ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ

ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ. МЕТАДАННЫЕ

Часть 2

Расширения для изображений и матричных данных

(ISO 19115-2:2009,

Geographic information — Metadata. Part 2: Extensions for imagery and gridded data,

MOD)

Издание официальное

Москва

Стандартинформ

2017

Предисловие

1    ПОДГОТОВЛЕН Федеральным государственным бюджетным учреждением «Федеральный научно-технический центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных» (ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД») на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2    ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 394 «Географическая информация/гео-матика»

3    УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12 сентября 2017 г. № 1074-ст

4    Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО 19115-2:2009 «Географическая информация — Метаданные. Часть 2. Расширения для изображений и матричных данных» (ISO 19115-2:2009 «Geographic information — Metadata. Part 2: Extensions for imagery and gridded data». MOD), путем включения дополнительных фраз. слов, ссылок и внесения изменений по отношению к тексту применяемого международного стандарта, которые выделены курсивом. а также невключения отдельных структурных элементов, ссылок и дополнительных элементов. Объяснение причин внесения этих технических отклонений приведено во введении.

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).

Сопоставление структуры настоящего стандарта со структурой указанного международного стандарта приведено в дополнительном приложении ДА

Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам приведены в приложении ДБ

5    ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www gost.ru)

© Стандартинформ. 2017

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии II

LI	(Lineage)	— происхождение;
LE	(Lineage extended)	— расширенное происхождение;
MD	(Metadata)	— метаданные;
Ml	(Metadata for Imagery)	— метаданные для изображений;
MX	(Metadata —XML Schema)	— метаданные — XML-схема;
QE	(Data quality Extended)	— расширенное качество данных.

6.2.2 Описания пакетов

6.2.2.1    Набор сущностей метаданных — изображения

MI_Metadata является дополнительным пакетом и подклассом MD_Metadata. который агрегирует необязательную сущность MI_Acquisitionlnformation (информация о сборе). Этот дополнительный пакет описан в А.2.1.

6.2.2.2    Информация о качестве данных — изображения

Первоначальный пакет качества данных определен в ГОСТ Р 57668 как контейнер общей оценки качества набора данных. Кроме того, пакет содержит информацию об источниках и производственных процессах, используемых при производстве набора данных, который имеет особое значение для изображений и матричных данных. Пакеты качества данных, определенные в настоящем стандарте, добавляют следующие классы к классам, определенным в ГОСТ Р 57668.

-    QE_CoverageResult (результат покрытия) — специфицируемый подкласс класса DQ_Result (результат), включающий информацию, необходимую для представления качества данных покрытия. Из ГОСТ Р 57668 классы MD_SpatialRepresentation (пространственное представление), MD_CoverageDescription (описание покрытия) и MD_Format (формат) агрегированы как описание результата качества данных покрытия Кроме того, ассоциация с MX_DataFile (определенная в (3)) обеспечивает получение полного отчета о качестве покрытия:

-    QE_Usability (пригодность) — установленный подкласс класса DQ_Element, используемый, чтобы предоставить пользователю определенную информацию о качестве в части пригодности набора данных для конкретного применения;

-    LE_ProcessStep (этап обработки) — установленный подкласс класса LI_ProcessStep. содержащий дополнительную информацию об истории используемых алгоритмов и выполненной обработке при производстве данных. LE_ProcessStep агрегирует следующие сущности:

-    LE_Processing (обработка), описывающий процедуры (такие как используемое программное обеспечение. параметры и документация обработки), посредством которых реализуется алгоритм получения данных из исходных данных. LE_Processing агрегирует LE_Algorithm (алгоритм), который описывает методологию, используемую для получения данных из исходных данных;

-    LE_ProcessStepReport (отчет по этапу обработки) идентифицирует внешнюю информацию, описывающую обработку данных;

-    LE_Source (источник), установленный подкласс класса LI_Source. который описывает результат этапа обработки.

6.2.2.3    Информация о пространственном представлении — изображения

Пакет пространственного представления содержит информацию относительно механизмов, используемых. чтобы представлять пространственную информацию. MI_GeoreferencingDescription (описание геопривязки) — установленный подкласс класса MD_Geo reference able (геопривязка), который содержит дополнительную информацию, используемую для того, чтобы обеспечить геотрансформирование данных MI_GeoreferencingDescription — совокупность следующих сущностей:

-    MI_Georectified (^трансформированный) — установленный подкласс MD_Georectified. который содержит информацию о контрольной точке для того, чтобы далее определить детали георектификации изображений или матричных данных. MI_Georectified агрегирует MI_GCP;

-    MI_Georeferenceable — установленный подкласс MD_Georeferenceable. включающий дополнительную информацию, которая может быть использована для геолокации данных MI_Georeferenceable агрегирует MI_Geolocationlnformation.

