4.    После предварительного исследования состояния технологического процесса выбирают плав контроля. Для этого необходимо установить допустимый уровень дефектности AQL в объем контролируемой партии N .

Значение AQL устанавливают, исходя из требований, предьяв-ляемнх к качеству готовой продукции, и не превышающим значение р

Выбор необоснованно малого значения AQL без учета технических возможностей оборудования (т.е. без учета значения р ) приведет к слишком частым сигналам о разладке процесса и снижению производительности труда.

Объем контролируемой партии // определяется количеством единиц продукции изготовленных за время 2* . ( 2* -периодичность отбора выборок).

При известиях значениях А/ и AQL по табл. 6 определяют объем выборки П. и браковочное число d . Для определения объема выборки необходимо предварительно по табл.5 определить код объема выборки в зависимости от объема партии и уровня контроля. В табл.5 предусмотрено три уровня контроля (I-#, 2-й, 3-й). Исходным является 3-й уровень контроля. Переход на 2-й и I-й уровни контроля позволяет уменьшать объем выборки. Это бывает необходимо, например, при слишком трудоемком контроле.

3.5.    Граница регулирования для контрольных карт определяются значением cl по табл.7

Объем партии, Ы

Код объема ввбоски пш урон

зне контроля

I

2

3

26-50

С

С

д

51-90

С

С

в

91 - 150

Д

в

F

151 - 280

£

в

281 - 500

В

р

н

501 - 1200

F

&

J

1201 - 3200

G

н

к

3201 - 10000

Or

J

1

10001 - 35000

Н

к

м

Таблица €

Кот объема вн

боров

Объем

выбор

ки

Приемочный уровень дефектности лдо?

0,25

0,40

10,65

1.0

1,5

2,5

4,0

6,5

10

15

*J

40

65

IQQ

БРА

К 0 1

ЗОЧНОЕ

число d

С

8

т

т

Т

I

I

- -1

?

2

3

4

6

6

II

Д

8

1

I

i

2

3

4

6

8

п

15

Е

13

t

I

\

}

2

3

4

в

8

П

15

22

Г

20

I

1

t

{

г

3

4

6

8

П

15

22

0

32

1

i

2

3

4

6

8

II

15

22

н

50

3

1

г

3

4

6

8

II

15

22

J

80

2

3

4

6

8

II

15

22

к

125

*

г

j

3

4

6

8

II

15

22

I

200

S

1

5

\

4

6

8

II

15

22

1

м

315

г

1

4

1

6

8

П

15

22

i

I

1

^Приемочный уровень дефектности, превышающий значение 10, используется только для статистического регулирования о помощью контрольной карты числа дефектов (с-картн) и в этом случае AQL измеряется числом дефектов на 100 единиц продукции.

Р 50-601-

Примечание f - используют первое значение d под стрелкой и соответственно ему выдирают объем выборки:    f    ••    используют    первое значение а над стрелкой и соответственно ему

выбирают значение ц ,    ^

С.18 P 50-60I-I9-9I

Таблица 7

I Название контрольной карты

Граница регулирования

Условия применения

I Контрольная карта числа дефектных единиц продукции 1 к пр -карта;

и

Й

Объем выборки постоянный

Контрольная карта числа дефектов ( о-карта)

тв - d

Объем выборки постоянный

Контрольная карта доли дефектной продукции {р-карта)

ъ"

и

Й

Объем выборки

может ишенятьоя

Контрольная карта числа дефектов на единицу продукции (U -карта;

ч

II

Объем выборки может изменяться

P 50-601-19-91 С.19

4. Внедрение статистических методов регулирования технологических процессов

4.1. Успешное внедрение статистических методов регулирования зависит от многих факторов. Главным определяющим фактором является заинтересованность всех работников предприятия в выпуске качественной продукции. В свою очередь эта заинтересованность навет быть лишь при условии, если доход каждого работника предприятия зависит от объема реализации продукции в значительной степени определяемого конкурентноспособностью продукции на рынке.

Статистические методы регулирования являются весьма эффективным инструментом по обеспечению стабильного качества изготовления продукции лишь в руках подготовленных работников, поэтому необходимо организовать обучение этим методам. Формы обучения могут быть самыми равными - обучение на специализированных курсах, проведение обучения специалистами на договорной основе, самостоятельное обучение. Ва больших предприятиях целесообразно организовать отдельное подразделение (группу) в составе технологической службы, занимающееся только статистическими методами контроля. Подразделение (группа) статистических методов контроля должно проводить работу по многим направлениям, главными из которых является:

-    организация и проведение обучения;

-    сбор и подготовка методических материалов;

-    сбор и анализ информации по качеству (обор исходной информации при внедрении, обработка информации по результатам статистического контроля);

-    организация и участие в опытном внедрении статистических методов контроля.

