ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ

Эргономика

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К СОЗДАНИЮ АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИХ БАЗ ДАННЫХ

ISO 15535:2012

General requirements for establishing anthropometric databases

(IDT)

Издание официальное

Москва

Стандартинформ

2014

Предисловие

1    ПОДГОТОВЛЕН Автономной некоммерческой организацией «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (АНО «НИЦ КД») на основе собственного аутентичного перевода на русский язык международного стандарта, указанного в пункте 4

2    ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 201 «Эргономика, психология труда и инженерная психология»

3    УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 ноября 2012 г. № 1279-ст

4    Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 15535:2012 «Основные требования к созданию антропометрических баз данных» (ISO 15535:2012 «General requirements for efe ab-lib ing anthropometric databae s»).

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (подраздел 3.5).

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА

5    ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в ГОСТ Р 1.0-2012 (раздел 8). Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (gost.ru)

© Стандартинформ, 2014

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии

ГОСТ Р ИСО 15535-2012

Это выражение может быть упрощено следующим образом

s_v

^SP” Л

Подставляя выражение (А.8) в неравенство (А.З), легко получить неравенство

ах

Too ’

. _ _ S у . _ _ . дХ

1,96--i-1,534 <-,

Vn

или после преобразования

10OSy    !—

1,96--1,534    <    л/л.

ах

По определению коэффициент вариации имеет вид

CV = ^-100. х

Следовательно, формула (А. 10) может быть еще упрощена

CV    г-

1,96- —-1,534 < Vn. а

(А.8)

(А. 9) (А. 10)

(А. 11)

(А. 12)

Таким образом

л > 11,96-~1 • 1,534²,

2

(А. 13)

А.З На практике истинные среднее и стандартное отклонения совокупности обычно неизвестны, поэтому их оценки определяют на основе результатов предыдущих исследований аналогичной совокупности.

А. 4 Так как каждому размеру соответствует свой коэффициент вариации (CV), то каждому размеру соответствует свой минимальный объем выборки. На практике, однако, желательно определить минимальный объем для размеров тела, имеющих наибольший CV. При использовании данного подхода, вычисленный объем выборки является достаточным для других размеров тела.

А.5 Например, необходимо определить по выборке 5-ю и 95-ю процентили роста, окружности грудной клетки и ширины плеч с относительной точностью 1 % и уровнем доверия 95 %.

Предыдущее исследование той же самой или аналогичной совокупности дало следующие выборочные статистики:

п > 3,006

CV

	Выборочное среднее	SD	CV
Рост	175,6	6,7	3,8
Окружность грудной клетки	99,1	6,9	7,0
Ширина плеч	49,2	2,6	5,3

Подставляя эти данные в уравнение (А.1), можно вычислить объем выборки (см. таблицу А. 1).

Та бл и ца А.1 — Минимальный объем выборки для уровня доверия 95 % и относительной точности 1 %.

Наименование показателя	Формула объема выборки
Рост	п = (1’961 3,8 ]• (1,534)2 = 130,5 = 131
Окружность грудной клетки	п = р,96^- 7,0 j (15з4)2 _ 443 0 = 443
Ширина плеч	п = р,96^- 5,3 j,(1 534)2 _ 253 9 = 254

В соответствии с таблицей А.1, при выполнении измерений 443-х человек, могут быть получены оценки с требуемой точностью и достоверностью для всех параметров.

7

Приложение В (обязательное)

Лист антропометрических данных

В.1 Введение

В листе антропометрических данных для каждого испытуемого должна быть указана основная информация, указанная в подразделах В.1.1—В.1.7. Другие демографические данные, представляющие важность для исследования, также должны быть записаны в лист данных.

В.1.1 Идентификация испытуемого

Лист данных для каждого испытуемого должен иметь произвольный или назначаемый случайным образом идентификационный номер и/или в нем должны быть указаны фамилия и инициалы испытуемого. Рекомендуется использовать оба варианта, чтобы к испытуемым можно было обращаться по имени и для проверки, что назначенные идентификационные номера уникальны для каждого испытуемого. Однако после того как сбор данных выполнен, антропометрическая база данных должна быть сделана анонимной, чтобы идентификация людей была невозможна.

В.1.2 Пол

Пол человека должен быть указан.

В.1.3 Место проведения исследований

Должен быть указан регион и/или страна, где были проведены исследования.

В.1.4 Дата проведения исследований

Дата проведения исследований должна быть записана в формате год — месяц — день.

В.1.5 Дата рождения

Дата рождения должна быть записана в формате год — месяц — день.

В.1.6 Элементы измерений

В листе данных в качестве первых элементов измерений должны быть записаны элементы измерений по ИСО 7250-1. В зависимости от целей исследования могут быть добавлены элементы измерений, установленные в других международных стандартах. В этом случае измеряемые параметры, методы измерений, используемые средства измерений и т. д. должны быть указаны в начале отчета.

В.1.7 Имя выполняющего измерения

Следует указывать фамилию и инициалы специалиста, выполняющего измерения. Это полезно при сборе данных или возникновении вопросов, связанных с появлением резко выделяющихся значений. Однако включать данную информацию в окончательную версию базы данных не следует.