6.2.2 4 Информация о содержании — изображения

Пакет информации о содержании определен в ГОСТ Р 57668 и описывает содержание набора данных покрытия. В настоящем стандарте представлено его расширение.

ГОСТ P 57656—2017

-    MI_Band (диапазон) — специфицированный подкласс класса MD_Band, определяющий дополнительные атрибуты для спецификации свойств отдельных длинноволновых диапазонов в наборе изображений и матричных данных:

-    MIJmageDescription (описание изображения) — специфицированный подкласс класса MD_ ImageDescription. используемый для агрегирования MI_RangeElementDescription;

-    MI_CoverageDescription (описание покрытия) — специфицированный подкласс класса MD_ CoverageDescription, используемый для агрегирования MI_RangeElementDescription;

-    MI_RangeElementDescription обеспечивает идентификацию элементов диапазона, используемых в наборе данных покрытия.

6.2.2 5 Информация о сборе — изображения

Этот пакет принадлежит исключительно настоящему стандарту и обеспечивает конкретные детали получения изображений и матричных данных. MI_Acquisitionlnformatk>n — совокупность следующих сущностей:

-    MIJnstrument (инструмент) определяет измерительные приборы, использованные для получения данных;

-    MI_Operation (деятельность) обозначает программу, обобщающую полный объем данных, к которой относятся данные;

-    MI_Platform (платформа) устанавливает платформу, с которой были получены данные;

-    MI_Objective (цель) — характеристики и геометрия намеченного объекта, который будет наблюдаться;

-    MI_Requirement (требование) — пользовательские требования, на которых основаны разработки плана сбора данных:

-    М1_Р1ап — план сбора данных, который был осуществлен, чтобы получить данные.

Для того чтобы предоставить информацию о сборе данных, требуются два дополнительных класса:

-    MI_Event (событие), описывающий значительное событие, которое произошло во время получения и накопления данных Случай может быть связан с операцией, цепью или проходом платформы;

-    MI_PlatformPass (проход платформы), который идентифицирует конкретный проход, сделанный платформой во время сбора данных Проход платформы используется для того, чтобы предоставить дополнительную идентифицирующую информацию для события и получения данных с конкретной целью.

6.3    Диаграммы языка UML

В приложении А приведены схемы метаданных в форме диаграмм класса UML. Эти диаграммы иллюстрируют дополнительные сущности, определенные в настоящем стандарте, и расширяют диаграммы UML в ГОСТР 57668. Приложение А включает пакеты, указанные в настоящем стандарте. В тех случаях, когда классы, приведенные в ГОСТ Р 57668. расширены, чтобы соответствовать требованиям настоящего стандарта, они включены в диаграммы приложения А Вместе со словарем данных, представленном в приложении В. и диаграммами UML, приведенными в ГОСТР 57668. настоящий стандарт попностью определяет общую абстрактную модель для метаданных.

6.4    Словарь данных

Приложение В содержит определения элементов и сущностей для схем метаданных, определенных в настоящем стандарте. Этот словарь вместе с диаграммами, представленными в приложении А. и в сочетании с диаграммами UML и словарем данных, приведенными в ГОСТ Р 57668. полностью определяет общую абстрактную модель для метаданных.

Списки кодов и их значения, представленные в настоящем стандарте, являются обязательными. Пользовательские расширения к спискам кодов должны следовать правилам, описанным в ГОСТ Р 57668 и приложении С. Информация, которую необходимо указывать, условия, которые необходимо выполнять, и процедуры, которым надо следовать при регистрации элементов данных, приведены в (4).