Всю эту работу подразделение отатиетических методов контроля должно проводить е оаннн широким участием всех служб предприятия g в первую очередь технологической службы и службы технического контроля.

Для успешного внедрения статистических методов необходимо иметь современные средства обработки информации - это вычислительная техника, дисплеи, принтеры и т.п. Особенно важно освободить непосредственных исполнителей (рабочих, наладчиков, операторов, контролеров ОГК) от вычислительных операций.

C.20P 50-60I-I9-9I

4.2.    Важным вопросом на первом этапе является выбор технологического процесса (операции), переводимого на статистическое регулирование. Идеальным случаем является перевод всего оборудования на статистическое регулирование. Однако практически это либо невозможно, либо нецелесообразно.

Статистическое регулирование невозможно на изношенном оборудовании, т.к. постоянно будут идти сигналы о рааладке. Внедрение статистического регулирования предпочтительно начинать о наиболее ответственных операций, определяющих функциональные свойства продукции.

4.3.    Внедрение статистических методов регулирования рекомендуется проводить в три этапа (последовательность девствий и перечень необходимых работ изложены в формах .v I - 5в):

1- й - предварительное исследование состояния технологического

процесса,

2- й - построение контрольной карты и выбор плана контроля,

3- й - опытное статистическое регулирование технологического

процесса.

Ва первом этапе оценивают состояние технологического процесса и в результате принимают решение либо внедрять статистическое регулирование, либо совершенствовать технологический процесс (отлаживать его, ремонтировать, либо заменять на новый).

Основным показателем, характеризующем состояние техноологичеекого процесса является доля дефектной продукции.

При контроле по количественному признаку используют вероятную долю дефектной продукции (п.2.7.4.), а при контроле по альтернативному признаку - среднюю долю дефектной продукции (п.3.3). Чем меньше эта доля, тем лучше технологический процесс.

Работа на первом этапе проводится технологической службой предприятия совместно со службой технического контроля. Разделение работы между этими двумя службами осуществляется с учетом специфики производства.

Так например, служба технического контроля, располагающая средствами контроля, может собирать исходную информацию, а технологическая служба - обрабатывать ее.

На втором этапе выбирают вид контрольной карты, учитывая рекомендации в п.п. 2.2, 2.3 и 3.2, определяют границы регулирования, готовят бланки контрольных карт и инструкции для непосредственных

УДК 658.562.012.7 : 006.354

Группа Т59

РЕКОМЕНДАЦИИ

РЕКОМЕНДАЦИИ    Р

птамш СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РЕШИРОВАВИЯ 50-60I-I9-9I ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ОКСТУ 0016_

Настоящие рекомендации определяют правила и порядок статистического регулирования технологических процессов.

Рекомендации призваны оказать методическую помощь предприятиям внедряющим стандарты ИС0 серии 9000 в части организации работ по обеспечению стабильного качества изготовления продукции.

Рекомендации могут быть использованы при сертификации систем управления качеством на соответствие международным стандартам серии ИС0 9000 для оценки стабильности технологических процессов и качества изготовления продукции„

I. ОБЩЕ ПОЛОЖЕНИЯ

IЛ. Статистические метода регулирования позволяют своевременно выявлять разладку технологического процесса и тем самым предупреждать выпуск дефектной продукции, реализовывая тем самым важнейшее требование стандартов ИС0 серии 9000 "предупреждать любое несоответствие продукции".

Выявление разладки технологического процесса основано на результатах периодического контроля малых выборок 9 осуществляемого по количественному или по альтернативному признакам. Для каждого из этих способов контроля используются свои статистические метода регулирования»

1.2. Контроль по количественному признаку заключается в определении с требуемой точностью фактических значений контролируемого параметра у единиц продукции из выборки. Фактические значения контролируемого параметра необходимы для последующего вычисления статистических характеристик, по которым принимается решение о состоянии технологического процесса (процесс налажен или процесс разлажен). Такими статистическими характеристиками являются выборочное среднее или медиана и выборочное среднее квадратическое отклонение или размах. Первые две характеристики являются характеристиками положения, а последние две - характеристиками рассеивания случайной величины X ( X есть контролируемый параметр).

C.4P 50-60I-I9-9I

1.3.    Контроль по альтернативному признаку заключается в определении соответствия контролируемого параметра иди единицы продукции установлениям требованиям. При этом каждое отдельное несоответствие установленным требованиям считается дефектом, а единица продукции, имеющая хотя бы один дефект, считается дефектной.

