Предисловие

Цепи, основные принципы и порядок проведения работ по межгосударственной стандартизации установпены в ГОСТ 1.0-2015 «Межгосударственная система стандартизации. Основные попожения» и ГОСТ 1.2-2015 «Межгосударственная система стандартизации. Стандарты межгосударственные, пра-випа и рекомендации по межгосударственной стандартизации. Правипа разработки, принятия, обнов-пения и отмены»

Сведения о стандарте

1    ПОДГОТОВЛЕН Научно-производственным респубпиканским унитарным предприятием «Бепо-русский государственный институт стандартизации и сертификации» (БелГИСС) на основе собственного перевода на русский язык ангпоязычной версии стандарта, указанного в пункте 5

2    ВНЕСЕН Государственным комитетом по стандартизации Респубпики Беларусь

3    ПРИНЯТ Межгосударственным советом по стандартизации, метропогии и сертификации по пе

4    Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 июля 2016 г. № 893-ст межгосударственный стандарт ГОСТ ISO 10399-2015 введен в действие в качестве национального стандарта Российской Федерации с 1 июля 2017 г.

5    Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ISO 10399 2004 «Сенсорный анализ. Методология. Испытание «дуо-трио» («Sensory analysis — Methodology — Duo-trio test». IDT).

Международный стандарт разработан подкомитетом SC 12 «Сенсорный анализ» Технического комитета по стандартизации ТС 34 «Пищевые продукты» Международной организации по стандартизации (ISO).

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с принятой в Российской Федерации терминологией и требованиями ГОСТ 1.5 (подраздел 3.6).

При применении настоящего стандарта рекомендуется вместо ссылочных международных стандартов использовать соответствующие им межгосударственные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА

6 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

ГОСТ ISO 10399-2015

Приложение А (обязательное)

Таблицы

А 1 Значения, приведенные в таблице А 1. представляют минимальное количество правильных ответов, необходимое для признания значимости результата при выбранных значениях уровня a-риска (по вертикали) для соответствующего числа испытателей п (по горизонтали) Гипотеза «нет различий» отвергается, если число правильных ответов больше или равно числу, указанному в таблице А 1

Таблица А1 — Минимальное количество правильных ответов, необходимое для заключения о существовании заметного различия между сравниваемыми объектами на основании результатов методом «дуо-трио»

А 2 Значения, приведенные в таблице А 2, представляют максимальное количество правильных ответов, необходимое для подтверждения «подобия» сравниваемых объектов на выбранных уровнях р_а р и п Если количество правильных ответов меньше либо равно значению в таблице А 2. предположение об «отсутствии различий» принимается при 100 (1 - 0) % доверительном уровне

Таблица А 2 — Максимальное количество правильных ответов, необходимое для заключения, что два сравниваемых объекта подобны друг другу, на основании оценки методом «дуо-трио»

п	Р	Pd					п	Р	Pd
		10%	20%	30%	40%	50%			10%	20%	30%	40%	50%
20	0.001	3	4	5	6	8	68	0,001	24	27	31	34	38
	0.01	5	6	7	8	9		0,01	27	30	34	38	41
	0.05	6	7	8	10	11		0,05	30	33	37	40	44
	0,10	7	8	9	10	11		0,10	31	35	38	42	45
	0,20	8	9	10	11	12		0,20	33	36	40	43	47
24	0.001	5	6	7	9	10	72	0,001	26	29	33	37	41
	0.01	7	8	9	10	12		0,01	29	32	36	40	44
	0.05	8	9	11	12	13		0,05	32	35	39	43	47
	0.10	9	10	12	13	14		0.10	33	37	41	44	48
	0.20	10	11	13	14	15		0,20	35	39	42	46	50
28	0.001	6	8	9	11	12	76	0,001	27	31	35	39	44
	0,01	8	10	11	13	14		0,01	31	35	39	43	47
	0,05	10	12	13	15	16		0.05	34	38	41	45	50
	0,10	11	12	14	15	17		0,10	35	39	43	47	51
	0,20	12	14	15	17	18		0,20	37	41	45	49	53
32	0.001	8	10	11	13	15	80	0,001	29	33	38	42	46
	0,01	10	12	13	15	17		0.01	33	37	41	45	50
	0,05	12	14	15	17	19		0,05	36	40	44	48	53
	0,10	13	15	16	18	20		0.10	37	41	46	50	54
	0,20	14	16	18	19	21		0,20	39	43	47	52	56
36	0.001	10	11	13	15	17	84	0,001	31	35	40	44	49
	0,01	12	14	16	18	20		0,01	35	39	43	48	52
	0,05	14	16	18	20	22		0.05	38	42	46	51	55
	0,10	15	17	19	21	23		0.10	39	44	48	52	57
	0,20	16	18	20	22	24		0,20	41	46	50	54	59
40	0.001	11	13	15	18	20	88	0,001	33	37	42	47	52
	0,01	14	16	18	20	22		0,01	37	41	46	50	55
	0,05	16	18	20	22	24		0,05	40	44	49	53	58
	0,10	17	19	21	23	25		0.10	41	46	50	55	60
	0,20	18	20	22	25	27		0.20	43	48	52	57	62
44	0.001	13	15	18	20	23	92	0,001	35	40	44	49	55
	0,01	16	18	20	23	25		0,01	38	43	48	53	58
	0.05	18	20	22	25	27		0.05	42	46	51	56	61
	0.10	19	21	24	26	28		0.10	43	48	53	58	63
	0,20	20	23	25	27	30		0,20	46	50	55	60	65
48	0,001	15	17	20	22	25	96	0,001	37	42	47	52	57

