Купить ГОСТ Р 57272.7-2016 — бумажный документ с голограммой и синими печатями. подробнее
Распространяем нормативную документацию с 1999 года. Пробиваем чеки, платим налоги, принимаем к оплате все законные формы платежей без дополнительных процентов. Наши клиенты защищены Законом. ООО "ЦНТИ Нормоконтроль"
Наши цены ниже, чем в других местах, потому что мы работаем напрямую с поставщиками документов.
В стандарте представлены примеры факторов, влияющих на возникновение рисков при применении новых технологий, производств, производственных сетей, материалов и новой продукции. Данные факторы представлены вместе с примерами факторов, влияющих на оценку нового риска, а также примерами методов их учета.
1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Примеры факторов, влияющих на возникновение нового риска и на оценку нового риска
5 Примеры методов обработки данных о риске
Библиография
Дата введения | 01.12.2017 |
---|---|
Добавлен в базу | 05.05.2017 |
Актуализация | 01.01.2021 |
30.11.2016 | Утвержден | Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии | 1857-ст |
---|---|---|---|
Разработан | АО НИЦ КД | ||
Издан | Стандартинформ | 2017 г. |
Чтобы бесплатно скачать этот документ в формате PDF, поддержите наш сайт и нажмите кнопку:
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ
ГОСТР
57272.7-
2016
НАЦИОНАЛЬНЫЙ
СТАНДАРТ
РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
Часть 7
Издание официальное
Москва Стандарти нформ 2017 |
1 РАЗРАБОТАН Открытым акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (ЦАО «НИЦ КД»)
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК10 «Менеджмент риска»
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 30 ноября 2016 г. № 1857-ст
4 В настоящем стандарте реализованы основные положения международного документа CWA 16649:2013 «Менеджмент риска применения новых технологий» (CWA 16649:2013 «Managing emerging technology-related risks»)
5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
© Стандартинформ, 2017
Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии
Продолжение таблицы 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Окончание таблицы 3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
В настоящем разделе приведены примеры методов сбора информации о новых видах риска, их мониторинге и анализе поступающей информации, связанной с риском.
Основу раздела составляют примеры методов, представленных в [1].
5.1 Программное средство RiskEars
RiskEars представляет собой сложно организованную систему обработки данных, поступающихот соответствующих экспертов в различных областях. RiskEars представляет собой базу данных, организованную для сбора и мониторинга ранних данных об опасностях. Программное средство RiskEars позволяет следить за развитием нового риска, начиная от ранних стадий до стадии, на которой риск становится известным риском.
RiskEars позволяет накапливать данные о новом риске из различных источников, обычно от людей и/или организаций (например, мнения профессионалов о возможных источниках новых опасностей). Данные, подтверждающие появление нового риска, позволяют определить сценарий развития риска.
5.2 Метод RiskTweet
Метод RiskTweet предназначен для работы с твитами (tweet (англ) — щебет, чириканье) — короткими сообщениями, переданными через социальную интернет-сеть. Твиты рассматривают как индикаторы ключевых тем в обществе. С помощью метода RiskTweet можно отследить количество твитов в день (месяц), имеющих отношение к определенной теме, географию пользователей и другие детали, включая перекрестные ссылки на другие источники информации. Метод позволяет проводить анализ актуальности информации и отслеживать появление ранних данных о риске.
Метод RiskTweet отслеживает информацию на основе следующих характеристик:
- активность обсуждения пользователями;
- тренд;
- критичность.
Ежедневно подсчитывают количество твитов, содержащих ключевое слово (являющееся меткой определенной темы обсуждения), и сравнивают его со средним количеством сообщений, поступающих за день. В зависимости от результатов сравнения показатель активности обсуждения пользователями принимает значение от минус 1 до плюс 1.
При этом:
минус 1 — небывало низкая активность пользователей;
0 — средняя активность пользователей;
плюс 1 — небывало высокая активность пользователей.
Сигнальная линия (для рассматриваемого случая - объем твитов) i |
■Ilia* •■llll** |
Для определения тренда используют индикатор MACD (Moving Average Convergence/ Divergence — схождение/расхождение скользящих средних)для нормированных временных рядов данных (см. рисунок 1).
MACD - это разность между быстрым и медленным скользящим средним. Знак указывает направление тренда («+» - возрастание, «-» - убывание).