8

ГОСТ Р ИСО 15535-2012

Приложение С (справочное)

Пример листа антропометрических данных

С.1 Персональная идентификационная информация

Персональные данные, которые могут быть использованы для идентификации испытуемого (например, его имя) защищены законами о неприкосновенности частной жизни во многих странах, являющихся членами ИСО (см. В.1.1). Для учета требований о неприкосновенности частной жизни фамилии, инициалы и персональные номера испытуемых должны быть записаны в файл, хранящийся отдельно от антропометрической базы данных, а доступ к файлу должен быть ограничен в соответствии с законодательством страны по защите неприкосновенности частной жизни. Оригинальные листы данных с фамилиями, инициалами и другой персональной информацией должны быть уничтожены после создания базы данных.

С.2 Порядок выполнения измерений

В примере, приведенном в таблице С.1, данные измерений представлены в порядке, соответствующем порядку выполнения измерений. Этот порядок отличается от порядка, в котором должны храниться данные в базе данных.

При составлении листа антропометрических данных вопросы эффективности на рабочем месте должны иметь приоритет над вопросами, связанными с базой данных.

С.З Место для заметок

Специалисту, выполняющему измерения, должно быть предоставлено дополнительное место на листе для отметок, которые могут помочь ему при анализе и интерпретации данных. Если испытуемый очень высокого/низ-кого роста или асимметричен, это необходимо отметить для подтверждения достоверности необычных данных на этапе предварительной обработки данных.

Таблица С.1 —Пример листа антропометрических данных, где после наименования показателя приведен подпункт ИСО 7250-1

Номер субъекта: Пол М Ж Место проведения исследований:
Дата проведения исследований: yyyy-mm-dd Дата рождения: yyyy-mm-dd
Возраст в десятичном виде: уу.х
Компания/организация: Подразделение:
Школа: начальная/средняя/университет (степень: класс:)
Тип одежды: 0 12 3 Профессия:
Наименование показателя	Подпункт ИСО 7250-1	Единицы измерений	Наименование показателя	Подпункт ИСО 7250-1	Единицы измерений
1 Вес	4.1.1	кг	11 Окружность грудной клетки	4.4.9	мм
2 Рост	4.1.2	мм	12 Окружность талии	4.4.10	ММ
3 Высота подвздошной кости в положении стоя	4.1.6	мм	13 Окружность бедра	4.4.12	мм
4 Высота кулака (ось сжатия)	4.4.4	мм	14 Окружность икроножной мышцы	4.4.13	мм
5 Высота колен	4.2.14	мм	15 Сагиттальная дуга	4.3.13	мм
6 Ширина плеч (биокромиальная)	4.2.8	мм	16 Глубина головы	4.3.9	мм
7 Ширина грудной клетки в положении стоя	4.1.11	мм	17 Ширина головы	4.3.10	мм
8 Ширина бедер в положении стоя	4.1.12	мм	18 Длина кисти рук	4.3.1	мм
9 Ширина бедер в положении сидя	4.2.11	мм	19 Длина стопы	4.3.7	мм
10 Глубина живота в положении сидя	4.2.15	мм	20 Ширина стопы	4.3.8	мм
Заметки
Специалист, выполняющий измерения:

Приложение D (справочное)

Метод представления в десятичном виде даты и возраста

D.1 Представление даты и возраста в виде десятичного числа

Таблица D.1 — Представление даты и возраста в виде десятичного числа

Месяцы Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь Дни 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 000 085 162 247 329 414 496 581 666 748 833 915 2 003 088 164 249 332 416 499 584 668 751 836 918 3 005 090 167 252 334 419 501 586 671 753 838 921 4 008 093 170 255 337 422 504 589 674 756 841 923 5 011 096 173 258 340 425 507 592 677 759 844 926 6 014 099 175 260 342 427 510 595 679 762 847 929 7 016 101 178 263 345 430 512 597 682 764 849 932 8 019 104 181 266 348 433 515 600 685 767 852 934 9 022 107 184 268 351 436 518 603 688 770 855 937 10 025 110 186 271 353 438 521 605 690 773 858 940 11 027 112 189 274 356 441 523 608 693 775 860 942 12 030 115 192 277 359 444 526 611 696 778 863 945 13 033 118 195 279 362 447 529 614 699 781 866 948 14 036 121 197 282 364 449 532 616 701 784 868 951 15 038 123 200 285 367 452 534 619 704 786 871 953 16 041 126 203 288 370 455 537 622 707 789 874 956 17 044 129 205 290 373 458 540 625 710 792 877 959 18 047 132 208 293 375 460 542 627 712 795 879 962 19 049 134 211 296 378 463 545 630 715 797 882 964 20 052 137 214 299 381 466 548 633 718 800 885 967 21 055 140 216 301 384 468 551 636 721 803 888 970 22 058 142 219 304 386 471 553 638 723 805 890 973 23 060 145 222 307 389 474 556 641 726 808 893 975 24 063 148 225 310 392 477 559 644 729 811 896 978 25 066 151 227 312 395 479 562 647 731 814 899 981 26 068 153 230 315 397 482 564 649 734 816 901 984 27 071 156 233 318 400 485 567 652 737 819 904 986 28 074 159 236 321 403 488 570 655 740 822 907 989 29 077 159 238 323 405 490 573 658 742 825 910 992 30 079 — 241 326 408 493 575 660 745 827 912 995 31 082 — 244 — 411 — 578 663 — 830 — 997 Месяцы Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь Дни 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Пример — В таблице на пересечении строки 14 и колонки «октябрь» приведено значение 784. Следовательно, дате проведения исследований 2002-10-14 соответствует десятичное число 2002,784, а дате рождения 1981-06-17 соответствует десятичное число 1981,458. Таким образом десятичный возраст испытуемого на дату проведения исследований вычисляют в виде разности 2002,784-1981,458 ~ 21,33.