ГОСТ ISO 10399-2015

Окончание таблицы А 2

п Р Ро л Р Р* 10% 20% 30% 40% 50% 10% 20% 30% 40% 50% 0,01 17 20 22 25 28 0.01 40 45 50 56 61 0.05 20 22 25 27 30 0,05 44 49 54 59 64 0.10 21 23 26 28 31 0,10 46 50 55 60 66 0,20 23 25 27 30 33 0.20 48 53 57 62 67 52 0,001 17 19 22 25 28 100 0,001 39 44 49 54 60 0.01 19 22 25 27 30 0.01 42 47 53 58 64 0,05 22 24 27 30 33 0,05 46 51 56 61 67 0.10 23 26 28 31 34 0.10 48 53 58 63 68 0,20 25 27 30 33 35 0,20 50 55 60 65 70 56 0,001 18 21 24 27 30 104 0,001 40 46 51 57 63 0.01 21 24 27 30 33 0.01 44 50 55 61 66 0,05 24 27 29 32 36 0,05 48 53 59 64 70 о.ю 25 28 31 34 37 0.10 50 55 60 66 71 0,20 27 30 32 35 38 0,20 52 57 63 68 73 60 0,001 20 23 26 30 33 108 0.001 42 48 54 59 65 0.01 23 26 29 33 36 0.01 46 52 57 63 69 0,05 26 29 32 35 38 0.05 50 55 61 67 72 0,10 27 30 33 36 40 0.10 52 57 63 68 74 0,20 29 32 35 38 41 0,20 54 60 65 71 76 64 0,001 22 25 29 32 36 112 0,001 44 50 56 62 68 0.01 25 28 32 35 39 0.01 48 54 60 66 72 0.05 28 31 34 38 41 0.05 52 58 63 69 75 0.10 29 32 36 39 43 0,10 54 60 65 71 77 0,20 31 34 37 41 44 0,20 56 62 68 73 79

Примечания

1    — Значения в таблице точные, поскольку основаны на биномиальном распределении Для значений п, не указанных в таблице, верхний доверительный интервал для p_d при уровне значимости 100 (1 - Р) % может быть определен по формуле, основанной на аппроксимации биномиального распределения нормальным

[2(х/л -1)]+ 2^(лх - х²)/п³,

где ж — количество правильных ответов,

л — количество испытателей;

2_р — варьирует, как указано ниже 0,84 для р = 0,20; 1,28 для р = 0.10.1.64 для р = 0,05, 2.33 для р = 0.01; 3,09 для р = 0,001

Если вычисленное значение меньше, чем выбранный предел для p_d образцы считаются схожими на уровне значимости р.