9

ГОСТ P 57656—2017

Приложение А (обязательное)

Схемы метаданных для изображений и матричных данных А.1 Модели метаданных UML

Метаданные для описания пространственных данных, геопространственных изображений и матричных данных определяют с использованием абстрактной объектной модели UML На диаграммах в следующих подразделах даны описания, которые являются частями полной абстрактной модели метаданных Каждая диаграмма определяет расширения для раздела метаданных (пакета UML) из связанных сущностей, элементов, типов данных и кодовых списков, расширяющих соответствующий раздел метаданных в ГОСТ Р 57668 Связанные сущности, которые определены в другой диаграмме, показаны с подчиненными элементами и определяющим пакетом, указанным под именем сущности в круглых скобках Во всех следующих моделях у сущностей могут быть обязательные иУили необязательные элементы и ассоциации В некоторых случаях у не обязательных сущностей могут быть обязательные элементы; такие элементы становятся обязательными, только если необязательная сущность используется Сущности, элементы и ассоциации, отображенные светло-серым, полностью определены в ГОСТ Р 57668 В настоящем приложении они показаны для информационных целей

А.2 UML-диаграммы пакета метаданных для изображений и матричных данных А.2.1 Расширение набора сущностей метаданных

Рисунок А1 определяет класс MI_Metadata. который является расширением класса MD_Metadata Класс MI_Metadata используется, чтобы обеспечить информацию, описывающую изображения и матричные данные Расширение, обеспеченное через MI_Metadata. добавляет ассоциацию к классу MI_Acquisitionlnformation, корневому классу пакета Acquisition Information package Словарь данных для этого расширения приведен в В 2 1.

Рисунок А 1 — Расширение набора сущностей метаданных

10

ГОСТ P 57656—2017

А.2.2.2 Информация о происхождении

Рисунок А 3 определяет расширения, необходимые для описания происхождения наборов данных изображений и матричных данных Дополнительные элементы предоставляют информацию об обработке исходных данных, которая была выполнена, чтобы создать данные в наборе данных Словарь данных для этой диаграммы приведен в В 2 2 2

Рисунок А 3 — Информация о происхождении как элементе качества данных

ГОСТ P 57656—2017

Содержание

1    Область применения ............................................................... 1

2    Соответствие...................................................................... 1

3    Нормативные ссылки ............................................................... 1

4    Термины и определения............................................................. 2

5    Символы и сокращения ............................................................. 3

5.1    Сокращения................................................................... 3

5.2    Обозначения UML .............................................................. 3

5.3    Отношения модели UML......................................................... 4

5.4    Стереотипы модели UML ........................................................ 5

6    Метаданные для изображений и матричных данных...................................... 6

6.1    Требования к метаданным для изображений и матричных данных ...................... 6

6.2    Пакеты метаданных для изображений и матричных данных............................ 6

6.3    Диаграммы языка UML .......................................................... 9

6.4    Словарь данных................................................................ 9

Приложение А (обязательное) Схемы метаданных для изображений и матричных данных........ 10

Приложение В (обязательное) Словарь данных для метаднных об изображениях и матричных

данных................................................................ 19

Приложение С (обязательное) Соответствие..............................................40

Приложение ДА (справочное) Сопоставление структуры настоящего стандарта со структурой

примененного в нем международного стандарта..............................42

Приложение ДБ (справочное) Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, использованным в качестве ссылочных

в примененном международном стандарте ..................................43

Библиография.......................................................................44

Введение

Изображения земной поверхности и матричные данные — источники важной информации, используемые в географических информационных системах. Создание изображений (снимков) и матричных данных состоит из цепочки процессов, начиная с данных дистанционного зондирования Земли, сканирования карт, полевого сбора данных или других методов и заканчивая созданием конечного информационного продукта. Для того чтобы обеспечить контроль качества конечного продукта, производственный процесс должен быть полностью задокументирован. Кроме того, метаданные о процессах измерений и свойствах измерительного оборудования нуждаются в сохранении вместе с исходными данными для полного описания производственного процесса.

Настоящий стандарт представляет собой вторую часть ГОСТ Р 57668 «Пространственные данные. Метаданные. Часть 1. Основные положения».

В настоящий стандарт внесены изменения, необходимые для его приведения в соответствие современным международным и национальным стандартам, в частности: изменен раздел нормативных ссылок, уточнена библиография, вместо ссылок на отмененный стандарт ИСО 19115:2003 приведены ссылки на национальные стандарты, указанные в разделе 3.

ГОСТ Р 57668 определяет руководящие принципы для описания метаданных пространственных данных и сервисов. Главная цель настоящего стандарта состоит в том, чтобы обеспечить дополнительную структуру для более подробного описания процесса создания изображений и матричных данных. Настоящий стандарт предназначен для расширения ГОСТ Р 57668 и представляет собой методологическую основу для создания метаданных, включая документы описания метаданных при производстве и использовании пространственных данных различного назначения, полученных на основе изображений и матричных данных. Настоящий стандарт предусматривает возможность разработки необходимых национальных и межгосударственных стандартов в виде профилей (1).