ГОСТ Р ИСО 15535-2012

D.2 Текст программы представления даты и возраста в виде десятичного числа

Function agecalc (examyear, exammonth, examdate, birthyear, birthmonth, birthdate)

Dim Cexam As Integer: Dim Cbirth As Integer If exammonth = 1 Then Cexam = 0 If exammonth = 2 Then Cexam = 31 If exammonth = 3 Then Cexam = 59 If exammonth = 4 Then Cexam = 90 If exammonth = 5 Then Cexam = 120 If exammonth = 6 Then Cexam = 151 If exammonth = 7 Then Cexam = 181 If exammonth = 8 Then Cexam = 212 If exammonth = 9 Then Cexam = 243 If exammonth = 10 Then Cexam = 273 If exammonth = 11 Then Cexam = 304 If exammonth = 12 Then Cexam = 334 If birthmonth = 1 Then Cbirth = 0 If birthmonth = 2 Then Cbirth = 31 If birthmonth = 3 Then Cbirth = 59 If birthmonth = 4 Then Cbirth = 90 If birthmonth = 5 Then Cbirth = 120 If birthmonth = 6 Then Cbirth = 151 If birthmonth = 7 Then Cbirth = 181 If birthmonth = 8 Then Cbirth = 212 If birthmonth = 9 Then Cbirth = 243 If birthmonth = 10 Then Cbirth = 273 If birthmonth = 11 Then Cbirth = 304 If birthmonth = 12 Then Cbirth = 334

If birthmonth = 2 And birthdate = 29 Then birthdate = 28 (Это означает что 02-29 считают как 02-28 для Birthdate) If exammonth = 2 And examdate = 29 Then examdate = 28 (Это означает что 02-29 считают как 02-28 для Examdate)

agecalc=examyear-birthyear + (Cexam + examdate - Cbirth - birthdate)/365 End Funb ion

Примечание — Коммерчески доступное программное обеспечение, такое как электронные таблицы, может быть использовано для решения проблем, связанных с високосным годом.

11

Приложение Е (обзязател ьное)

ГОСТ Р ИСО 15535-2012

Деление на возрастные группы в установленный период роста

Испытуемые должны быть разделены на возрастные группы, как показано в таблицах Е.1 и Е.2, с использованием метода, приведенного в приложении D.

Таблица Е.1 — Возрастные группы для детей и юношей

Возрастная группа 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0 10,0 11,0 12,0 13,0 14,0 15,0 16,0 17,0 18,0 19,0 Возраст человека От 4,50 до 5,49 включ. От 5,50 до 6,49 включ. От 6,50 до 7,49 включ. От 7,50 до 8,49 включ. От 8,50 до 9,49 включ. От 9,50 до 10,49 включ. От 10,50 до 11,49 включ. От 11,50 до 12,49 включ. От 12,50 до 13,49 включ. От 13,50 до 14,49 включ. От 14,50 до 15,49 включ. От 15,50 до 16,49 включ. От 16,50 до 17,49 включ. От 17,50 до 18,49 включ. От 18,50 до 19,49 включ.

Таблица Е.2 — Возрастные группы для взрослых

Деление на интервалы по 5 лет Деление на интервалы по 10 лет Деление на интервалы по 20 лет Взрослые Возрастная группа Возраст человека Возрастная группа Возраст человека Возрастная группа Возраст человека Возрастная группа Возраст человека От 20 до 24 включ. От 19,50 до 24,49 включ. От 20 до 29 включ. От 19,50 до 29,49 включ. Св. 25 « 29 « Св. 24,50 «29,49 « От 20 От 19,50 « 30« 34 « « 29,50 « 34,49 « Св. 30 до 39 включ. Св. 29,50 до 39,49 включ. до 39 включ. до 39,49 включ. « 35 до 39 « « 34,50 « 39,49 « « 40 « 44 « « 39,50 « 44,49 « Св. 40 до 49 включ. Св. 39,50 до 49,49 включ. « 45 « 49 « « 44,50 « 49,49 « Св. 40 Св. 39,50 « 50« 54 « « 49,50 « 54,49 « Св. 50 до 59 включ. Св. 49,50 до 9,49 включ. до 59 включ. до 59,49 включ. « 55« 59 « « 54,50 « 59,49 « 20 Старше « 60 « 64 « « 59,50 « 64,49 « Св. 60 до 69 включ. Св. 59,50 до 69,49 включ. и старше 19,50 « 65 « 69 « « 64,50 «69,49 « Св. 60 Св. 59,50 « 70« 74 « « 69,50 « 74,49 « Св. 70 до 79 включ. Св. 69,50 до 79,49 включ. до 79 включ. до 79,49 включ. « 75« 79 « « 74,50 « 79,49 « « 80« 84 « « 79,50 до 84,49 « Св. 80 до 89 включ. Св. 79,50 до 89,49 включ. « 85« 89 « « 84,50 « 89,49 « Св. 80 Св. 79,50 « 90« 94 « « 89,50 до 94,49 « Св. 90 до 99 включ. Св. 89,50 до 99,49 включ. до 99 включ. до 99,49 включ. « 95« 99 « « 94,50 « 99,49 «