2    — Значения л < 36. как правило, не рекомендуются для оценки методом «дуо-трио» на схожесть

3    — Адаптировано из [11]_

А 3 Таблица А 3 демонстрирует результаты статистического подхода к определению количества испытателей Статистическая чувствительность испытания является функцией трех значений а-риска, p-риска и p_d^y)— максимально допустимой доли испытателей, способных почувствовать различие между двумя объектами испытаний Перед проведением испытания выбирают значения для «. р и р_& используя следующее руководство

^ В настоящем стандарте вероятность правильного ответа р_с моделируется как р_с = p_d + (1 - p_d) I 2, где p_d— это доля совокупности испытателей, которые могут обнаружить различие между двумя объектами испытаний При оценке методом «дуо-трио» также можно применять психометрическую модель процесса принятия решения испытателем, такую как модель Терстоуна — Уры [8).

9

В качестве практического метода статистически значимый результат при

-    a-риске от 10 % до 5 % (0.10—0,05) представляет собой недостаточное основание для заявления, что различие между объектами испытаний существует.

-    a-риске от 5 % до 1 % (0,05—0,01) является умеренной степени основанием для заявления, что различие между объектами испытаний существует;

-a-риске от 1 % до 0.1 % (0.01—0.001) является веским основанием для заявления, что различие между объектами испытаний существует.

-    a-риске ниже 0.1 % (< 0.001) является очень веским основанием для заявления, что различие между объектами испытаний существует

В случае P-рисков весомость оснований для заявления о том, что различие между объектами испытаний не существует, оценивают по этим же правилам, заменяя «а» на «р». а слово «существует» — на слова «не существует»,

Значения максимально допустимой доли тех, кто способен почувствовать различие между двумя объектами испытаний p_d принято подразделять на три диапазона

-    значения p_d< 25 % рассматривают как небольшие значения.

-    значения 25 % < p_d< 35 % рассматривают как средние значения.

-    значения p_d> 35 % рассматривают как большие значения

Число испытателей выбирают так. чтобы получить требуемый уровень чувствительности теста В таблице А 3 находят выбранное значение p_d и графу, соответствующую выбранному значению Р Минимальное требуемое число испытателей находят в строке, соответствующей выбранному значению а Таблицу А 3 можно также использовать для нахождения значений p_d а и р. при которых обеспечиваются достаточная чувствительность испытания и практически приемлемое число испытателей Этот подход подробно представлен в [12J

Значения, приведенные в таблице А 3. — это минимальное число испытателей, требуемых для проведения испытаний методом «дуо-трио» с заданной чувствительностью, определяемой величинами p_d а и р Находят в таблице необходимое значение p_d и графу, соответствующую выбранному значению Р Минимально необходимое число испытателей находят в строке, соответствующей выбранному значению а

Таблица АЗ — Количество испытателей, необходимых для оценки методом «дуо-трио»

а Ро Э 0.20 0.10 0.05 0.01 0.001 0.20 12 19 26 39 58 0.10 19 26 33 48 70 0.05 50% 23 33 42 58 82 0.01 40 50 59 80 107 0.001 61 71 83 107 140 0.20 19 30 39 60 94 0.10 28 39 53 79 113 0.05 40% 37 53 67 93 132 0,01 64 80 96 130 174 0.001 95 117 135 176 228 0.20 32 49 68 110 166 0.10 53 72 96 145 208 0.05 30% 69 93 119 173 243 0,01 112 143 174 235 319 0.001 172 210 246 318 412 0,20 77 112 158 253 384 0,10 115 168 214 322 471 0,05 20% 158 213 268 392 554 0,01 252 325 391 535 726 0.001 386 479 556 731 944 0,20 294 451 618 1006 1555

Окончание таблицы А 3

а Ри Р 0.20 0,10 0,05 0,01 0,001 0,10 461 658 861 1310 1905 0,05 10% 620 866 1092 1583 2237 0,01 1007 1301 1582 2170 2927 0,001 1551 1908 2248 2937 3812

Примечание — Адаптировано из [12]

11

ГОСТ ISO 10399-2015

Приложение В (справочное)

Примеры

В.1 Пример 1 —Оценка методом «дуо-трио» для подтверждения существования различия. Методика сбалансированного эталона