«Быстрые» и «медленные» экспоненциальные скользящие средние сигнальной линии
Величина указывает силу проявления тренда
Рисунок 1 — Графическое представление MACD
9
Скользящие средние — статистика, используемая для анализа данных, представляющая собой выборочные средние по фиксированному количеству наблюдений, в которых при последующем вычислении исключают более ранние наблюдения и добавляют более поздние. Быстрые скользящие средние — средние, определенные за период времени, который считают для данной ситуации коротким, медленные — за период времени, который считают для данной ситуации достаточно продолжительным.
Критичность измеряют, если текущие взгляды на соответствующую проблему или ситуацию подвержены значительным изменениям. Выдаваемые оценки критичности лежат в диапазоне от 0 до 1. Наибольшая критичность соответствует наибольшему объему твитов за исследуемый период и продолжающемуся возрастанию тренда.
5.3 Метод S-RDI
Метод S-RDI (Semantic Risk Distance Index) применяют для анализа и визуализации данных. Анализ данных основан на поиске подобия оценок, вычисленных при совпадении свойств, а также семантического подобия текстов. Цель анализа — поиск сходства между хорошо известными и хорошо управляемыми сценариями риска и сценариями риска, связанного с введением новых технологий.
Рисунок2 — Визуализация анализа сети при помощи S-RDI |
С2
Метод выбора ключевых слов и ключевых фраз, основанный на связях и сходстве между ними, относится к методам семантической кластеризации. Метод S-RDI определяет семантическое подобие между ключевыми словами, подаваемых на вход, а результаты вычислений отображает графически. Значимость узла в сети пропорциональна центральности собственного вектора (например, алгоритм поиска Google — PageRankflaeT оценку значимости узла). Значимость узла показана при помощи цветовой индикации (более насыщенному цвету соответствует более высокая значимость). Толщина ребра графа сети указывает на степень подобия. На рисунке 2 представлен пример визуализации анализа сети с помощью метода S-RDI.
Примечание — Имена узлов сети на рисунке 2 состоят из буквы латинского алфавита и цифры.
поиска взаимосвязей между этими отдельными рисками, задачи определения основных тем, связанных с данными рисками, выявление нового риска, наиболее способствующего возникновению риска системы в целом.
5.4 Метод агентного моделирования
Агентные модели (Agent Based Models (ABMs)) — класс вычислительных имитационных моделей. Агентная модель строит поведение системы в целом. Агентное имитационное моделирование применяют для анализа сложных систем, обладающих сложными внутренними взаимосвязями, памятью, фрактальными отношениями и другими сложными феноменами. Оно особенно подходит для изучения макроуровневых свойств систем или для систем, содержащих большое количество разного рода взаимосвязанных заинтересованных сторон. Модель обладает достаточной гибкостью, сразу после построения модели могут быть добавлены, изменены или удалены правила принятия решений. На свойства агента (единицы принятия решения) наложено единственное ограничение — возможность количественного описания.
Библиография
[1] iNTeg-Risk: Early Recognition, Monitoring and Integrated Management of Emerging, New Technology Related Risks (2008—2013), EU FP7 project Nr. CP-IP 213345-2, EU 2008, www.integrisk.eu-vri.eu
1
УДК 362:621.001:658.382.3:006.354 ОКС 13.180 Т59
Ключевые слова: риск, новый риск, новые технологии, новые материалы, новая продукция, менеджмент риска, менеджмент нового риска, созревание риска, оценка риска, анализ риска, последствие, ущерб, опасное событие
Редактор И.В. Львова Технический редактор В.Ю. Фотиева Корректор Е.Д. Дульнева Компьютерная верстка И.А. Налейкиной
Сдано в набор 12.12.2016. Подписано в печать 13.01.2017. Формат 60 х 84^. Гарнитура Ариал. Уел. печ. л. 1,86. Уч.-изд. л. 1,68. Тираж 28 экз. Зак. 27.
Подготовлено на основе электронной версии, предоставленной разработчиком стандарта
Издано и отпечатано во ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ», 123995 Москва, Гранатный пер., 4. www.gostinfo.ru info@gostinfo.ru
1 Область применения...................................................1
2 Нормативные ссылки..................................................1
3 Термины и определения................................................1
4 Примеры факторов, влияющих на возникновение нового риска и на оценку нового риска........2
5 Примеры методов обработки данных о риске...................................9
Библиография........................................................11
Внедрение новых технологий связано с идентификацией возможных источников нового риска. Сложной проблемой является то, что новые виды риска часто связаны с неизученными феноменами.