ГОСТ Р ИСО 15535-2012

Приложение F (обязательное)

Процедура подготовки данных и статистической обработки

F.1 Подготовка данных

F.1.1 Сначала должны быть получены выборочные среднее и стандартное отклонения для каждой возрастной группы, а затем необходимо провести анализ данных на выявление результатов измерений, выходящих за пределы интервала ±3 SD от среднего.

F.1.2 Затем для каждой возрастной группы должны быть подготовлены точечные диаграммы (диаграммы рассеяния) пар измерений, имеющих высокую корреляцию, и других важных данных. Испытуемые, имеющие резко выделяющиеся на диаграмме значения, должны быть исследованы. Если причины таких значений понятны, то данные при необходимости могут быть скорректированы. Если причины неизвестны, то данные должны быть заменены на 9999.

F. 1.3 Данные, полученные с помощью этой процедуры, формируют эталонный набор данных. Основные статистические значения, фиксируемые в отчете, должны быть получены из эталонного набора данных.

F.1.4 Некоторые размеры (например, толщина кожных складок), которые не включены в ИСО 7250-1 и не подчиняются нормальному распределению (распределению Гаусса), должны быть нормализованы.

F.2 Отчет о результатах измерений

F.2.1 После завершения предварительной обработки данных для каждого измеренного размера должны быть представлены следующие описательные статистики:

-    количество испытуемых;

-    минимальное значение;

-    максимальное значение;

-    среднее арифметическое;

-    стандартная ошибка среднего (S* );

-    выборочное стандартное отклонение (SD);

-    стандартная ошибка 5-й и 95-й процентилей;

-    оценка коэффициента вариации;

-    распределение частот;

-    коэффициент асимметрии;

-    эксцесс;

-оценки процентилей с 1-й до 99-й, предпочтительно, чтобы значения процентилей были вычислены на основе фактических данных измерений испытуемых в выборке, а не на основе теоретического нормального распределения, построенного на основе выборочных среднего и стандартного отклонений.

F.2.2 Если не представлены индивидуальные данные испытуемых или данные не обработаны, то рекомендуется представить коэффициенты корреляции между показателями (вычисленные с точностью до трех знаков после запятой). Коэффициенты корреляции должны быть представлены в виде матрицы.

F.2.3 В статистических таблицах должны быть использованы наименования размеров на русском языке или на русском и английском языках. Информация, установленная в разделе 5, также должна быть приведена на русском языке или на русском и английском языках.

13

Приложение G (справочное)

Рекомендуемые научные и технические цели создания совместимых на международном

уровне баз данных

G.1 Оценка существующих данных для проверки доступности критических размеров и актуальности данных.

G.2 При необходимости новых данных определение достаточного объема выборки и стратегии отбора выборки. Например, подходящая расслоенная выборка может включать в себя слои по географическим областям, возрасту и полу. Необходимо правильно применять методы отбора выборки для обеспечения репрезентативности выборки в каждом слое.

G.3 Использование методов измерений, установленных в ИСО 7250-1. Следует убедиться, что специалисты, проводящие измерения, умеют применять данные методы.

G.4 Обеспечение качества данных на основе сопоставления данных, полученных одним и разными специалистами, выполняющими измерения, и проведения постоянного наблюдения за сбором данных.

14

ГОСТ Р ИСО 15535-2012

Приложение Н (справочное)

Применение антропометрических данных

Большая часть измерений размеров тела и их производных используется при выполнении сложных проектов, а также для описания размеров тела человека и ключевых измерений, определения размеров одежды, включая индивидуальное оборудование и средства защиты, разработки манекенов, тренажеров, оборудования для головы и лица, обуви, перчаточных изделий, проектирования рабочего пространства и определения припусков для тела, создания конструкции транспортных средств, биомеханических протезов, компьютерных манекенов и моделей тела человека.

Чтобы убедиться, что проект подходит для предполагаемой совокупности пользователей, необходимо определить размеры, имеющие критическое значение для обеспечения совместимости человека и оборудования. Это может потребовать проведения ограниченного количества испытаний при участии человека.

Измерения совокупности пользователей, хранящиеся в базе данных, всегда должны быть готовы к использованию. Поскольку критические измерения в некоторых случаях получают из комбинаций размеров, база данных должна позволять проводить вычисление размеров для каждого человека из совокупности или объединять информацию, относящуюся к коэффициенту корреляции и оценкам рассчитанных размеров.