В.1.1 Обоснование

Производитель томатного супа хочет ввести новую и более дорогую рецептуру с низким содержанием соли в расчете на получение рыночного преимущества Перед передачей его для испытания на потребителях по сравнению со старой формулой компания хочет подтвердить, что эти два продукта возможно различить органолептически Выбирают испытание методом «дуо-трио» при использовании сбалансированного эталона, поскольку сложный вкус продукта делает важным, чтобы процесс принятия решения испытателем был не осложнен Начальник производства хочет снизить возможность заклкмения, что существует различие, если оно не существует Тем не менее, поскольку старый продукт все еще вполне приемлем, он готов принять более высокий риск пропустить различие, если оно существует В.1.2 Задача испытания

Задачей является подтвердить, что новый продукт (В) можно отличить от текущего продукта (А), чтобы обосновать проведение испытания на потребителях В.1.3 Количество испытателей

Чтобы предоставить начальнику производства достаточную гарантию в достоверности заключения, что существует различие, специалист по органолептическому анализу предлагает а = 0,01 Чтобы сбалансировать порядок представления образцов, аналитик принимает решение о привлечении 36 испытателей В.1.4 Проведение испытания

Подготавливают образцы (54 порции продукта А и 54 порции продукта В) Из них 18 образцов продукта А и 18 образцов продукта В отмечены как эталоны Остальные 36 образцов продукта А и 36 образцов продукта В кодированы уникальными случайными трехзначными цифрами Затем все образцы разделяют на девять серий, каждая из которых включает четыре набора образцов, как указано ниже Первая порция в каждом наборе является эталоном, обозначенным A-REF или B-REF в зависимости от ситуации

A-REF АВ    B-REF    АВ

A-REF BA    B-REF    ВА

Каждая из четырех триад представлена девять раз, чтобы охватить 36 испытателей в сбалансированном случайном порядке Рабочий лист приведен на рисунке В 1 Пример используемого листа протоколов показан на рисунке В 2.

В.1.5 Анализ и интерпретация результатов

Всего 28 испытателей верно идентифицируют образец, совпадающий с эталоном В таблице А 1 в ряду, соответствующем 36 испытателям, и в колонке, соответствующей а = 0,01. специалист по органолептическому анализу видит, что необходимо 26 правильных ответов, чтобы заключить, что существует ощутимое различие при а = 0.01 Следовательно. 28 правильных ответов достаточно, чтобы констатировать ощутимое различие двух продуктов Как вариант аналитик может предпочесть вычислить односторонний нижний доверительный интервал на проценте популяции, которая может воспринимать различие между образцами Вычисления следующие (см также ВЗ)

[2(28/36 -1)] - 2 х Z 33^(28/36)|1-28/361/36 = 0.233

Аналитик может заключить с 99%-ной уверенностью, что не менее 23 % популяции может воспринимать различие между образцами

В.1.6 Протокол и заключения

Аналитик сообщает, что экспертная группа действительно может отличить прототип от текущего продукта (л = 36, х = 28) при уровне значимости 1 % Производственные испытания с применением нового процесса могут перейти к испытаниям на потребителях, как предложено в В 1 2

ГОСТ ISO 10399-2015

Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном по состоянию на 1 января текущего года информационном указателе «Национальные стандарты», а текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

© Стандартинформ. 2016

В Российской Федерации настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии

ГОСТ ISO 10399-2015

Содержание

1    Область применения....................................................................................................................................1

2    Нормативные ссылки....................................................................................................................................1

3    Термины и определения...............................................................................................................................2

4    Сущность метода..........................................................................................................................................2

5    Общие условия проведения испытаний.....................................................................................................2

6    Испытатели...................................................................................................................................................3

7    Проведение испытаний................................................................................................................................4

8    Анализ и обработка результатов.................................................................................................................5

9    Протокол испытания.....................................................................................................................................5

10    Прецизионность и смещение ....................................................................................................................6

Приложение А (обязательное) Таблицы........................................................................................................7

Приложение В (справочное) Примеры.........................................................................................................12

Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных международных

стандартов межгосударственным стандартам...............................................................17

Библиография................................................................................................................................................18

IV

МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ    СТАНДАРТ

Органолептический анализ

МЕТОДОЛОГИЯ

Испытание «дуо-трио»

Organoleptic analysis Methodology Duo-tno test

Дата введения — 2017—07—01

1    Область применения

Настоящий стандарт устанавливает метод определения заметного органолептического различия между образцами двух продуктов или их подобия. В основе метода лежит процедура принудительного выбора. Метод применим независимо от того, существует ли различие между разными продуктами по одной или нескольким характеристикам.