IV

ГОСТ P 57656—2017 (ИСО 19115-2:2009)

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ. МЕТАДАННЫЕ

Часть 2

Расширения для изображений и матричных данных

Spatial data Metadata Part 2 Extensions for imagery and gridded data

Дата введения — 2018—06—01

1    Область применения

Настоящий стандарт предназначен для расширения ГОСТ Р 57668, устанавливающего общие требования к метаданным на пространственные данные, и определяет схему, необходимую для описания изображений и матричных данных Это расширение относится к метаданным, необходимым для описания процессов создания пространственных данных из исходных данных, включая свойства системы измерения, численные методы и вычислительные процедуры, используемые в процессе их создания. Метаданные, необходимые для обращения к данным покрытия в целом, в достаточной мере рассмотрены в ГОСТ Р 57668

2    Соответствие

2.1    Требования соответствия

Любое заявление о соответствии метаданных требованиям настоящего стандарта должно обеспечить соответствие требованиям, описанным в приложении С. и комплексу проверок, установленному в приложении А ГОСТ Р 57668—2017.

2.2    Профили метаданных

Любой профиль, соответствующий настоящему стандарту, должен быть создан по правилам, приведенным в разделе С.6 ГОСТ Р 57668-2017.

3    Нормативные ссылки

Нижеследующие документы, на которые приводятся ссылки, являются обязательными для применения настоящего стандарта. В отношении датированных ссылок действительно только указанное издание. В отношении недатированных ссылок действительно последнее издание публикации (включая любые изменения), на которую дается ссылка.

ГОСТ Р 57668-2017 Пространственные данные. Метаданные. Часть 1 Основные положения

ГОСТ Р 57773-2017 Пространственные данные. Качество данных

Примечание — При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю «Национальные стандарты*, который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты» за текущий год Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта

Издание официальное

с уметом всех внесенных в данную версию изменений Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия) Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку

4 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по ГОСТР 57668. ГОСТР 57773. а также следующие термины с соответствующими определениями:

4.1    атрибут (attribute): Именованное свойство сущности.

Примечание — Описывает геометрическую, топологическую, тематическую или другую особенность сущности

4.2    диапазон (band): Диапазон длин волн электромагнитного излучения, на который настроено устройство зондирования.

4.3    класс (class): Описание множества объектов, которые имеют одинаковые атрибуты, операции, методы, отношения и семантику.

4.4    покрытие (coverage): Объект, который действует как функция, возвращающая значения из ее диапазона для любой позиции (прямым доступом) в пределах ее пространственного, временного или пространственно-временного домена.

Пример — Примеры включают растровое изображение, полигональное покрытие или цифровую матрицу высот.

4.5    данные (data): Реинтерпретируемое представление информации в формализованном виде, пригодное для коммуникации, интерпретации или обработки.

4.6    тип данных (data type): Спецификация домена значений с операциями, допустимыми на его значениях.

4.7    набор данных (dataset): Идентифицируемая совокупность данных.

4.8    комплект наборов данных (dataset series): Совокупность наборов данных, имеющих одинаковую спецификацию продукта.

4.9    домен (domain): Строго определенный набор.

4.10    событие (event): Действие, которое происходит в определенный момент.

4.11    геолокационная информация (geolocation information): Информация, используемая для определения географического местоположения, соответствующего местоположению изображения.

4.12    геотрансформированный (georectified): Исправленный для позиционного совмещения относительно поверхности Земли.

4.13    геодезическая привязка (georeferencing): Процесс определения отношения между положением данных в координатах изображения и его географическим или картографическим местоположением.

4.14    сетка (grid): Сеть, составленная из двух или больше наборов кривых, которые пересекаются друг с другом в алгоритмическом порядке.

Примечание — Кривые делят пространство на ячейки сетки

4.15    система координат сетки (grid coordinate system): Система координат, в которой положение определяется относительно пересечения кривых

4.16    координаты сетки (grid coordinates): Последовательность двух или более чисел, определяющих их местоположения на сетке.

4.17    матричные данные (gridded data): Данные, значения которых распределены по ячейкам координатной сетки.

4.18    опорная точка (ground control point): Точка на земле, географическое положение которой точно известно

4.19    снимок (image): Матричное покрытие, значения атрибутов которого — числовое представление физического параметра.