Информация антропометрической базы данных может быть использована для определения несоответствия конструкции и конкретной совокупности пользователей. Это необходимо, если для безопасного использования оборудования существуют ограничения. Например, некоторые аттракционы из-за ограничений по размерам подходят только для детей. Если для обеспечения безопасности используют ограничения по возрасту и/или росту, должна быть возможность установления связи данных по критическим размерам (например, по досягаемости рук в стороны) с возрастом или ростом для подтверждения его (их) пригодности как контрольного показателя.

Шкалы размеров для одежды или оборудования могут быть построены на основе приведенных в базе данных размеров. На основе информации базы данных многовариантные сочетания размеров могут быть проверены на их пригодность для определенной части совокупности пользователей.

15

Приложение I (справочное)

Пример базы данных

Номер испытуемого 1 2 3 4 5 Пол М М Ж Ж М Место проведения исследований США/Нью-Йорк Дата проведения исследований 2010-05-23 2010-05-23 2010-05-24 2010-05-24 2010-05-24 Дата рождения 1992-02-12 1990-04-17 1991-04-05 1990-02-02 1992-03-03 Возраст в десятичном виде 18,27 20,10 19,13 20,30 18,22 Компания/организация ATT Goldman Chase Picholine 9999 Школа 3 3 3 3 3 Тип одежды 0 0 0 0 0 Профессия Клерк Офисный работник Банковский служащий Официант Актер 4.1.1 Вес 87,5 72,0 42,5 50,5 78,0 4.1.2 Рост 1607 1653 1696 1804 1744 4.1.3 Высота уровня глаз 9999 9999 9999 9999 9999 4.1.4 Высота плеча 9999 9999 9999 9999 9999 4.1.5 Высота локтя 9999 9999 9999 9999 9999 4.1.6 Высота подвздошной ости в положении стоя 965 1005 1030 962 1134 4.1.7 Высота промежности 9999 9999 9999 9999 9999 4.1.8 Высота большеберцовой кости 9999 9999 9999 9999 9999 4.1.9 Глубина грудной клетки 9999 9999 9999 9999 9999 4.1.10 Глубина тела в положении стоя 9999 9999 9999 9999 9999 4.1.11 Ширина грудной клетки в положении стоя 287 302 307 322 347 4.1.12 Ширина бедер в положении стоя 317 323 334 345 398 4.2.1 Высота в положении сидя (прямо) 9999 9999 9999 9999 9999 4.2.2 Высота уровня глаз в положении сидя 9999 9999 9999 9999 9999 4.2.3 Высота шейной точки в положении сидя 9999 9999 9999 9999 9999 4.2.4 Высота надплечья в положении сидя 9999 9999 9999 9999 9999 4.2.5 Высота локтя в положении сидя 9999 9999 9999 9999 9999 4.2.6 Расстояние локоть — плечо 9999 9999 9999 9999 9999 4.2.7 Расстояние локоть — запястье 9999 9999 9999 9999 9999

ГОСТ Р ИСО 15535-2012

Содержание

1    Область применения..................................................................1

2    Нормативные ссылки..................................................................1

3    Термины и определения...............................................................1

4    Сбор данных.........................................................................2

5    Требования к сбору данных............................................................3

6    Форма базы данных...................................................................4

7    Содержание базы данных..............................................................4

8    Листы антропометрических данных......................................................5

9    Статистическая обработка.............................................................5

Приложение А (обязательное) Метод определения количества испытуемых в выборке.............6

Приложение В (обязательное) Лист антропометрических данных...............................8

Приложение С (справочное) Пример листа антропометрических данных........................9

Приложение D (справочное) Метод представления в десятичном виде даты и возраста...........10

Приложение Е (обязательное) Деление на возрастные группы в установленный период роста.....12

Приложение F (обязательное) Процедура подготовки данных и статистической обработки.........13

Приложение G (справочное) Рекомендуемые научные и технические цели создания совместимых

на международном уровне баз данных.......................................14

Приложение Н (справочное) Применение антропометрических данных.........................15

Приложение I (справочное) Пример базы данных...........................................16

Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов

ссылочным национальным стандартам Российской Федерации.................17

Библиография........................................................................18

Приложение ДА (справочное)

Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов ссылочным национальным

стандартам Российской Федерации

Таблица ДА. 1

Обозначение ссылочного международного стандарта Степень соответствия Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта ИСО 3166-1:2006 — * ИСО 7250-1:2008 — * ИСО 8601:2004 — * ИСО/МЭК 8859-1:1998 — * * Соответствующий национальный стандарт отсутствует. До его утверждения рекомендуется использовать перевод на русский язык данного международного стандарта. Перевод данного международного стандарта находится в Федеральном информационном фонде технических регламентов и стандартов.

17

Введение

Принципы, применяемые при создании одежды, транспортных средств, рабочих мест, жилых помещений, мест для отдыха и занятий спортом и т. п., оказывают существенное влияние на здоровье человека. Использование баз данных о размерах тела человека, а также международных стандартов в области безопасности машин и средств индивидуальной защиты позволяет обеспечить выполнение важных требований по безопасности и защите здоровья человека.