Примечание — С точки зрения математической статистики данный метод менее эффективен, чем метод треугольника (описанный в ISO 4120). однако данный метод проще в применении

Допускается применение настоящего стандарта в тех случаях, когда виды различия между разными продуктами неизвестны (т. е. не устанавливают ни степень проявления различий между продуктами, ни то. какие именно характеристики ответственны за эти различия, ни то. имеются ли какие-либо признаки проявления характеристик, которые обусловливают различие).

Метод распространяется только на продукты, которые в достаточной степени гомогенные.

Метод эффективен:

a)    когда необходимо установить:

-что имеется заметное различие между разными продуктами (метод «дуо-трио» при проверке различия); или

-    что отсутствует заметное различие между разными продуктами (метод «дуо-трио» при проверке подобия) после изменения, например, ингредиентного состава, или технологии производства продукта, или его упаковки, или условий хранения и обращения;

b)    для отбора, обучения и проверки испытателей.

В настоящем стандарте установлены две методики:

-    методика постоянного эталона, применяемая, если один продукт известен испытателю (например. образец из обычного продукта);

-    методика сбалансированного эталона, применяемая, когда оба продукта одинаково неизвестны.

2    Нормативные ссылки

Нижеперечисленные стандарты являются обязательными при применении настоящего стандарта. В случае датированных ссылок применяют только приведенную версию международного стандарта.

ISO 5492:2008 Sensory analysis — Vocabulary (Органолептический анализ. Словарь)

ISO 8589:2007 Sensory analysis — General guidance for the design of test rooms (Органолептический анализ. Общее руководство по проектированию помещений для исследований)

Издание официальное

3    Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины no ISO 5492, а также следующие термины с соот ветст ву ющи м и о п ред е л ен и я м и:

3.1    альфа-риск, о-риск (alpha-risk, a-risk): Вероятность сделать заключение о наличии заметного различия между образцами тогда, когда это различие не существует.

Примечание — В равной мере применимы термины «вероятность ошибки первого рода», «уровень значимости» или «частота получения ложноположительных заключений»

3.2    бета-риск, p-риск (beta-risk, p-risk): Вероятность сделать заключение об отсутствии заметного различия между образцами тогда, когда это различие существует.

Примечание — В равной мере применимы термины «вероятность ошибки второго рода» или «частота получения ложноотрицательных заключений»

3.3    различие (difference): Ситуация, при которой образцы продукта могут отличаться друг от друга по их органолептическим характеристикам.

Примечание — Долю оценок, когда было отмечено заметное различие между двумя образцами продукта. обозначают p_d

3.4    продукт (product): Оцениваемый материал.

3.5    образец (sample): Единица продукта, подготовленная, предоставленная испытателям и оцениваемая ими при проведении испытания.

3.6    чувствительность (sensitivity): Обобщенный термин, используемый для того, чтобы суммарно обозначить условия проведения испытания.

Примечание — С точки зрения математической статистики чувствительность теста определяется величинами а, р и p_d

3.7    подобие (similarity): Ситуация, при которой любые возможные различия между образцами продукта настолько малы, что продукты можно рассматривать как взаимозаменяемые

3.8    триада (triad): Три образца продукта, предоставляемые испытателю для оценки по методу «дуо-трио».

Примечание — При оценке продуктов методом «дуо-трио» один образец принимают за эталон, а каждому из оставшихся двух образцов присваивают свой код, при этом один из маркированных кодом образцов является тем же продуктом, что и принятый за эталон, а другой является испытуемым продуктом

4    Сущность метода

Количество испытателей выбирают, исходя из желаемой чувствительности испытания (см. 6.2 и таблицу А.3).

Каждый испытатель получает комплект из трех образцов продукта (т. е. триаду, один из которых маркирован как эталон) и информацию о том. что один образец совпадает с эталоном, а один отличается от него. Задача испытателя — указать, какой именно образец отличен от двух других даже в том случае, если его выбор будет основан только на догадках.

Затем подсчитывают суммарное число правильных ответов и определяют значимость результата испытаний со ссылкой на соответствующую статистическую таблицу.

5    Общие условия проведения испытаний

5.1    Четко определяют цель испытания в письменной форме.