В настоящем стандарте представлены примеры факторов, наличие которых может приводить к появлению новых рисков, а также факторов, которые влияют на оценку риска, в частности, посредством изменения восприятия риска. Также представлены примеры методов учета факторов риска.
Настоящий стандарт вместе с другими стандартами серии «Менеджмент риска применения новых технологий» формирует комплексный подход к рассмотрению новых рисков, их появлению и развитию.
IV
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
МЕНЕДЖМЕНТ РИСКА ПРИМЕНЕНИЯ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Часть 7
Примеры факторов, влияющих на возникновение риска
Risk management of new technologies using.
Part 7. Examples of factors influencing emergence of risk
Дата введения — 2017—12—01
В настоящем стандарте представлены примеры факторов, влияющих на возникновение рисков при применении новых технологий, производств, производственных сетей, материалов и новой продукции. Данные факторы представлены вместе с примерами факторов, влияющих на оценку нового риска, а также примерами методов их учета.
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ Р 51897 Руководство ИС0 73 Менеджмент риска. Термины и определения
ГОСТ Р 57272.1 Менеджмент риска применения новых технологий. Часть 1. Общие требования
ГОСТ Р ИСО 31000 Менеджмент риска. Принципы и руководство
Примечание — При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодно издаваемому информационному указателю «Национальные стандарты», который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячно издаваемого информационного указателя «Национальные стандарты» за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого документа с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого документа с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется при менять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.
В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ Р 51897, ГОСТ Р 57272.1, ГОСТ Р ИСО 31000.
Издание официальное
Факторы, представленные в настоящем стандарте, получены в результате поиска и последующего анализа данных с применением метода мозгового штурма квалифицированными экспертами, занимающимися менеджментом риска применения новых технологий в соответствующих областях.
Следует учитывать взаимосвязь факторов, влияющих на возникновение нового риска, и факторов, влияющих на оценку нового риска, так как не соответствующий действительности результат оценки риска может спровоцировать возникновение риска.
4.1 Общие положения
При рассмотрении факторов, влияющих на возникновение нового риска и на оценку нового риска, необходимо учитывать следующие положения.
1) Если не указано иначе, риск делят на классы в соответствии с таблицей 1.
2) В общем случае каждая область применения требует установления собственной шкалы для оценки риска.
3) Каждый случай возникновения нового риска связан с наличием некоторого набора факторов, в то время как влияние остальных факторов из приведенного списка может отсутствовать. Наличие или отсутствие влияния конкретного фактора на возникновение и реализацию определенного нового риска устанавливает квалифицированный эксперт.
4) Факторы могут быть взаимосвязаны и могут оказывать комплексное воздействие на возникновение нового риска.
5) Не все факторы одинаково важны. Влияние различных факторов на появление риска может быть различным.
6) Выбор и анализ факторов — задача квалифицированного эксперта. Для принятия многокритериального решения рекомендовано назначать весовые коэффициенты каждому рассматриваемому фактору.
7) При анализе риска предпочтительно используют методы ранжирования рисков, на основе сравнительной оценки рисков, которая является более удобной и применимой при практическом использовании, чем абсолютная оценка.
8) В общем случае, нормативные требования, законодательные акты, стандарты, принятые методы работы с рисками и т. п. необходимо рассматривать до проведения анализа новых рисков.
Таблица 1 — Классы нового риска | ||||||||||||
|
4.2 Факторы, оказывающие влияние на оценку нового риска
В таблице 2 представлены факторы, оказывающие влияние на оценку нового риска.
Таблица 2 — Факторы, влияющие на оценку нового риска | ||||||||||
|
Продолжение таблицы 2 | ||||||||||||
|
Факторы, связанные с субъективным восприятием риска | ||||||||||||||||||||||||||
|
Продолжение таблицы 2 | ||||||
|
Факторы, связанные с управлением новыми рисками | ||||||||||||||
|
Факторы, связанные с глобальным управлением новыми рисками | ||||||
|
Факторы, выделенные экспертами международного совета по управлению риском (IRGC) | ||||||||||
| ||||||||||
4 |
Окончание таблицы 2 | ||||||||||||||||
|
В таблице 3 представлены факторы, влияющие на возникновение и оценку риска, вместе со шкалой деления соответствующих рисков на классы, а также комментариями и пояснениями.
5
Таблица 3 — Факторы, влияющие на оценку нового риска и классы риска | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|