Одной из главных трудностей при создании совместимых на международном уровне баз данных по антропометрии является наличие множества различных исследований, которые сложно сопоставить. Затруднения при сопоставлении возникают вследствие использования различных методов или их недостаточного описания. Стандарты, используемые для сбора антропометрических данных, являются основой создания антропометрических баз данных.

Настоящий стандарт предназначен для использования совместно с ИСО 7250-1¹). Основной целью настоящего стандарта является обеспечение всем исследователям возможности использования баз данных, созданных другими исследователями. База данных должна быть представлена в форме, допускающей ее использование специалистами, ответственными за разработку стандартов в области проектирования, требований к здоровью и безопасности [например, ИСО 15534 и ИСО 14738 (см. [1]— [4]). Настоящий стандарт направлен на обеспечение совместимости антропометрических баз данных на международном уровне.

Применяемый в настоящем стандарте международный стандарт разработан Техническим комитетом ИСО/ТС 159 «Эргономика».

^ ИСО 7250-1:2008 «Основные антропометрические измерения для технического проектирования. Часть 1. Определения и ориентиры для антропометрических измерений».

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Эргономика

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К СОЗДАНИЮ АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИХ БАЗ ДАННЫХ Ergonomics. Basic requirements for establishing anthropometric databases

Дата введения — 2013—12—01

1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает основные требования к антропометрическим базам данных и связанным с ними отчетам, содержащим результаты измерений, выполненных в соответствии с ИСО 7250-1.

В настоящем стандарте приведена необходимая информация (характеристики совокупности пользователей, методы отбора выборки, единицы измерений, статистики) для обеспечения возможности сравнения данных различных сегментов совокупности на международном уровне. Под сегментами совокупности в настоящем стандарте понимают группы людей, способных удерживать позы, установленные в ИСО 7250-1.

Примечание — Традиционные антропометрические показатели, установленные в ИСО 7250-1, являются необходимым дополнением к методам трехмерных измерений, разрабатываемым в некоторых странах. Важно, чтобы данные, полученные с помощью трехмерного сканирования, соответствовали определениям, приведенным в ИСО 7250-1 (см. ИСО 20685). Современные программные средства позволяют объединять традиционные антропометрические данные с данными, полученными с помощью трехмерного сканирования.

2    Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие международные стандарты:

ИСО 3166-1 Коды для представления названий стран и их подразделений. Часть 1. Коды стран (ISO 3166-1, Codes for the representation of names of countries and their subdivisions — Part 1: Country codes)

ИСО 7250-1 Базовые измерения человеческого тела в технологическом проектировании. Часть 1. Определения и ориентиры для антропометрических измерений (ISO 7250-1, Basic human body measurements for technological design — Part 1: Body measurement definitions and landmarks)

ИСО 8601 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Представление дат и времени. Общие требования (ISO 8601, Data elements and interchange formats — Information interchange — Representation of dates and times)

ISO/IEC 8859-1:1998 Информационные технологии. 8-битные однобайтовые наборы графических символов. Часть 1. Латинский алфавит № 1 (ISO/IEC 8859-1:1998, Information technology — 8-bit single-byte coded graphic character sets — Part 1: Latin alphabet No. 1)

3    Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями.

3.1 сегмент совокупности (пользователей) (population в gment): Группа людей, имеющих одну или несколько общих характеристик, влияющих на их антропометрические размеры.

Издание официальное

3.2    совокупность пользователей (ие г population): Группа или группы пользователей, для которых предназначен технологический проект.

3.3    случайная выборка (random a mple): Выборка, сформированная таким образом, что каждый человек из совокупности имеет равный шанс быть отобранным в выборку.

3.4    расслоенная выборка (stratified a mple): Выборка, устанавливаемая с помощью процедуры, в которой совокупность разделяют на подсовокупности (называемые слоями), из которых случайным образом отбирают в выборку установленное количество людей.

3.5    демографические данные (demographic data): Основная информация (такая как пол, место жительства или работы, профессия, образование), используемая для описания пользователей совокупности и/или сегментов совокупности.

3.6    антропометрия (anthropometry): Изучение и измерение физических размеров и массы тела человека и его частей.

3.7    антропометрические данные (anthropometric data): Результаты измерений размеров (например, высоты, длины, глубины, ширины и окружности) тела человека и его частей.

3.8    антропометрическая база данных (anthropometric databae ): Совокупность результатов антропометрических измерений (антропометрических данных) и демографических данных, собранных и записанных для группы людей (выборки).

3.9    антропометрический отчет (anthropometric report): Отчет, содержащий описание происхождения и содержания данных, методы измерений и статистические характеристики антропометрической базы данных.

4 Сбор данных

4.1    Общие положения

Для создания совместимых на международном уровне антропометрических баз данных должны быть использованы нижеприведенные методы.

4.2    Определение, методы и условия измерений показателей

4.2.1    Должны быть использованы методы измерений, приведенные в ИСО 7250-1. Любое отклонение от них должно быть отражено в антропометрическом отчете. Показатели, не установленные в ИСО 7250-1, следует измерять в соответствии с целями исследования. В этом случае определения показателей, методы, инструменты и единицы измерений должны быть четко указаны в отчете.