5.2    Испытания проводят в условиях, исключающих возможность обмена информацией между испытателями. пока все оценки не будут ими выполнены; для этого используют оборудование и помещения для испытаний, соответствующие требованиям ISO 8589

5.3    Образцы для испытаний готовят в отсутствие испытателей одинаковым способом: применяют одинаковые оборудование, посуду и берут равные порции продукта.

5.4    Испытатели не должны получить никакой информации для идентификации образца исходя из способа подготовки и представления им образцов продукта. Например, если исследуют только вкусовую характеристику продукта, то нужно избегать какой-либо разницы во внешнем виде образцов; для

2

ГОСТ ISO 10399-2015

этого следует замаскировать разницу в цвете образцов, используя при освещении светофильтры или обеспечивая приглушенное освещение.

5.5    Посуду, в которой подают образцы, кодируют одинаковым способом; в качестве кодов предпочтительно использовать трехзначные числа, выбирая их случайным образом для каждого из образцов, представленных испытателям. Каждая триада состоит из трех образцов, один из которых маркирован как эталон, а два других — различными кодами. Предпочтительно, чтобы в данной серии испытаний для всех испытателей использовались разные коды образцов. Однако допускается использовать два одинаковых кода образцов для всех испытателей, если при этом каждый код используют для данного испытателя лишь однократно в течение данной серии испытаний (например, если в одной серии испытаний метод «дуо-трио» применяют для нескольких различных продуктов).

5.6    Количество (объем) продукта, представленное испытателю, должно быть одинаковым для трех образцов в каждой триаде, как и все другие образцы в серии испытаний данного вида продукта. Количество (объем) проб продукта, которые испытатель должен использовать при проведении теста, можно установить заранее. Если это не сделано, то следует указать испытателям, что они должны использовать одинаковые количества продукта при анализе пробы каждого из сравниваемых образцов.

5.7    Температура образцов продукта в каждой триаде должна быть одинаковой; это касается также всех других образцов в серии испытаний данного вида продукта. Желательно предоставлять испытателям образцы продукта при той температуре, при которой обычно употребляют данный продукт.

5.8    Испытателей следует уведомить, должны ли они проглатывать пробу продукта, или они могут поступать по своему усмотрению. В последнем случае испытатели должны быть предупреждены, что следует поступать одинаковым образом в отношении всех испытуемых образцов продукта.

5.9    В течение всей серии испытаний до того момента, пока все испытания не будут завершены, необходимо избегать возможности получения испытателями какой-либо информации, которая может помочь в идентификации пробы продукта, в определении возможных эффектов от той или иной обработки или способа изготовления продукта.

6 Испытатели

6.1    Квалификация

Все испытатели должны обладать одинаковым уровнем квалификации; этот уровень выбирают исходя из цели испытания (см. ISO 8586). Практический опыт и предварительное знакомство с продуктом могут повысить отдачу испытателя и. следовательно, увеличить вероятность нахождения существенных различий при сопоставлении образцов продукта. Регулярно проводимая проверка квалификации испытателей может быть полезна для улучшения их чувствительности.

Все испытатели должны быть знакомы с сущностью метода «дуо-трио» (с характером испытаний, задачей испытаний, процедурой и правилами оценки).

6.2    Количество испытателей

Количество испытателей выбирают исходя из того, какую чувствительность метода желательно обеспечить (см. А.З, приложение А). Привлечение большого числа испытателей является возможной гарантией успеха в выявлении незначительных различий между продуктами. Однако на практике выбор числа испытателей часто определяется обстоятельствами материального плана (например, ограниченное время, отпущенное на проведение испытания, недостаточное количество подходящих для оценки испытателей или выделенное для проведения оценки количество продукта). При проведении метода с целью оценки различия число испытателей составляет примерно 32—36 человек. При применении метода для проверки на отсутствие заметного различия (т. е. при проверке подобия) для обеспечения эквивалентной чувствительности метода число испытателей должно быть примерно удвоено (т. е. должно приблизительно составлять 72 человека).

По возможности следует избегать выполнения параллельных оценок в одном испытании одним и тем же испытателем. Однако если параллельные оценки все-таки предполагается использовать, чтобы обеспечить достаточное общее число оценок, то должны быть предприняты все возможные усилия к тому, чтобы все испытатели выполнили равное число параллельных оценок. Например, если доступны только 12 испытателей, для получения общего количества в 36 оценок каждый испытатель должен оценивать три триады.