При контроле по альтернативному признаку не требуется знать фактическое значение контролируемого параметра - достаточно установить лишь факт соответствия или несоответствия его установленным требованиям. Поэтому здесь монно использовать и такие простейшие средства контроля как предельные калибры, шаблоны, а также визуальный контроль основанный на сравнении с контрольным образцом.

Решение о состоянии технологического процесса принимается в зависимости от числа дефектов или числа дефектных единиц продукции обнаруженных в выборке.

1.4.    Каждый из указанных в п.п. 1.2 и 1.3 способов контроля имеет свои преимущества и свои недостатки.

Преимущество контроля по количественному признаку состоит в том, что он более информативен (по сравнению с контролем по альтернативному признаку) и поэтому требует меньшего объема выборки. Однако такой контроль более дорогой, поскольку для него необходимы такие технические средства контроля, которые позволяют получать фактические значения контролируемого параметра.

Кроме того для статистического регулирования при контроле по количественному признаку необходимы вычисления, связанные с определением статистических характеристик.

Преимущества контроля по альтернативному признаку заключается в его простоте и относительной дешевизне (по сравнению с контролем по количественному признаку), поскольку можно использовать простейшие средства контроля или визуальный контроль, кроме того при статистическом регулировании не требуются вычисления, т.к. достаточно лишь подсчитать число дефектных единиц продукции или число дефектов.

К недостаткам такого контроля относится его меньшая информативность (по сравнению с контролем по количественному цризнаку), что требует значительно большего объема выборки при равных исходных данных.

С учетом этих факторов выбирают тот ши иной способ контроля для статистического регулирования.

P 50-601*19-91 С. 5

1*5. Статистическое регулирование осуществляют с помощью контрольных карт, которые являются наглядным графическим средством представления результатов контроля. Контрольные карты строят в произвольном масштабе. На контрольных картах отмечают (точкой или крестиком) статистические характеристики, полученные по результатам выборочного контроля. Подученный при атом график дает наглядную варгану динамики регулируемого технологического процесса.

Контрольные карты могут размещаться на бумажных носителях информации,а также на экране дисплея ЭВМ. Использование ЭШ позволяет существенно облегчить внедрение статистических методов регулирования технологических процессов, т.к. освобождает от трудоемких операций, связанных с необходимыми при этом вычислениями.

1.6. По результатам выборочного контроля при статистическом регулировании получают статистические характеристики, которые могут изменяться от выборки к выборке* Эти изменения в допустимых пределах, ограниченных заранее вычисленными границами регулирования (отмеченными на контрольной карте), свидетельствует о налаженном состоянии технологического процесса. Нарушение границ регулирования служит сигналом разладки технологического процесса, что требует его корректировки*

1*7* В зависимости от того, по каким статистическим характеристикам осуществляют статистическое регулирование, различают следунцие виды контрольных карт:

1)    карта средних арифметических значений ( х - карта),

2)    карта медиан (7 - карта),

3)    карта средних квадратических отклонений ( S - карта),

4)    карта размахов ( К - карта),

5)    карта дали дефектных единиц продукции ( р - карта),

6)    карта числа дефектннх единиц продукции ( /ьр — карта),

7)    карта числа дефектов ( с - карта),

8)    карта числа дефектов на единицу продукции ( (I - карта). Первые четнревида контрольных карт применяет при контроле по количественному признаку.

Последние четыре вида контрольных карт применяет при контроле по аль-тернативновдг признаку.

1.8. Для понимания математической сути статистических методов регулирования технологических процессов в приложении изложены теоре-

C,6 P 50-60I-I9-9I

тические основы этих методов.

2. Статистические методы регулирования технологических процессов используемые при контроле по количествен-ному признаку.

2.1.    При контроле по ^ц^чественному признаку о разладке технологического процесса судятупо среднему значению контролируемого параметра, так и по рассеиванию значений контролируемого параметра относительно этого среднего значения. Смещение среднего значения Св любую сторону) относительно середины поля допуска и увеличение рассеивания приводит к увеличению доли дефектной продукции.

2.2.    В качестве средних значений при статистическом регулировании используют либо среднее арифметическое значение х, либо медиану х : соответственно строят либо х-карту, либо х-карту. При выборе из этих двух видов контрольных карт следует учитывать следующие соображения - определение медианы проще, чем среднего арифметического значения, однако последнее является более точной оценкой математического ожидания Jtl о

2.3.    В качестве характеристик рассеивания при статистическом регулировании используют либо выборочное среднее квадратическое от» клонение 3 , либо размах В : соответственно строят либо S -карту, либо Я -карту. При выборе из этих двух видов контрольных карт следует учитывать следующие соображения - вычисление размаха гораздо проще, чем среднего квадратического отклонения, однако S более точная оценка » чем Я .