4.2.2    Если измерения могут быть проведены как на правой, так и на левой стороне тела человека, в отчете должно быть указано, на какой стороне были проведены измерения.

4.2.3    Должны быть предоставлены фотографии или подробные схемы проведенных измерений, а процедуры измерений должны быть документированы.

4.2.4    Человек должен быть обнаженным или минимально одетым, с непокрытой головой и без обуви. Тип одежды, если она имеет значение, должен быть закодирован в антропометрическом листе данных.

4.2.5    Условия выполнения и результаты измерений должны быть документированы.

4.3 Методы отбора выборки

4.3.1    Демографические характеристики представителей совокупности должны быть указаны в отчете как можно более четко. Если совокупность делят на несколько подгрупп, например, исходя из места проведения исследований или места проживания испытуемых, с целью отбора выборки или составления статистического отчета, это должно быть указано в отчете.

4.3.2    Рекомендуется применять методы отбора случайной выборки или отбора случайной расслоенной выборки. Однако если это невозможно, то в отчете должен быть указан используемый метод отбора выборки.

4.3.3    Количество данных, необходимое для создания базы данных, следует определять на основе требуемой точности результатов измерений (см. приложение А). Следует учитывать, что на отбор испытуемых влияет множество факторов, таких как размер совокупности, количество людей, согласных на участие, а также временные и финансовые затраты, необходимые для организации исследований.

2

ГОСТ Р ИСО 15535-2012

5 Требования к сбору данных

5.1    Базовое демографическое описание испытуемых

Испытуемые должны заполнить анкету с биографическими данными, с указанием даты рождения, даты проведения исследований и места проведения исследований. В анкету в зависимости от целей исследования может быть включена другая демографическая информация.

5.2    Обнаружение и исправление ошибок измерений

Во время сбора данных необходимо исправлять очевидные ошибки, например, на основе использования специальных программных средств, выявляющих результаты, находящиеся за пределами обоснованного диапазона данных, соответствующего данному параметру (см. приложение F).

5.3    Точность средств измерений

Антропометрические средства измерений линейных размеров и размеров окружности должны давать результаты измерений с точностью до 1 мм. Средства измерений массы тела должны обеспечивать определение веса с точностью до 500 г.

5.4    Состав выборки

Следующие параметры должны быть учтены при планировании состава выборки:

-    возраст;

-    пол.

5.5    Объем выборки

Объем выборки должен быть достаточным для получения оценки определенного размера тела в конкретной группе. Например, объем выборки должен быть достаточным для определения среднего роста совокупности в пределах ±10 мм для женщин в возрасте 30—34 лет.

При необходимости для определения объема выборки следует учитывать:

-    географическое положение;

-    социально-экономическое положение;

-    уровень образования;

-    профессию;

-    другие демографические переменные, которые оказывают влияние на антропометрические распределения.

5.6    Система хранения данных

Все данные должны быть записаны на цифровые носители информации, совместимые с широко распространенными цифровыми системами.

5.7    Тип одежды

Типы одежды, применяемые при исследованиях, должны быть определены и закодированы (например, обнаженному человеку соответствует код 0, человеку в нижнем белье — 1, в легкой одежде — 2, в другой установленной одежде — 3).

5.8    Подготовка и контроль работы персонала с измерительным оборудованием

Специалисты, имеющие опыт в антропометрии, должны регулярно выполнять подготовку персонала и контроль качества его работы с измерительным оборудованием для обеспечения необходимой точности результатов. Данные повторных измерений должны быть записаны. Стандартные ошибки каждого специалиста, выполняющего измерения, разность результатов разных специалистов, среднее абсолютных величин разностей, должны быть вычислены и записаны для всех антропометрических показателей. Такие записи обеспечивают возможность проведения случайных проверок в ходе выполнения исследований.

6 Форма базы данных

6.1    В соответствии с ИСО/МЭК 8859-1:1998, должен быть использован код ASCII.

6.2    Каждый элемент данных должен быть разделен табуляцией.

6.3    Содержание рядов в базе данных приведено в 6.3.1—6.3.3.

6.3.1    Данные следует вводить на русском языке.

6.3.2    Наименование каждого элемента данных должно быть приведено в первом ряду базы данных с использованием предназначенных слов на русском языке и подходящих обозначений на других языках, если это необходимо. Коды элементов и акронимы не должны быть использованы в ряду 1 взамен наименований на русском языке, так как это может вызвать путаницу.

6.3.3    Второй и последующий ряды базы данных должны содержать данные, а каждый элемент данных должен быть перечислен в том порядке, в каком он указан в ряду 1.

Пример

Номер человека	Пол	Место проведения исследований	Дата проведения исследований	Масса тела	Рост
0001	М	GB/Лондон	2000-05-23	78,5	1756

6.4    Все измерения тела должны быть записаны в миллиметрах (мм) или килограммах (кг) (Международная система единиц).

6.5    Отсутствующие данные должны быть записаны как 9999.

6.6    Пример базы данных приведен в приложении I.