Примечание — Физические параметры — результат измерения датчиком или предсказания на основе модели

2

ГОСТ P 57656—2017

4.20    изображение (imagery): Представление явлений в виде изображений, созданных электронными и/или оптическими методами.

Примечание — В настоящем стандарте предполагается, что обьекты и явления были зондированы или обнаружены камерой, инфракрасными и многоспектральными сканерами, радаром и фотометрами или подобными устройствами

4.21    метаданные (metadata): Данные о ресурсе

А.22 проход (pass): Отдельный случай прохождения мобильной измерительной системы по направлению к интересующей цели.

Примечание — В настоящем стандарте под измерительной системой понимается платформа дистанционного зондирования В навигационном контексте измерительная система может быть спутником GPS

4.23    пиксель (pixel): Наименьший элемент цифрового изображения, которому присвоены атрибуты.

Примечание — Это наименьшая единица визуального отображения

4.24    платформа (platform): Конструкция, которая поддерживает датчик или датчики.

4.25    поляризация (polarization): Ограничение излучения, в первую очередь светового, колебаний относительно плоскости.

4.26    дистанционное зондирование (remote sensing): Сбор и интерпретация информации об объекте без непосредственного контакта с объектом.

4.27    разрешение датчика [resolution (of a sensor)]: Наименьшее различие между показаниями датчика, которое можно зафиксировать.

Примечани е — Для изображений разрешение относится к радиометрическим, спектральным, пространственным и временным разрешениям

4.28    датчик (sensor): Элемент системы измерения, на который непосредственно влияют явление, тело или вещество, несущие измеряемое количество.

4.29    модель датчика (sensor model): Описание радиометрических и геометрических характеристик датчика.

4.30    спектральное разрешение (spectral resolution): Определенный интервал длины волны в пределах электромагнитного спектра.

Примор — Полоса 1 Landsat ТМ лежит между 0,45 и 0,52 мкм в видимой части спектра.

4.31    значение (value): Элемент домена определенного типа.

4.32    домен значений (value domain): Набор принятых значений.

Пример — Диапазон 3-28, все целые числа, любой символ ASCII, перечисление всех принятых значений (зеленый, синий, белый).

4.33    пространственные данные (spatial data): Данные о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, в том числе представленные с использованием координат

5 Символы и сокращения

5.1    Сокращения

IDL (Interface Definition Language) — язык описания интерфейсов;

OCL (Object Constraint Language) — язык объектных ограничений:

UML (Unified Modeling Language) — унифицированный язык моделирования.

5.2    Обозначения UML

Диаграммы представлены с использованием диаграмм UML с базовыми определениями IDL и использованием OCL в качестве языка концептуальной схемы. Символика UML. использованная в настоящем стандарте, описана на рисунке 1.

3

Ассоциация

Агрегация

Композиция

Генерализация

Зависимость

Рисунок 1 — Символика UML

5.3 Отношения модели UML

5.3.1    Ассоциации

Ассоциация ислользована для описания отношения между двумя классами и более. Язык UML определяет три различных типа отношений, называемых ассоциацией, агрегацией и композицией. Эти три типа обладают различной семантикой. Простая ассоциация ислользована для представления общего отношения между двумя классами. Ассоциации агрегации и композиции применяют для создания отношений части—целого между двумя классами. Направление ассоциации должно быть обозначено. Если направление не обозначено, то считается, что это двухсторонняя ассоциация Если подразумевается односторонняя ассоциация, то направление ассоциации отмечается стрелкой на конце линии.

Ассоциация агрегации является отношением между двумя классами, в котором один из классов играет роль контейнера, а другой — роль содержимого контейнера.

Ассоциация композиции представляет собой сильную агрегацию. В ассоциации композиции, если объект-контейнер удаляется, то удаляются также все объекты, составляющие содержимое этого контейнера. Ассоциация композиции используется, если объекты, представляющие части объекта-контейнера, не могут существовать без такого объекта-контейнера

5.3.2    Генерализация

Генерализация — это отношение между суперклассом и подклассами, которые могут им заменяться. Суперкласс является генерализованным классом, а подклассы — заданными классами.