Примечание — Если метод применяют при проверке соответствия и используют данные таблицы А 2 (приложение А), то рассмотрение полученных 12 испытателями в трех повторах 36 оценок как независимых результатов не является правомочным Однако, когда метод применяют при проверке различия с использованием данных таблицы А 1 (приложение А), то применение параллельных оценок правомочно (см (9] и [10]) В некоторых публикациях (см [7] и [8]) по вопросу использования параллельных оценок при испытаниях на различие предлагаются альтернативные подходы к статистической обработке результатов испытаний

7 Проведение испытаний

7.1    Если продукт известен испытателям (например, контрольный образец из производственной линии), применяют методику постоянного эталона. Если один продукт не более известен, чем другой, применяют методику сбалансированного эталона.

a)    Методика постоянного эталона: заранее подготавливают рабочие листы и листы протоколов (см. В.2. приложение В), чтобы использовать четное количество двух возможных последовательностей двух продуктов, А и В:

A-REF АВ    A-REF ВА

Их случайным образом распределяют в группах по две триады между испытателями (т. е. используя каждую последовательность один раз среди первых двух испытателей: вновь используют каждую последовательность среди следующих двух испытателей и т. п.). Это сводит к минимуму дисбаланс, имеющий место, если общее количество испытателей представляет нечетное число.

b)    Методика сбалансированного эталона: заранее подготавливают рабочие листы и листы протоколов (см. В.1. приложение В), чтобы использовать четное количество четырех возможных последовательностей двух продуктов. А и В:

A-REFAB    A-REFBA

B-REFAB    B-REFBA,

где первые две триады содержат продукт А в качестве эталона (т. е. A-REF). а последние две триады содержат продукт В в качестве эталона (т. е. B-REF). Их случайным образом распределяют в группах по четыре триады между испытателями (т. е. используя каждую последовательность один раз среди первой группы из четырех испытателей: вновь используют каждую последовательность среди следующей группы из четырех испытателей и т. п ). Это сводит к минимуму дисбаланс, имеющий место, если общее количество испытателей не кратно четырем.

7.2    По возможности три образца каждой триады предоставляют испытателю одновременно, используя одно и то же правило пространственного расположения образцов для каждого испытателя (например, триада образцов, установленных в одну линию для проведения опробования в обычном порядке слева направо, или триада образцов, расположенных в вершинах треугольника, и т. п). Испытателям. по их желанию, обычно разрешается проводить повторные опробования образцов, но только в пределах одной триады.

7.3    Испытателям дают указания оценивать сначала эталон, а затем два кодированных образца в порядке их предоставления, а также сообщают, что один из кодированных образцов совпадает с эталоном, а другой отличается от него. Испытателям дают указания отмечать кодированный образец, который совпадает с эталоном, либо образец, который отличается от него.

Примечание — При принятии решения, давать ли испытателям указания выбирать образец который совпадает с эталоном, или образец, который отличается от него, следует учитывать, применяет ли обычно группа испытателей другие методы испытаний Многие методы, такие как испытание методом треугольника, например, фокусируются на идентификации «лишний» или «отличающийся» образец Указания испытателям идентифицировать «отличающийся» образец при испытании одной методикой или идентифицировать «совпадающий» образец при испытании другой могут вызвать путаницу и привести к более высоким уровням неправильных ответов

7.4    Каждый рабочий лист должен быть рассчитан только на одну триаду. Если испытатель будет проводить испытания более одной триады в течение одной серии испытаний, то следует забрать у него заполненный рабочий лист и убрать со стола остатки продуктов, прежде чем предлагать ему следующую триаду. Испытатель никогда не должен возвращаться к предыдущей триаде и никогда не должен изменять результат ранее проведенного испытания.

7.5    Не следует задавать испытателю какие-либо вопросы относительно предпочтительности, приемлемости или степени различия после того, как он сделал свой выбор «непарного» образца. Выбор, который был только что сделан им, может оказать влияние на ответы на последующие дополнительные

4

ГОСТ ISO 10399-2015

вопросы. Ответы на вышеуказанные вопросы можно получить в ходе отдельных испытаний на предпочтение. приемлемость, степень различия и т. п. (см. ISO 6658) Для того чтобы испытатель мог пояснить. почему он сделал тот или иной выбор, в рабочий лист может быть введен раздел «Примечания».