7 Содержание базы данных

В базу данных должны быть включены следующие элементы данных.

7.1    Требуемые исходные данные

7.1.1    Элемент 1. Номер человека.

7.1.2    Элемент 2. Пол — М (для мужчин), Ж (для женщин).

7.1.3    Элемент 3. Место проведения исследований — Страна с указанием кода по ИСО 3166-1 и адрес.

7.1.4    Элемент 4. Время проведения исследований (метод ИСО 8601) — yyyy-mm-dd (например, 2003-05-23 для даты 23 мая 2003 года).

7.1.5    Элемент 5. Дата рождения (метод ИСО 8601) — yyyy-mm-dd (например, 2003-04-05 для даты 5 апреля 2003 года).

7.1.6    Элемент 6. Возраст в десятичном виде — Возраст человека, вычисленный после исследования, в соответствии с методом, описанным в приложении D.

7.2    Рекомендуемые исходные данные

В зависимости от целей исследования в базу данных могут быть включены дополнительные исходные данные, такие как место рождения, школа, профессия или сегмент совокупности.

7.3    Антропометрические данные

В соответствии с ИСО 7250-1 антропометрические данные должны быть записаны как элементы 11—56. В случае если какие-либо переменные в соответствии с ИСО 7250-1 не измерены, или некоторые данные отсутствуют, то они должны быть записаны как 9999.

7.4    Дополнительные данные

В случае если проводят дополнительные измерения, не представленные в ИСО 7250-1, то эти данные должны быть записаны под номером 57 и выше в алфавитном порядке.

4

ГОСТ Р ИСО 15535-2012

8    Листы антропометрических данных

Биографические данные и измерения каждого человека должны быть записаны в электронные формы или листы данных.

9    Статистическая обработка

9.1    Перед проведением статистической обработки резко выделяющиеся значения должны быть выявлены и исследованы (см. приложение F).

9.2    Возраст каждого человека должен быть вычислен в соответствии с приложением D.

9.3    Измерения детей в период роста должны быть приведены в таблице с интервалом в один год, как показано в таблице Е.1.

9.4    Данные по группам взрослых рекомендуется приводить в таблице с интервалом по возрасту в 5 лет (см. приложение Е). Если это невозможно, например когда размер выборки небольшой, могут быть приведены данные с интервалом по возрасту в 10 лет или 20 лет, как показано в таблице Е.2. Желательно представлять в таблице отдельно данные для взрослых мужчин и взрослых женщин. Также желательно представлять в таблице данные по объединенной выборке (для мужчин и женщин совместно). Для объединенной выборки данные должны быть взвешенными для учета неравных объемов выборки для мужчин и женщин.

9.5    Информация по представлению данных и интерпретации результатов приведена в приложении F.

5

Приложение А (обязательное)

Метод определения количества испытуемых в выборке

Объем выборки должен быть достаточным для целей исследования. В большинстве случаев для целей технологического проектирования наибольший интерес представляют антропометрические данные 5-й и 95-й про-центилей совокупности.

Приведенный в настоящем приложении метод позволяет вычислить объем выборки, необходимый для получения оценок 5-й и 95-й процентилей с заданной достоверностью.

А.1 Минимальное количество испытуемых в случайной выборке п, необходимое для обеспечения соответствия оценок 5-й и 95-й процентилей по полученным данным 5-й и 95-й процентилям истинной совокупности с уровнем доверия 95 % и относительной погрешностью а вычисляют по следующей формуле

п =

1,96-СУ а

• 1,534²,

(А.1)

где 1,96 — критическое значение (z-значение) нормального распределения для двухстороннего доверительного интервала с уровнем доверия 95 “/о¹);

СУ — коэффициент вариации.

СУ:

^•100,

х

где х, SD — выборочные среднее и стандартное отклонения совокупности для рассматриваемого размера тела; а — требуемая относительная погрешность в процентах.

А.2 Уравнение для минимального объема выборки, приведенное в А.1, получено следующим образом. Двухсторонний доверительный интервал с уровнем доверия 95 % для процентили имеет вид

Р + 1,96 ■ S_p,

(А.2)

где Р — процентиль;

Sp — стандартная ошибка (стандартное отклонение) оценки процентили.

Желательно, чтобы границы этого доверительного интервала не удалялись от среднего более, чем на заданный процент среднего. Следовательно, требуется такой объем выборки, чтобы

1,96 S

ах ^р ~ 100

(А.З)

В этом случае стандартная ошибка 5-й или 95-й процентили имеют вид

S_P = ^Sf + 1,645² • S|_x,

где S_x — стандартная ошибка (стандартное отклонение) выборочного среднего;

S — стандартная ошибка (стандартное отклонение) выборочного стандартного отклонения.

^sx

Формула (А.4) может быть упрощена, поскольку S_x и S_s^ являются функциями s_x.

(fi
п '	(А.5)
гг
Sx
12 п	(А-6)

Следовательно, стандартная ошибка 5-й или 95-й процентили в формуле (А.4) может быть представлена в

виде

S_P =\1~г +1,645^

(А-7)

^ Квантиль нормированного нормального распределения уровня 0,975.