5.3.3    Создание экземпляра (lnstantiation)/3aBHCHMOCTb (Dependency)

Отношение зависимости показывает, что клиентский класс зависит от класса/интерфейса поставщика в части оказания определенных сервисов, например:

-    клиентский класс получает доступ к чему-то (постоянному или переменному), определенному в классе/интерфейсе поставщика;

-    операции клиентского класса активизируют операции класса/интерфейса поставщика;

-    операции клиентского класса имеют сигнатуры, чьи возвращаемые класс или аргументы являются экземплярами класса/интерфейса поставщика.

Отношение создания экземпляра объекта представляет акт замещения фактических значений параметров параметрического класса или утилиты параметрического класса для создания специализированной версии из более общего элемента.

5.3.4    Роли

Если ассоциация задана в одном направлении, модель получает «имя роли», соответствующее роли целевого объекта по отношению к исходному объекту. Таким образом, ассоциация, заданная в обоих направлениях, будет иметь два имени роли. На рисунке 2 показано, как имена ролей и мощности выражаются в диаграммах UML

ГОСТ P 57656—2017

Ассоциация между классами

Название ассоциации Класс 1 роль 1 роль 2 Класс 2

Мощность ассоциации

1 Класс 0..* Класс 0..1 Класс

Только один Ноль и более Опционально (ноль или один)

5.4 Стереотипы модели UML

Стереотип языка UML — механизм расширения для существующих понятий данного языка, а также элемент модели, который использован для классификации (или разметки) других элементов UML таким образом, чтобы они в определенном смысле становились образцами новых виртуальных или псевдометамодельных классов, форма которых основана на существующих базовых метамодельных классах. Стереотипы расширяют механизм классификации на основе встроенной в язык UML иерархии метамодельных классов. Ниже приведены краткие описания стереотипов, использованных в настоящем стандарте. Более подробное описание приведено в (2).

В настоящем стандарт используют следующие стереотипы:

a)    «Туре» (тип) — класс, используемый для определения области экземпляров объектов вместе с операциями, применимыми к этим объектам. Тип может иметь атрибуты и ассоциации;

b)    «Enumeration» (перечисление) — тип данных, экземпляры которого образуют список именованных значений, в который включено как имя значения, так и его обозначение. Перечисление означает краткий список хорошо понятных потенциальных значений внутри класса;

c)    «DataType» (тип данных) — дескриптор набора значений, для которых отсутствует идентичность и чьи операции не имеют побочных эффектов. Типы данных включают в себя примитивные предопределенные типы и типы, определяемые пользователем. Предопределенные типы включают в себя числа, строки и время; определяемые пользователем — перечисления;

d)    «CodeList» (список кодов) — гибкое перечисление, которое используется для описания более открытого перечисления. Списки кодов полезны для выражения длинного списка потенциальных значений. Если элементы списка полностью известны, то может использоваться перечисление; если известны только вероятные значения элементов, то список кодов;

e)    «Union» («Объединение») — описание выбора одного из конкретно указанных типов. Определяет набор альтернативных классов^типов. которые могут быть использованы без необходимости создания общего супертипа/класса;

f)    «Abstract» (абстракт) — класс (или классификатор), который не может быть непосредственно описан. Обозначение в языке UML — указание имени курсивом;

5

ГОСТ P 57656—2017

g)    «Metaclass» (метакласс) — класс, чьи экземпляры — классы. Метаклассы обычно используют при конструировании метамоделей. Метакласс является объектным классом, главное назначение которого состоит в том. чтобы содержать метаданные о другом классе;

h)    «Interface» (интерфейс) — определенный набор операций, характеризующий поведение элемента;

I) «Package» (пакет) — группа логически родственных компонентов, содержащих лодпакеты;

j) «Leaf» (лист) — пакет, который содержит определения и не имеет подпакетов.

6 Метаданные для изображений и матричных данных

6.1    Требования к метаданным для изображений и матричных данных

ГОСТ Р 57668 идентифицирует метаданные, которые необходимы для описания цифровых пространственных данных. Настоящий стандарт расширяет метаданные, указанные в ГОСТ Р 57668, и определяет метаданные, необходимые для описания цифровых изображений и матричных данных.

6.2    Пакеты метаданных для изображений и матричных данных

6.2.1 Введение

Рисунок 3 иллюстрирует отношения между пакетами, описанными в настоящем стандарте и соответствующими пакетами, определенными в ГОСТ Р 57668. Дополнительные метаданные для изображений и матричных данных полностью определены в диаграммах модели UML и словаре данных для каждого дополнительного пакета, который приведен в приложениях А и В соответственно.

6