7.6 Испытание методом «дуо-трио» представляет процедуру принудительного выбора; испытателям не разрешается использовать такой вариант ответа, как «нет различия». Испытателя нужно проинформировать. что если он не сумеет обнаружить различия между образцами продукта, то должен просто выбрать один из образцов наугад и в разделе «Примечания» рабочего листа отметить, что его выбор является не более чем догадкой.

8    Анализ и обработка результатов

8.1    Испытания на различие

При анализе данных, полученных методом «дуо-трио». используют таблицу А,1 (приложение А). Если число правильных ответов не меньше числа, указанного в таблице А.1 (для соответствующего числа испытателей и уровня a-риска, выбранного при проведении испытания), то делают вывод, что между образцами продукта существует заметное различие (см. В.1. приложение В).

При необходимости можно вычислить доверительный интервал для доли испытателей, способных различить образцы продукта. Методика расчета приведена в В.З (приложение В).

8.2    Испытания на сходство¹¹

В ходе анализа данных, полученных при оценке методом «дуо-трио». используют таблицу А.2 (приложение А). Если число правильных ответов меньше или равно числу, указанному в таблице А.2 (приложение А) (для соответствующего числа испытателей, уровня p-риска и значения p_d, выбранных при проведении испытания), то делают вывод, что между образцами продукта нет существенного различия (см. В.2. приложение В). Если предполагается сопоставлять результаты, получаемые в разных тестах, то для всех тестов выбирают одно и то же значение р_&

При необходимости можно вычислить доверительный интервал для доли тех. кто способен различить образцы продукта. Методика расчета описана в В.З (приложение В).

9    Протокол испытания

В протоколе испытания указывают цель испытаний, результаты испытаний и заключения. Рекомендуется также внести в протокол следующую дополнительную информацию:

-    задачу испытаний и характер обработки изучаемого продукта:

-    подробные сведения для идентификации испытуемых образцов продукта: их происхождение, способ подготовки, количество, форму, хранение перед испытаниями, количество продукта, предоставленного испытателям, температуру продукта (эта информация, касающаяся образцов, должна свидетельствовать о проведении всех операций их хранения, обработки и подготовки таким образом, что возможно утверждать, что различие между образцами, если оно обнаружено, может быть вызвано только теми изменениями в их характеристиках, которые связаны с изучаемой причиной);

-    число испытателей, число правильных ответов и результаты статистической обработки (включая значения величин а. |) и p_d, которые использовались при испытаниях):

-    сведения об испытателях (их практический опыт в проведении органолептических испытаний, знакомство с продуктом и с образцами продукта, подвергавшегося испытаниям), возраст и пол (см.(4) И [5D:

-    любые специальные сведения и рекомендации, предоставленные испытателям в связи с проводившимися испытаниями;

-    условия при проведении испытаний: используемые средства испытаний, как осуществлялась подача образцов испытателям — одновременно или последовательно, была ли после проведения испытаний предоставлена информация, позволяющая идентифицировать образцы, и если была предоставлена. то каким образом;

-    место и дату проведения испытаний. ФИО руководителя испытаний.

В настоящем стандарте «подобный» не означает «идентичный» Этот термин означает, скорее, что два продукта достаточно схожи, чтобы можно было использовать один вместо другого Невозможно доказать, что два продукта являются идентичными Однако можно продемонстрировать, что любое различие, какое существует между продуктами, так мало, что не имеет практического значения

5

10 Прецизионность и смещение

Поскольку результаты органолептических различительных испытаний зависят от индивидуальной чувствительности испытателей, не представляется возможным сделать общее заключение относительно воспроизводимости результатов, которое было бы применимо по отношению к любой группе испытателей. Прецизионность, связанная с конкретной группой испытателей, возрастает по мере увеличения числа участников испытания, по мере повышения их квалификации, а также в зависимости от прежнего опыта работы с продуктом.

Поскольку применяют процедуру принудительного выбора, получаемые данным методом результаты не содержат разногласий, если полностью соблюдены требования раздела 7.

6