2.4.    При статистическом регулировании технологического процесса, при контроле по количественному признаку обычно используют двойные контрольные карты, на одной из которых отмечают среднее значение (либо х, либо х), а на другой - характеристику рассеивания (либо $ , либо Я )•

P 50-601-I9-91 C.7

2.5» Для построения любой контрольной карты необходимо предварительно определить границы регулирования: для х-карты и х-картн -две границы регулирования - верхнюю ГРВ и нижнюю ГРН, для 5 -карты или R -карты вычисляют по одной границе регулирования - верхнюю ГР. (т.к. достаточно следить лишь за увеличением рассеивания)*

SA

2*6. Для определения границ регулирования необходимо знать параметры нормального распределения ^tL и & . Как правило, эти параметры неизвестны, поэтому необходимо провести предварительное исследование состояния технологического процесса, в результате которого получают оценки параметров JL и 0 .

2,7* В результате предварительного исследования состояния технологического процесса решают следующие задачи:

1)    получают оценки параметров нормального распределения и

0 *

2)    определяют вероятную долю дефектной продукции, р,

3)    определяют коэффициент точности К^.

2.7.1. Для предварительного исследования технологического процесса на контроль отбирают, как минимум, М - 100 единиц продукции (после наладки оборудования). При этом целесообразнее отбирать единицы продукции не подряд, а например, каждую пятую, десятую и т.п., т.е. так, чтобы охватить возможно больший интервал работы оборудования, что позволит более правильно оценить состояние технологического процесса.

У отобранных единиц продукции контролируют заданный параметр X. Бели таких параметров несколько, то отбирают наиболее важные из них и затем всю процедуру исследования проводят отдельно по каждому из этих параметров. Следует учитывать, что часто бывает достаточно следить лишь за одним из важнейших параметров.

Результаты контроля заносят в форду I. Отмечают их сериями по /I единиц, где /2 - объем выборки, установленный для статистического регулирования исследуемого технологического процесса. Объем выборки устанавливают не менее трех и не белее десяти единиц продукции*

C.8 P 50-60I-I9-9I

Результаты контроля» представляющие собой фактические значения контролируемого параметра X, являются необходимой исходной шформа-

Обьем этой исходной информации определяется значением А/ = /г 'к, где к - количество выборок.

По результатам контроля каждой выборки вычисляют статистические характеристики: х, х, 5 , Е и отмечают их соответственно в 3-й,

4-й, 5-й и 6-й колонках формы I.

На основе этой информации вычисляют оценки параметров II и & .

2,7,2, Оценку параметра получают как среднее арифметическое

к значений х^ (3-я колонка)

.    1Л-    ,т.    _1Ж    (/-1,2,... к)

I=k|^- • (1) • ЪГ пр*у    {/ = 1,2,.., /г)    (2)

2,7.3, Оценку параметра © можно подучить тремя методами, различающимися сложностью вычислений и точностью самой оценки.

Первый метод дает наиболее точную оценку © , но наиболее трудоемкий для вычисления. Практически этот метод может быть использован только при наличии вычислительной техники.

цце А/

ч

х

(/=1,2,..,//)    (3)

-    объем контроля;

-    результаты контроля полученные на стадии предварительного исследования;

-    среднее арифметическое результатов контроля X,

Второй метод дает менее точную оценку & , но более прост для вычислений. Может быть использован при наличии простейшей вычислительной техники (микрокалькуляторов) 0

Оценку <£ получают как среднее арифметическое к значений Si ( 5-я колонка) умноженное на поправочный коэффициент (табл. I)

e*S‘Cs . где


(4)


Таблица I

Коэф.

! иоъем выборки, /i “

3

4

5

6

7

8

9

10

С2

0,89

0,92

0,94

0,95

0,96

0,97

0,97

0,97


P 50-60I-I9-9I С.9

Предприятие

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУХ ТЕХШЛОШЧЕСКОП) ПРОШ ( контроль по количественном

ЬТАТОВ АНАЛИЗА СА

у признаку )

Цех (участок)

Оборудование

Контр, операция

Контр, параметр

Объём контроля

Объём выборки

Средство контр.

Точность контр.

Дата

Номер

серии

Результаты контроля, ж.

(V

ч

$1

ч

I

2

3

4

5

6

7

2

Оценка параметра Jl (формула I) Оценка параметра G? (формула 4)

Вероятная доля

дефектной продукции р (формула 5) Коэффициент точности (формула 6)